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MySQL 表分区

MySQL表分区和分库分表一样,都是为了提高数据库的吞吐量。分区类似与分表,分表是逻辑上将一个大数据量的表分成多个,可以是水平分也可以是垂直分。而分区是将表的一个数据文件拆分成多个。不同的数据拆分到不同的文件中。这样对于一个数据量非常大的表,有多个数据文件来进行存储,这样就提高了数据库的 io 性能。 视频链接:http://www.roncoo.com/course/view/658088f6e77541f5835b61800314083e 既然是针对的数据表的文件进行操作,那么我们就需要先来了解 MySQL 表的存储。我们知道,MySQL 有多种存储引擎,不同的存储引擎所存储的文件格式不同。这里主要以 InnoDB 和 MyISAM 这两种存储引擎来说明。 InnoDB .frm 文件 数据表的结构 .idb 文件 表的数据文件,独享表空间,每个表有一个.idb 文件 .ibdata 文件 表的数据文件,共享表空间,所有的表使用这一个数据 文件 MyISAM .frm 文件 数据表的结构 .myd 文件 数据文件 .myi 文件 索引文件 首先要查看一下我们当前的数据库版本是...

30多条mysql数据库优化方法,千万级数据库记录查询轻松解决

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 Sql代码:selectidfromtwherenumisnull; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql代码:selectidfromtwherenum=0; 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql代码:selectidfromtwherenum=10ornum=20; 可以这样查询: Sql代码:selectidfromtwherenum=10unionallselectidfromtwherenum=20; 5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: Sql代码:selectidfromtwherenumin...

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