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java B2B2C springmvc mybatis多租户电子商城系统--Zuul的高可用

Zuul的高可用非常关键,因为外部请求到后端服务的流量都会经过Zuul。故而在生产环境下一般都需要部署高可用的Zuul以避免单点故障。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术:二一四七七七五六三三一Zuul客户端也注册到EurekaServer上这种情况下,Zuul的高可用非常简单,只须将多个Zuul节点注册到EurekaServer上,就可实现Zuul的高可用。此时Zuul的高可用与其他微服务的高可用没什么区别。如下图,当Zuul客户端也注册到EurekaServer上时,只须部署多个Zuul节点即可实现其高可用。Zuul客户端会自动从EurekaServer中查询ZuulServer的列表,并使用Ribbon负责均衡地请求Zuul集群。 二Zuul客户端未注册到EurekaServer上现实中,这种场景更多,例如,Zuul客户端是一个手机APP——不可能让所有的手机终端都注册到EurekaServer上。这种情况下,可借助一个额外的负载均衡器来实现Zuul的高可用,例如Nginx、HAProxy、F5等。如下图,Zuul客户端请求发送到负载均衡器,负载均衡器将请求转发到其代理的其中一个Zuul节点。这样,就可以实现Zuul的高可用。 整体代码结构如下:资料和源码来源

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java B2B2C源码电子商务平台 -----客户端负载均衡策略

一、负载均衡介绍负载均衡(Load Balance):建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术:二一四七七七五六三三 1、服务端负载均衡:客户端请求到负载均衡服务器,负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器,该服务器将响应数据给负载均衡服务器,负载均衡服务器最后将数据返回给客服端。(nginx) 2、客服端负载均衡:基于客户端的负载均衡,简单的说就是在客户端程序里面,自己设定一个调度算法,在向服务器发起请求的时候,先执行调度算法计算出向哪台服务器发起请求,然后再发起请求给服务器。 二、负载均衡策略介绍(1) AbstractLoadBalancerRuleAbstractLoadBalancerRule是一个抽象类,里边主要定义了一个ILoadBalancer,定义它的目的主要是辅助负责均衡策略选取合适的服务端实例。 (2) RandomRule该负载均衡策略就是随机选择一个服务实例,看源码我们知道,在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象,然后在它重写的choose方法又调用了choose(ILoadBalancer lb, Object key)这个重载的choose方法,在这个重载的choose方法中,每次利用random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数,并将该数作为下标所以获取一个服务实例。 (3) RoundRobinRuleRoundRobinRule这种负载均衡策略叫做线性负载均衡策略,也就是我们在上文所说的BaseLoadBalancer负载均衡器中默认采用的负载均衡策略。这个类的choose(ILoadBalancer lb, Object key)函数整体逻辑是这样的:开启一个计数器count,在while循环中遍历服务清单,获取清单之前先通过incrementAndGetModulo方法获取一个下标,这个下标是一个不断自增长的数先加1然后和服务清单总数取模之后获取到的(所以这个下标从来不会越界),拿着下标再去服务清单列表中取服务,每次循环计数器都会加1,如果连续10次都没有取到服务,则会报一个警告No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX。 (4) RetryRule 看名字就知道这种负载均衡策略带有重试功能。首先RetryRule中又定义了一个subRule,它的实现类是RoundRobinRule,然后在RetryRule的choose(ILoadBalancer lb, Object key)方法中,每次还是采用RoundRobinRule中的choose规则来选择一个服务实例,如果选到的实例正常就返回,如果选择的服务实例为null或者已经失效,则在失效时间deadline之前不断的进行重试(重试时获取服务的策略还是RoundRobinRule中定义的策略),如果超过了deadline还是没取到则会返回一个null。 (5) WeightedResponseTimeRuleWeightedResponseTimeRule是RoundRobinRule的一个子类,在WeightedResponseTimeRule中对RoundRobinRule的功能进行了扩展,WeightedResponseTimeRule中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个权重,然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选,这样能够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule中有一个名叫DynamicServerWeightTask的定时任务,默认情况下每隔30秒会计算一次各个服务实例的权重,权重的计算规则也很简单,如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大,那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大。 (6) ClientConfigEnabledRoundRobinRuleClientConfigEnabledRoundRobinRule选择策略的实现很简单,内部定义了RoundRobinRule,choose方法还是采用了RoundRobinRule的choose方法,所以它的选择策略和RoundRobinRule的选择策略一致,不赘述。 (7) BestAvailableRuleBestAvailableRule继承自ClientConfigEnabledRoundRobinRule,它在ClientConfigEnabledRoundRobinRule的基础上主要增加了根据loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来过滤掉失效的服务实例的功能,然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。然而loadBalancerStats有可能为null,如果loadBalancerStats为null,则BestAvailableRule将采用它的父类即ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略(线性轮询)。 (8) PredicateBasedRulePredicateBasedRule是ClientConfigEnabledRoundRobinRule的一个子类,它先通过内部定义的一个过滤器过滤出一部分服务实例清单,然后再采用线性轮询的方式从过滤出来的结果中选取一个服务实例。 (9) ZoneAvoidanceRuleZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类,只不过这里多一个过滤条件,ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件,过滤成功之后,继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 技术架构图如下: 资料和源码来源

