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java B2B2C Springboot电子商城系统-消息队列之 RabbitMQ

常见的消息队列 需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码 目前业界有四款常用的消息队列,它们分别是RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ和Kafka。RabbitMQRabbitMQ在2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最流行的消息中间件之一。 RabbitMQ的主要特性有: 可靠性: RabbitMQ提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制;灵活的路由:消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求,可以将这些交换机组合起来使用,你甚至可以实现自己的交换机类型,并且当做RabbitMQ的插件来使用;消息集群:在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起,作为一个独立的逻辑代理来使用;队列高可用:队列可以在集群中的机器上进行镜像,以确保在硬件问题下还保证消息安全;多种协议的支持:RabbitMQ支持多种消息队列协议;多语言支持:RabbitMQ的服务器端用Erlang语言编写,其客户端支持基本所有编程语言;管理界面: RabbitMQ有一个易用的用户界面,使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面;跟踪机制:如果消息异常,RabbitMQ提供消息跟踪机制,使用者可以跟踪发现异常;插件机制:提供了许多插件,来从多方面进行扩展,也可以编写自己的插件; RabbitMQ的优点有: 由于erlang语言的特性,mq 性能较好,高并发;健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全;有消息确认机制和持久化机制,可靠性高;高度可定制的路由;管理界面较丰富,在互联网公司也有较大规模的应用;社区活跃度高; RabbitMQ的缺点有: 尽管结合erlang语言本身的并发优势,性能较好,但是不利于做二次开发和维护;实现了代理架构,意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署,但是使得其运行速度较慢,因为中央节点增加了延迟,消息封装后也比较大;需要学习比较复杂的接口和协议,学习和维护成本较高; 微服务javab2b商城系统_java商城源码100%开源适合2次开发,框架源码下载地址

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java B2B2C Springboot多租户电子商城系统-Consul 介绍

1、Consul 是什么愿意了解源码的朋友直接企鹅求求:二一四七七七五六三三Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件,采用 Go 语言开发。Consul 支持健康检查,并允许 HTTP 和 DNS 协议调用 API 存储键值对。Consul 采用 Raft 一致性协议算法,来保证服务的高可用;使用 GOSSIP 协议管理成员和广播消息,并且支持 ACL 访问控制。 2、Consul 的使用场景Docker 实例的注册与配置共享与 Consul template 服务集成,动态生成 Nginx 和 HAProxy 等配置文件Spring-Cloud-Consul 服务发现和配置文件存储 3、Consul 的优势使用 Raft 算法来保证一致性, 比 ZooKeeper 的 Paxos 算法更简单直接。支持多数据中心,内外网的服务采用不同的端口进行监听。 ZooKeeper 和 etcd 均不提供多数据中心功能的支持。支持健康检查,etcd 不提供此功能。支持 http 和 dns 协议接口。ZooKeeper 的集成较为复杂,etcd 只支持 http 协议。官方提供 web 管理界面,etcd 无此功能。Consul 1.2 新增 Service Mesh 解决方案。 4、Consul、ZooKeeper、etcd、Eureka 比较代码结构图:资料和源码来源

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SpringBoot2.0响应式编程系列(二)-函数式编程和lambda表达式

函数接口 方法引用 package lambda; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.function.Consumer; import java.util.function.IntUnaryOperator; class Dog { private String name = "哮天犬"; /** * 默认10斤狗粮 */ private int food = 10; public Dog() { } /** * 带参数的构造函数 * * @param name */ public Dog(String name) { this.name = name; } /** * 狗叫,静态方法 * * @param dog */ public static void bark(Dog dog) { System.out.println(dog + "叫了"); } /** * 吃狗粮 JDK * * 默认会把当前实例传入到非静态方法,参数名为this,位置是第一个; * * @param num * @return 还剩下多少斤 */ public int eat(int num) { System.out.println("吃了" + num + "斤狗粮"); this.food -= num; return this.food; } @Override public String toString() { return this.name; } } /** * @author shishusheng */ public class MethodRefrenceDemo { public static void main(String[] args) { Dog dog = new Dog(); dog.eat(3); // 方法引用 Consumer<String> consumer = System.out::println; consumer.accept("接受的数据"); // 静态方法的方法引用 Consumer<Dog> consumer2 = Dog::bark; consumer2.accept(dog); // 非静态方法,使用对象实例的方法引用 // Function<Integer, Integer> function = dog::eat; // UnaryOperator<Integer> function = dog::eat; IntUnaryOperator function = dog::eat; // dog置空,不影响下面的函数执行,因为java 参数是传值 dog = null; System.out.println("还剩下" + function.applyAsInt(2) + "斤"); // // // 使用类名来方法引用 // BiFunction<Dog, Integer, Integer> eatFunction = Dog::eat; // System.out.println("还剩下" + eatFunction.apply(dog, 2) + "斤"); // // // 构造函数的方法引用 // Supplier<Dog> supplier = Dog::new; // System.out.println("创建了新对象:" + supplier.get()); // // // 带参数的构造函数的方法引用 // Function<String, Dog> function2 = Dog::new; // System.out.println("创建了新对象:" + function2.apply("旺财")); // 测试java变量是传值还是穿引用 List<String> list = new ArrayList<>(); test(list); System.err.println(list); } private static void test(List<String> list) { list = null; } } 类型推断 image.png

