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Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求解最短路径

因为出发点到出发点间不需移动任何距离，所以可以直接将s到s的最小距离设为0 S := empty set Q := set of all vertices while Q is not an empty set // Dijkstra算法主体

2017-09-30

从问题到答案，阿里云问答算法句义理解

随着数据的沉淀，我们积累了大量的用户历史问题，对应解决的知识点的数据，算法如何使用这些数据，然后解决用户问题，我们会在下面的篇幅中逐步介绍。如何找到相似问法？

2017-09-28

大数据实例：高负载低延迟动态算法解析

本文讲的是大数据实例：高负载低延迟动态算法解析,这篇文章由Datasalt的创始人Ivan de Prado和Pere Ferrera提供，Datasalt是一家专注于大数据的公司，推出了Pangool

2017-09-27

8月28日云栖精选夜读：我们的算法少女

2016年，阿里云安全与天池大数据众智平台合作，启动阿里云安全算法挑战赛：在全球范围内招募安全+算法的跨界挑战者，集顶尖智慧，帮助阿里云更好地保护云和云上用户，推动安全智能的技术发展。

2017-08-27

重磅活动│ 大数据、智能算法与品牌营销变革

大数据改变营销方式、智能算法与新零售，现在才刚刚开始。如何实现落地？如何更好地发挥数据的价值？如何抓住消费者的“心”实践？

2017-08-02

《Mahout算法解析与案例实战》一一1.1 Mahout应用背景

本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第1章，第1.1节,作者：樊哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2017-07-03

Android版Chrome开始支持更快的安全加密算法

ChaCha20和Poly1305的加密算法加入到了Chrome浏览器中。

2017-06-07

【Spark Summit East 2017】将HPC算法引入大数据平台

本讲义出自Nikolay Malitsky在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了使用轻量级源工具集开发的，基于MPI的Spark平台的扩展，扩展的背景和原理正如题目所示：将HPC算法引入大数据平台

2017-02-17

DT科技评论第12期：谷歌和OpenAI“学生”算法

亿美元支持区块链大力推广数字货币 Uber完成全球首次无人驾驶卡车送货谷歌与万事达卡和Visa合作无缝推广安卓支付谷歌收购视觉追踪技术公司Eyefluence 拓展VR布局谷歌和OpenAI“学生”算法让

2016-11-04

IDEA构建Spark编程环境和用Scala实现PageRank算法

master/SparkApp/SparkApp.jar 10 --class "SparkApp" 最终的运行结果如下此时我们在看Spark的Web界面监控二：Spark执行PageRank算法

2016-08-08

datenode以固定周期向namenode发送心跳，namenode如果在一段时间内没有收到心跳，就会标记datenode为宕机。此段时间的计算公式是：timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval 而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟，dfs.heartbeat.interval默认的大小为3秒。所以namenode如果在10分钟+30秒后，仍然没有收到datanode的心跳，就认为datanode已经宕机，并标记为dead 注意:hdfs-site.xml中 heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒 dfs.heartbeat.interval的单位为秒 http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml

2016-05-12

Mahout分类算法学习之实现Naive Bayes分类示例

朴素贝叶斯分类模型所需估计的参数很少，对缺失数据不太敏感，算法也比较简单。

2015-10-22

Mahout学习之运行canopy算法错误及解决办法

一：将Text转换成Vector序列文件时在Hadoop中运行编译打包好的jar程序，可能会报下面的错误： Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/mahout/common/AbstractJob 书中和网上给的解决办法都是：把Mahout根目录下的相应的jar包复制到Hadoop根目录下的lib文件夹下，同时重启Hadoop 但是到了小编这里不管怎么尝试，都不能解决，最终放弃了打包成jar运行的念头，就在对源码进行了修改，在eclipse运行了二：java.lang.Exception: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.IntWritable cannot be cast to org.apache.hadoop.io.Text 此种错误，是由于map和reduce端函数格式输入输出不一致，导致数据类型不匹配在次要注意一个特别容易出错的地方：Mapper和Reducer类中的函数必须是map和reduce，名字不能改，因为是继承Mapper类和Reducer类，如果函数名字改变了的话也可能造成以上的错误，或者Reducer端不输出三：当在命令行里直接用命令转化文件格式时抛出如下错误： ERROR common.AbstractJob: Unexpected --seqFileDir while processing Job-Specific Options 注：转化命令为：bin/mahout clusterdump --seqFileDir /home/thinkgamer/document/canopy/output/clusters-0-final/ --pointsDir /home/thinkgamer/document/canopy/output/clusteredPoints/ --output /home/thinkgamer/document/canopy/clusteranalyze.txt 上网搜了搜热心的网友给出的解决办法是：将--seqFileDir换成--input即可