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java B2B2C电子商务平台分析之十------服务网关zuul

Zuul是什么微服务场景下,每一个微服务对外暴露了一组细粒度的服务。客户端的请求可能会涉及到一串的服务调用,如果将这些微服务都暴露给客户端,那么会增加客户端代码的复杂度。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术:二一四七七七五六三三 参考GOF设计模式中的Facade模式,将细粒度的服务组合起来提供一个粗粒度的服务,所有请求都导入一个统一的入口,那么整个服务只需要暴露一个api,对外屏蔽了服务端的实现细节,也减少了客户端与服务器的网络调用次数。这就是api gateway。 有了api gateway之后,一些与业务关系并不大的通用处理逻辑可以从api gateway中剥离出来,api gateway仅仅负责服务的编排与结果的组装。 Spring Cloud Netflix的Zuul组件可以做反向代理的功能,通过路由寻址将请求转发到后端的粗粒度服务上,并做一些通用的逻辑处理。 2.Zuul 能做什么Zuul可以通过加载动态过滤机制,从而实现以下各项功能: 验证与安全保障: 识别面向各类资源的验证要求并拒绝那些与要求不符的请求。审查与监控: 在边缘位置追踪有意义数据及统计结果,从而为我们带来准确的生产状态结论。动态路由: 以动态方式根据需要将请求路由至不同后端集群处。压力测试: 逐渐增加指向集群的负载流量,从而计算性能水平。负载分配: 为每一种负载类型分配对应容量,并弃用超出限定值的请求。静态响应处理: 在边缘位置直接建立部分响应,从而避免其流入内部集群。多区域弹性: 跨越AWS区域进行请求路由,旨在实现ELB使用多样化并保证边缘位置与使用者尽可能接近。3.Zuul的核心Filter是Zuul的核心,用来实现对外服务的控制。Filter的生命周期有4个,分别是“PRE”、“ROUTING”、“POST”、“ERROR”,整个生命周期可以用下图来表示。 Zuul大部分功能都是通过过滤器来实现的,这些过滤器类型对应于请求的典型生命周期。 PRE:这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。ROUTING:这种过滤器将请求路由到微服务。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求,并使用Apache HttpClient或Netfilx Ribbon请求微服务。POST:这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。ERROR:在其他阶段发生错误时执行该过滤器。 除了默认的过滤器类型,Zuul还允许我们创建自定义的过滤器类型。例如,我们可以定制一种STATIC类型的过滤器,直接在Zuul中生成响应,而不将请求转发到后端的微服务。Zuul中默认实现的Filter4.怎么使用ZuulSpring Cloud Zuul路由是微服务架构的不可或缺的一部分,提供动态路由,监控,弹性,安全等的边缘服务。Zuul是Netflix出品的一个基于JVM路由和服务端的负载均衡器。 下面我们通过代码来了解Zuul是如何工作的 1.简单使用 1、添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId> </dependency> 引入spring-cloud-starter-zuul包 2、配置文件 spring.application.name=gateway-service-zuul server.port=8888 #这里的配置表示,访问/it/** 直接重定向到http://www.ityouknow.com/** zuul.routes.baidu.path=/it/** zuul.routes.baidu.url=http://www.ityouknow.com/ 3、启动类 @SpringBootApplication @EnableZuulProxy public class GatewayServiceZuulApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatewayServiceZuulApplication.class, args); } } 启动类添加@EnableZuulProxy,支持网关路由。 史上最简单的zuul案例就配置完了。 整体代码结构如下: 资料和源码来源

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Java程序员面试经:面试前到底该不该刷题以及面试前该如何准备