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SpringBoot 手写过滤器&加载第三方过滤器

如何手写一个过滤器呢。假设我现在需要一个计时过滤器,我想把每一次调用服务锁花费的时间打印到控制台,我该怎么做呢? 拦截机制有三种: 1. 过滤器(Filter)能拿到http请求,但是拿不到处理请求方法的信息。 2. 拦截器(Interceptor)既能拿到http请求信息,也能拿到处理请求方法的信息,但是拿不到方法的参数信息。 3. 切片(Aspect)能拿到方法的参数信息,但是拿不到http请求信息。 他们三个各有优缺点,需要根据自己的业务需求来选择最适合的拦截机制。 拦截机制图 好了下面开始正文。 本教程大概目录: 1. 手写过滤器 2. 加载第三方过滤器 好了,开始正文。 1. 手写过滤器 特别容易,继承Filter ,然后根据需求重写它的三个方法。 /** * TimeFilter 计时过滤器 * Created by Fant.J. */ @Component public class TimeFilter implements Filter { @Override public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException { System.out.println("time filter init"); } @Override public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { System.out.println("time filter start"); long start = new Date().getTime(); filterChain.doFilter(servletRequest,servletResponse); System.out.println("耗时:"+(new Date().getTime() - start)); System.out.println("time filter finish"); } @Override public void destroy() { System.out.println("time filter destroy"); } } 其中 init方法是初始化方法,最先执行。 然后执行doFilter方法,熟悉servlet的应该都知道,它其实就是调用业务。 最后destroy方法,是最后执行的。 然后我们启动服务,随便调用一个controller,控制台打印如下: 2. 加载第三方过滤器 一般在开发的时候,我们可能用到第三方的过滤器,我们不可能在其源码上添加@Component注解。所以我们必须写一个配置类来引入它。 下面我们把上面的例子当作第三方过滤器,把TimeFilter类上面的@Component注解去掉。做一个模拟练习。 /** * 引入第三方过滤器 将其放入spring容器 * Created by Fant.J. */ @Configuration public class WebConfig { @Bean public FilterRegistrationBean timeFilter(){ //创建 过滤器注册bean FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(); TimeFilter timeFilter = new TimeFilter(); registrationBean.setFilter(timeFilter); List urls = new ArrayList(); urls.add("/*"); //给所有请求加过滤器 //设置 有效url registrationBean.setUrlPatterns(urls); return registrationBean; } } 注意一定要去掉TimeFilter类上面的@Component注解,否则过滤器会失效。 介绍下我的所有文集: 流行框架 SpringCloudspringbootnginxredis 底层实现原理: Java NIO教程Java reflection 反射详解Java并发学习笔录Java Servlet教程jdbc组件详解Java NIO教程Java语言/版本 研究

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IG-REPORT企业智能报表 基于springboot+vue 轻松实现30s出报表