2015-10-10

算法备案 20 个高频知识点：从判断到填表

不确定要不要办、不确定备哪一类、不确定某一栏怎么填、不确定手上这串数字是什么。每一个不确定都可能导致两种代价：多做了不需要做的事，或者做错了方向导致返工。

2026-10-09

BSD 基础论——不要忘记连接·不要停滞循环·AI基础算法

L1 层：不动母科层 · 05_哲思认知统合学科 ★ 命题来源：Step282（简单真理循环论）涌现的灵感自然展示成长生命力，即可进入 05："基础是什么、为什么是基础、如何基础"的【基础论】，非常适合成为 05 的原理·公理·定理·定律（一论四显）。而传统权威定义的"基础学科""打好基础"简直是太肤浅——基础学科的突破主要在于循环，打好基础的核心也即是连接。⇒ 由本体逻辑推导的两句名言：不要忘记连接 · 不要停滞循环。⇒ 这也就连接了 0×0=n，归零即涌现。⇒ 引用「从民众来到民众去」（民众换成 0）：归零就是基础论的可落地实践工程。⇒ 缩放转化也是基础论的界面。前承：Step282（简单真理循环·U=S×R）· Step281（学科传导·回旋母集）· Step280（肤浅即武器）· Step277（内外连接）· Step276（多元连接·即证明谱系）· Step185（连接大于创造）· Step212（缩放转化本体论：还原/涌现/系统）· Step9（0×0=n）· Step129（计算即证明）· 05 认知学科公理系（Step151 量级错觉·第一公理｜Step158 回归经典·第二公理｜Step159 认知错引·第三公理）核心突破（作者裁定·七条）： ① ★★基础三问：基础是什么（最大可连接性）· 为什么是基础（最小可循环单元）· 如何基础（循环 + 连接）； ② ★★一论四显：基础论 = 原理 · 公理 · 定理 · 定律（一论显四相）； ③ ★★★传统"打好基础"太肤浅：传统把基础当【一次性起点】（记住就完），BSD 把基础当【永恒回路】； ④ ★★★基础的突破在于循环（核心是连接）——突破 ≠ 往上爬，而是反复回到基础再出发； ⑤ ★★★两句名言（本体逻辑推导）：不要忘记连接 · 不要停滞循环； ⑥ ★★★归零即涌现（0×0=n）；"从 0 来到 0 去" = 归零是基础论的可落地实践工程； ⑦ ★缩放转化 = 基础论的界面（把基础按层缩放，以适配各层）。版本：V1.0 · 2026-10-02 · 锁档人：杨腾飞数学映射：B ≔ 基础｜C ≔ 连接｜R ≔ 循环｜U = S×R｜0×0=n ⇒ 归零即涌现｜缩放转化 σ ≔ 基础论界面一句总纲：基础不是"起点"，是"回路"。打基础不是记住它，是不停地回到它——回到它，再连出去。所以：不要忘记连接，不要停滞循环。

2026-10-03

定投量化交易算法：从定时定额到智能定投

最近在回测交易的策略，发现每次跳转交易参数，都需要重新运行一次回测的代码，发现很不方便，所以就想把常见的交易策略模型，常见的策略交易算法，轮动算法实现网页的版本，只需要输入参数就可以，检验我们最近的策略

2026-09-29

小果拐点买入算法：日内低点是怎么被识别的？

今天继续更新量化算法教程，前面介绍了卖出算法的原理，今天分析买入的思路算法研究--日内拐点卖出算法原理研究

2026-09-28

可转债因子分析：全市场扫描，算法是怎么跑的？

今天我们开始学习小果因子分析系统的第一个内容，怎么样对全市场的可转债进行因子分析，检验因子分析，因子的效果，是不是值得做选股交易，后面会涉及到更复杂的因子分析，比如多因子分析，非线下因子分析，非线性多因子分析，还有我们常见的非数值类型的因子分析，最简单的例子就是金叉，死叉，感觉又回到了大学金融工程的课堂，上一个文章我们介绍了因子分析的原理，下面我们利用全市场可转债的的MACD因子分析，来检验MACD这个因子是不是有效果的，打开分析系统

2026-09-28

算法交易演进对智能体时代金融治理的启示

金融市场的自动化进程先后经历电子交易、算法执行、移动券商三次浪潮，三者分别自动化了交易场所、订单处理与分发渠道，但始终未触及投资决策本身。

2026-09-16

核心算法怕泄露？构建环境也能私有化

摘要：核心算法和敏感代码在构建中泄露，是企业研发的隐忧。腾讯云 CNB 企业版可部署在客户自有腾讯云 VPC 中，与企业内网双向互通，实现研发流程内网闭环，数据和服务不暴露于公网；并支持自主管理构建

2026-09-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。