《Mahout算法解析与案例实战》一一1.3　Mahout应用-低调大师

《Mahout算法解析与案例实战》一一1.3　Mahout应用

2017-07-03 675

本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第1章，第1.3节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.3　Mahout应用

作为Apache基金会的顶级项目之一，Mahout的应用也极其广泛，一般分为商业应用和学术应用。
在商业应用中，Adobe AMP公司使用Mahout的聚类算法把用户区分为不同的圈子，通过精确定位营销来增加客户。Amazon的个人推荐平台也是使用Mahout的算法库来进行推荐的。AOL使用Mahout来进行购物推荐。DataMine Lab使用Mahout的推荐算法以及聚类算法来提高客户广告投放的精确度。iOffer使用Mahout频繁项集挖掘算法和协同过滤算法为用户推荐项目。Twitter使用Mahout的LDA模型为用户推荐其感兴趣的东西。Yahoo公司的

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《Mahout算法解析与案例实战》一一1.1　Mahout应用背景

本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第1章，第1.1节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1　Mahout应用背景随着互联网的发展，企业拥有的数据也越来越多，比如Facebook公司，从公司成立之初的100万用户数到2010年的1.34亿用户数，再到2014年的13.1亿用户数，其用户增长速度达到了令人惊叹的地步，单单用户数目的增长已经达到了如此地步，更不用说每个用户所产生的数据量了。很明显，面对如此庞大的数据量，企业再用以前的数据处理方式显然已经不能满足要求了。正所谓，变则通，通则久。企业若想长久发展，面对日益增长的数据，在以前传统的数据处理方式显得力不从心的时候，就需要“变”。所谓“变”，其实就是对现有方式的创新。在此情况下，“云计算”便应运而生。所谓“云计算”

2017-07-03

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本节书摘来自华章计算机《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第1章，第1.4节,作者：樊　哲，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4　本章小结本章首先介绍了Mahout应用背景，由云计算引入Hadoop，随后介绍了Hadoop云平台、Hadoop云平台的优势及其应用编程模型，由Hadoop云平台的编程引入Mahout。接着解释了Mahout的基本概念以及它的应用背景。在Mahout应用背景的基础上，介绍了Mahout算法库已经具备的算法模块，然后针对每个算法模块分别进行了每个算法的介绍。接着简单分析了Mahout的各种现有应用，其中商业上的应用比较突出，然而，在学术上，Mahout的应用也同样很广泛，一些大学课程中也开始引入Mahout相关内容的教学。本书从第3章开始将会对Mahout算法库模块的一些应用

2017-07-03

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