传统报表方式的弊端 报表是所有企业都必要的分析决策工具,传统的展示报表的方式特别麻烦,还记得两年前我入职的时候,领导让我做一个报表,步骤大概要经历1、数据库中创建一个目的表 存储SQL跑批后的结果 2、开发后端代码 从service到dao层都要开发 还要实现定时调度 3、开发前端代码 htmlcssjqueryajax等这些步骤从技术的角度来看算简单的、但却永远在做重复的事情。大概需要花费一小时时间和500行+代码。除了繁琐的程序、无意义的重复代码和工作,还有很多痛点:1、没有统一的调度平台、如果不看代码我就不知道今天要执行多少报表任务、不知道何时执行、不知道执行是否成功、失败了没有告警机制、失败了要登录服务器看日志才知道错误信息等。2、不能实时的对报表任务进行管理、比如一个大sql跑了20分钟我需要kill掉,要去服务器操作、很麻烦;不能实时查看报表日志掌握第一手消息。3、报表数据其实没有必要新建一个表来存储、这样未免太浪费资源和时间。。等等。。。而这些,在IG-REPORT中你都可以解决。 IG-REPORT智能报表 github地址:https://github.com/LYL41011/igreportIG-REPORT智能报表适用于任何企业、支持多种数据源、只需要30s就可以完成一个报表的配置。大概功能如下: 1、首页总体概览、清晰知道整个公司目前一个报表的数量、调度的次数、并且有耗时统计、失败统计等,方便揪出那些异常的报表 2、web界面一键化配置报表、支持多种数据源(MYSQLTIDBPrestoPgxl 其他也都行 自己开发就好)、只要把sql和sql对应的元数据信息配上去,其他所有事都交给IG-REPORT去完成 3、如果通用报表配置不能满足您的要求、完全可以自行开发某些特定报表,比如我的需求不仅仅是写个sql跑出数据来就行,我数据来源是kafka,那么你可以自行开发一个kafkaHandler。 3、分布式调度平台,基于quartz做了很多改造。(注:调度这块大部分是直接用的xxl-job源码,这是一个非常好的分布式调度平台)4、统一的任务管理平台,动态修改任务参数、启动、禁用任务 5、在线查看调度结果,可动态终止运行中任务,即时生效;并且实时的展示完整的调度日志。 6、任务失败告警、可以配置多人的邮箱。 7、报表具有权限控制、创建报表的时候需指定授权用户,其他用户则无法看见。 8、管理员可以查看和操控所有的任务、可以管理用户、普通用户只可以查看自己的任务

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java B2B2C Springboot仿淘宝电子商城系统--Spring Cloud Gateway

1.Spring Cloud Gateway 是什么 Spring Cloud Gateway 基于 Spring Boot 2, 是 Spring Cloud 的 全新 项目, 该项 目 提供 了 一个 构建 在 Spring 生态 之上 的 API 网关, 包括 Spring 5、 Spring Boot 2 和 Project Reactor。 Spring Cloud Gateway 旨在 提供一种简单而有效的途径来转发 请求,并为它们提供横切 关注点, 例如: 安全性/监控/ 指标和弹性。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术:二一四七七七五六三三 2.Spring Cloud Gateway 特性基于 Java 8 编码;基于Spring Framework 5,Project Reactor和Spring Boot 2.0构建支持动态路由,能够匹配任何请求属性上的路由。支持 内置 到 Spring Handler 映射 中的 路 由 匹配;支持 基于 HTTP 请求 的 路 由 匹配( Path、 Method、 Header、 Host 等);集成了Hystrix断路器过滤器 作用于 匹配 的 路 由;过滤器可以修改 HTTP 请求和HTTP 响应( 增加/ 修改 头部、 增加/ 修改 请求 参数、 改写 请求 路径 等);支持 Spring Cloud DiscoveryClient 配置路由,与服务发现与注册配合使用。支持限流支持地址重写3.Spring Cloud Gateway 词汇Route(路由): 路由网关的基本构建块。 它由ID,目标URI,谓词集合和过滤器集合定义。 如果聚合谓词为真,则匹配路由。 Predicate: 这是一个Java 8函数谓词。 输入类型是Spring Framework ServerWebExchange。 这允许开发人员匹配HTTP请求中的任何内容,例如标头或参数。 Filter: 这些是使用特定工厂构建的Spring Framework GatewayFilter实例。 这里,可以在发送下游请求之前或之后修改请求和响应。 4.Spring Cloud Gateway 与 Zuul的区别在 Finchley 正式版之前,Spring Cloud 推荐的网关是 Netflix 提供的Zuul: 1、Zuul 1.x,是一个基于阻塞 I/ O 的 API Gateway 2、Zuul 1.x 基于Servlet 2. 5,使用阻塞架构,它不支持任何长连接,如 WebSocket。 Zuul 的设计模式和Nginx较像,每次 I/ O 操作都是从工作线程中选择一个执行,请求线程被阻塞到工作线程完成,但是差别是Nginx 用C++ 实现,Zuul 用 Java 实现,而 JVM 本身会有第一次加载较慢的情况,使得Zuul 的性能相对较差。 3、Zuul 2.x,基于 Netty 非阻塞、支持长连接,但 Spring Cloud 目前还没有整合。 Zuul 2.x的性能较 Zuul 1.x 有较大提升。在性能方面,根据官方提供的基准测试, Spring Cloud Gateway 的 RPS(每秒请求数)是Zuul 的 1. 6 倍。 4、Spring Cloud Gateway 建立 在 Spring Framework 5、 Project Reactor 和 Spring Boot 2 之上, 使用 非 阻塞 API。 5、Spring Cloud Gateway 还 支持 WebSocket, 并且 与 Spring 紧密集成, 拥有更好的开发体验技术架构图:资料和源码来源