引言 写这篇文章的原因依然是来自于群里的一次讨论,在小编的交流群里,有一个妹子最近正在准备面试,她在群里问了很多技术问题。很明显,这些问题都是一些面试题上面的题目,通俗的说,她是在面试前刷题。 在小编看来,面试前刷题这件事真的是很愚蠢的一件事,因此小编就想写一篇文章来提醒一下大家,面试前千万不要去刷题,百害而无一利。当然,应届生不在本文的讨论范围内,因为应届生在面试之前,大部分都有笔试,刷题还是很有必要的。 因此,本文中如无特殊说明的话,指的都是非应届生的程序员,换句话说,本文所讨论的内容主要针对有至少一年以上工作经验的人。 面试前到底该不该刷题 在讨论该不该刷题这个问题之前,首先咱们来看看,到底为什么会有那么多人在面试前会去刷题。 这个问题的答案其实很简单,大部分情况下,都是因为面试者在面试前心里没底,因此有不少人会选择去刷刷题,来提高自己的自信。而且,基本上所有刷题的人,内心多多少少都有侥幸心理,以期在面试的时候,可以刚好被问到刷过的题,然后获得入职的资格。 不可否认的是,确实有那么一些人,是真的依靠刷题而获得了入职的机会。世界这么大,总会有幸运的人的。但是,小编想说的是,面试并不是你大学时的考试,考前临时抱佛脚一下,说不定就混过去了。 面试和你大学时的考试,有一个最本质的区别,那就是大学时的考试,你混及格了,也就过去了。但是面试不一样,面试混过去了,你还是要去上班的,这件事情还远远没有结束。虽说只要面试混过去了,试用期被Fire的可能性很小,但是,如果你入职以后没有达到面试时你的水平的话,你的Leader通常情况下会觉得招你进来是一件很失败的事情。面试时最好只表现你80%的能力,剩下的20%是留着到了公司以后给大家惊喜用的。 现在网上有非常多的面试题目,从应届生到N年工作经验的面试题都有,而且只要稍微知名点的公司,在网上基本上也都能找到一大堆的面试题。很多人刷题,就是把这些文章上面的题目一道一道都过一遍,期待在面试中被问到。 但是小编刚才说了,面试前刷题是一件很愚蠢的事情,最好给自己留有余地。面试和高考不同,高考时你发挥120%的潜力多考了几十分是很好的,但是面试时你要是发挥了120%的潜力,很可能只能高兴一时,等进了公司以后,你就可能会处在一个尴尬的境地,因为你很可能会成为那个被招错的人。 小编相信,大家很多人身边都出现过这种人,招进来以后才发现,这个人真的很烂。这种人就算能过了试用期,最终的下场,一般都是会被公司慢慢抛弃的。可能并不是这些人不够优秀,而是他通过一些手段,得到了一个高于他原本能力的职位或薪水,因此才显得会很烂。 更可怕的是,当你只是记住和理解了这些题的答案之后,当面试官顺着这道题稍微深入的探究你的时候,你很可能会答不上来。这样就会让面试官觉得,你对于很多问题的研究不够深入,反而会烙下不好的印象。至少对于程序员来说,大部分公司的面试官,尤其是大公司的面试官,宁可选择一个在某个小问题上,比自己研究得还深入的人,也不会选择只会答一些面试题,但随便一深入问下去就回答不上来的人。 因此,还是那句话,不建议大家在面试前刷题。请记住,面试不是考试。 面试前如何准备 既然小编不建议大家在面试前刷题,那么肯定会有小伙伴儿要问,难道面试前就应该什么都不做吗? 当然不是! 以小编个人的经验来看,在面试前,通常只需要做一件事,而且LZ也一直都是这么做的。那就是在一个适合思考的时刻,去思考和总结自己所经历的过去以及所掌握的技术,要总结到精髓,并且挖掘出自己至少一个亮点。 这个所谓适合思考的时刻,可以是你回家坐公车的时候,也可以是走去吃饭的路上,也可以是大便的时候,也可以是洗澡的时候等等。 一个人经历过一年,甚至更久的工作之后,总会经历大大小小的事情。每一次面试之前的总结,不光是为了面试,更是为了让你在跳槽之前认清自己,并且清楚自己所需要的提升到底在哪,这才是跳槽真正的意义所在。 很多人跳槽都是盲目的,并且每次跳槽之后都感觉不是很满意。其实有一个很重要的原因,就是你没有在面试之前认真的总结自己,你不了解自己现在到底优势在哪,劣势在哪,你需要弥补哪方面的空缺。以至于在跳槽时,除了薪资待遇以外,很少考虑到自己的职业发展问题。就算考虑了,但是由于没有好好总结自己的经历和技术,也很可能会选择了一个自认为正确但实际上却是错误的方向。 然而,趁着面试,这绝对是你总结自己的最好时机。 在面试当中,要适当的把面试官带进你熟悉的世界,然后在你不熟悉的世界果断的告诉面试官“不好意思,我不会”。而你要做的,就是把你熟悉的世界好好总结,让面试官更加清晰的感受这个世界。这样不仅可以帮助你在面试过程当中顺利的通过,展现自己的亮点,而且还可以帮助你更加清晰自己的职业发展。 而且,事实上在你总结自己的时候,你通常会碰到一些长时间被遗忘掉了的问题,这些问题,是可以临时抱佛脚去复习一下的。而那些与你的经历和技术体系关系不大的面试题,临时去刷其实毫无意义,还不如一句“不好意思,我不会”更加实在。 可能有的小伙伴儿会说,“总结我的经历和技术倒是可以,但是我做的项目和我会的技术都很平庸,实在找不到亮点怎么办?” 那小编只想告诉你,这样就更好办了。既然你都知道了你没有亮点,也就是知道了你自己欠缺什么,那么下次跳槽就努力给自己制造亮点,弥补自己的欠缺就行了。 例如,你可以找一个大数据的工作,这样你以后就多了一个大数据的技术标签,这算是你的亮点。或者你也可以找一个有高并发的项目去做,这样你以后就有了高并发项目的经历,这也算是你的亮点。 总而言之,在每次跳槽和面试的时候,不断总结自己,深度挖掘自己的亮点,比你去刷那些无聊的面试题,要有价值的多。这样不仅可以帮助你的现在,还可以帮助你的未来。 推荐一个交流学习群,里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多 点击:加入

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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