《Mahout算法解析与案例实战》一一1.1　Mahout应用背景-低调大师

《Mahout算法解析与案例实战》一一1.1　Mahout应用背景

2017-07-03 618

本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第1章，第1.1节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.1　Mahout应用背景

随着互联网的发展，企业拥有的数据也越来越多，比如Facebook公司，从公司成立之初的100万用户数到2010年的1.34亿用户数，再到2014年的13.1亿用户数，其用户增长速度达到了令人惊叹的地步，单单用户数目的增长已经达到了如此地步，更不用说每个用户所产生的数据量了。很明显，面对如此庞大的数据量，企业再用以前的数据处理方式显然已经不能满足要求了。
正所谓，变则通，通则久。企业若想长久发展，面对日益增长的数据，在以前传统的数据处理方式显得力不从心的时候，就需要“变”。所谓“变”，其实就是对现有方式的创新。在此情况下，“云计算”便应运而生。所谓“云计算”

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《Mahout算法解析与案例实战》一一第1章 Mahout简介

第1章 Mahout简介当今社会什么技术最牛？什么技术最火？也许很多人会说是云计算，它可以说是近几年来一直被热议的“高深莫测”的词汇。大家都在说云计算，但是很少人能把云计算说得彻底且明白，大多数人还是有“云里雾里”的感觉。虽然如此，但是随着最近几年云计算概念的普及，云计算神秘的面纱正在慢慢地被揭开。云计算的核心重点是云平台下算法的开发，有了算法的支撑才能发挥云计算的最大优势。Mahout开源项目就是一个Hadoop云平台的算法库，已经实现了多种经典算法，并一直在扩充中，其目标就是致力于创建一个可扩容的云平台算法库。下面就让我们开始Mahout探索之旅吧。

2017-07-04

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本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第1章，第1.3节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3　Mahout应用作为Apache基金会的顶级项目之一，Mahout的应用也极其广泛，一般分为商业应用和学术应用。在商业应用中，Adobe AMP公司使用Mahout的聚类算法把用户区分为不同的圈子，通过精确定位营销来增加客户。Amazon的个人推荐平台也是使用Mahout的算法库来进行推荐的。AOL使用Mahout来进行购物推荐。DataMine Lab使用Mahout的推荐算法以及聚类算法来提高客户广告投放的精确度。iOffer使用Mahout频繁项集挖掘算法和协同过滤算法为用户推荐项目。Twitter使用Mahout的LDA模型为用户推荐其感兴趣的东西。Yahoo公司的

2017-07-04

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。