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SpringBoot应用和PostgreSQL数据库部署到Kubernetes上的一个例子

创建一个名为ads-app-service的服务: 上述Service的yaml文件里每个字段,在Kubernetes的API文档里有详细说明。 https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.12/#servicespec-v1-core 如何找到这个url呢? Reference->API Reference->v1.12: 比如Service yaml文件里Spec区域需要出现的字段,每个字段在帮助文档里有详细说明: Spec部分的子区域ports可以定义多个port,通过符号"-"代表一个类似数组的结构: ports数组里每个元素包含的字段: name nodePort port protocol targetPort 用kubectl create -f

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【熵增教育】Jacob-你所遗漏的SpringBoot日志管理知识——熵增学院

Spring Boot对所有内部日志记录使用了Commons Logging,但是底层日志实现是开放的。可以为 Java Util日志、Log4J2和Logback。对于每种日志都预先配置为使用控制台输出和可选的文件输出。默认为Logback 日志配置 通过将相应的库添加到classpath可以激活各种日志系统,然后在classpath根目录下提供合适的配置文件可以进一步定制日志系统,配置文件也可以通过Spring Environment的logging.config属性指定。 以下文件会根据你选择的日志系统进行加载: 日志系统 定制配置 Logback logback-spring.xml,logback-spring.groovy,logback.xml或logback.groovy Log4j log4j.properties或log4j.xml Log4j2 log4j2-spring.xml或log4j2.xml JDK (Java Util Logging) logging.properties 注 如果可能的话,建议你使用-spring变种形式定义日志配置(例如,使用logback-spring.xml而不是logback.xml)。如果你使用标准的配置路径,Spring可能不能够完全控制日志初始化。 注 Java Util Logging从可执行jar运行时会导致一些已知的类加载问题,我们建议尽可能不使用它。 以下是从Spring Envrionment转换为System properties的一些有助于定制的配置属性: Spring Environment System Property Comments logging.exception-conversion-word LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD 记录异常使用的关键字 logging.file LOG_FILE 如果指定就会在默认的日志配置中使用 logging.path LOG_PATH 如果指定就会在默认的日志配置中使用 logging.pattern.console CONSOLE_LOG_PATTERN 日志输出到控制台(stdout)时使用的模式(只支持默认的logback设置) logging.pattern.file FILE_LOG_PATTERN 日志输出到文件时使用的模式(如果LOG_FILE启用,只支持默认的logback设置) logging.pattern.level LOG_LEVEL_PATTERN 用来渲染日志级别的格式(默认%5p,只支持默认的logback设置) PID PID 当前的处理进程(process)ID(能够找到,且还没有用作OS环境变量) 所有支持的日志系统在解析配置文件时都能获取系统属性的值,具体可以参考spring-boot.jar中的默认配置。 log4j2配置 一份史诗级配置 /home/logs/log/dev \ \ \ \ </Appenders> <Loggers> <Root level="debug"> <AppenderRef ref="Console"/> <AppenderRef ref="debug"/> <AppenderRef ref="info"/> <AppenderRef ref="warn"/> <AppenderRef ref="error"/> </Root> </Loggers> 各个文件输出到不同级别的目录 设置最大保存时间为15天 每个文件最大50M tomcat的日志 在properties文件添加如下配置: server.tomcat.basedir=/home/logs/log-api/tomcat-logs server.tomcat.accesslog.enabled=true server.tomcat.accesslog.pattern=%t %a "%r" %s %D (%D ms) server.use-forward-headers=true lombok的神组合 使用lombok的@Slf4j 注解,省去配置声明log的繁琐,提高开发效率。 idea的 grep console组合 Grep Console 自定义设置控制台输出颜色,这样控制台就能比较明显的看到警告或者错误的信息,方便查找问题 视频:https://space.bilibili.com/313762729/#/

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Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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