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免费的自然语言处理/机器学习教育资源12例

随着自然语言处理和机器学习技术的不断进步以及在人们日常生活中的影响力的逐渐扩大,使得越来越多的人对这些领域产生浓厚的兴趣。而近些年在线教育的发展,也为人们学习知识提供了良好的平台。 在这篇文章中,主要和大家分享了一些帮助大家了解这些领域的资源。 主要包括两类: ·在线课程和教科书。 ·NLP和机器学习博客。 6个免费自然语言处理和机器学习的课程资源: 1.Dan Jurasfsky和James Martin的演讲和语言处理于1999年首次印刷,其第三版于去年印刷。这是一个十分详尽的、可读的NLP简介,通过它你可以快速明白基础概念。 2. 而吴恩达教授的机器学习课程内容(由吴恩达教授自己提供)和数据结构(每周阅读、视频和作业),是你以后继续深入了解类似吴恩达教授的深度学习方面知识的坚实基础。 3.Goodfellow,Bengio和Courville

Python入门(一)了解与安装

一、了解Python Python的定义 Python是一种面向对象的服务器端解释性、开源、非编译的脚本语言,可单独使用,也可作为框架组成部分使用。 Python的特点 1.适用领域 web开发:django、pyramid、tornado、bottle、flask、web.py。 网络编程:twisted、requests、scrapy、paramiko。 科学运算:scipy、pandas、ipython。 GUI图形开发:wxpython、pyqt、kivy。 运维自动化:openstack、saltstack、ansible、腾讯蓝鲸。 2.不适用领域 贴近硬件的代码(首选C)。 移动开发(iOS/Android都有各自的开发语言)。 Python的一些编程语言功能 有多种基本数据类型:数字(浮点型,复数型和无限长的长整型),字符串(包括ASCII和Unicode),列表和字典。 Python支持类和多继承。 代码可以加载到模块和包中。 支持错误捕捉。 混合不兼容的类型(例如试图添加一个字符串和一个数字)会引发异常,所以错误会很快被捕获。 Python包含高级编程功能,如生成程...

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