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搜索[解释型编程语言]，共10000篇文章

Grafana 存在存储型 XSS 漏洞

该项目受影响版本存在存储型XSS漏洞，由于对用户传入Text的内容未进行过滤。

2023-03-02

Discourse 存在存储型 XSS 漏洞

该项目受影响版本存在存储型XSS漏洞，由于render-tag.js中对于用户传入的标签（tag descriptions）内容并未进行转义或过滤，具有版主权限的远程攻击者可以在标签（tag descriptions

2023-01-06

Apache Zeppelin 存储型XSS漏洞

由于Apache Zeppelin <0.8.2 版本中helium.controller.js文件未对name参数进行转义，导致存在存储型xss漏洞，具有登陆权限的攻击者可利用该漏洞对其他用户浏览器执行任意

2022-12-17

Go 1.18 如何实现泛型？

Go 在 1.18 版本中初步支持了泛型（也称作类型参数）。泛型是 Go 1 发布以来 Go 语言最重要的变化，同时也是有史以来最大的单一语言特性变化。

2022-03-03

什么是网络单纯型算法

摘要：单纯型算法是求解线性规划问题（LP）的一个经典算法，在单纯型算法中最耗时的模块是计算矩阵的逆矩阵的算法。

2021-07-15

JavaSE面试题：泛型

一、什么是泛型？ Java泛型（ generics）是JDK 5中引⼊的⼀个新特性，允许在定义类和接口的时候使⽤类型参数（ type parameter）。

2021-06-30

Go 泛型的括号选择：[ ] or ( )？

Go 语言设计者Robert Griesemer 和 Ian Lance Taylor 近日在 Golang 官方论坛发帖讨论关于泛型及其括号使用的问题。

2020-07-15

Java的泛型详解(一)

Java的泛型详解(一) 编写的代码可以被不同类型的对象所重用。因为上面的一个优点，泛型也可以减少代码的编写。

2020-05-19

如何理解 Java 泛型擦除？

最近在学习泛型，一直不理解泛型擦除是怎么回事，也查阅很多博客但还是不理解，都没说清楚泛型擦除是怎么进行的，是怎么擦除的，都是说泛型擦除是在编译后，然后将泛型信息擦除，将泛型编译为参数类型对应的类型：有

2020-05-10

如何正确使用Java泛型

如何正确使用Java泛型前言 Java 1.5之前是没有泛型的，以前从集合中读取每个对象都必须先进行转换，如果不小心存入集合中对象类型是错的，运行过程中转换处理会报错。

2019-04-11

Java那些事—泛型通配符

通配符类型有泛型参数 List 有无类型标识 List< ?

2018-06-19

java基础巩固-详解泛型

java泛型(generics)为jdk5引入的新特性，泛型提供了编译时类型安全检测机制，可以在编译时检测到非法的类型。泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数。

2018-05-30

07.Java基础（泛型）

在类上定义泛型类上定义的泛型是在对象实例化的时候指定的，可以用于类中定义的成员变量和成员方法，但是不包括静态成员变量和静态成员方法，因为静态变量和方法的调用可以通过类名实现，不需要创建类的对象，因此此时类上定义的泛型还没有被指定

2018-05-02

Java学习笔记--泛型（巨细）

泛型：泛型在java基础中属于重要的一部分，掌握泛型是必要的。

2018-04-26

重拾Java（7）-泛型

以下内容是我对 Java 8 编程参考官方教程（第9版）该书的读书笔记一、概述泛型是在 JDK 1.5 引入的，泛型的意思是参数化类型，通过泛型可以创建以类型安全的方法使用各种类型数据的类、接口以及方法

2018-03-03

swift：入门知识之泛型

泛型是 Swift 强大特征中的其中一个，许多 Swift 标准库是通过泛型代码构建出来的。事实上，泛型的使用贯穿了整本语言手册，只是你没有发现而已。例如，Swift 的数组和字典类型都是泛型集。

2017-12-13

前一段时间写的monkeyrunner资料 http://youxilua.blog.51cto.com/3357586/772666 功能说明: 可以自动安装apk到android模拟器或者android实机可以截取设定好activity运行在android模拟器或者android实机上的效果图截图根据设备名和截取时间保存能够自动设别所有运行中的android模拟器或者android实机能够自动安装在特定文件夹下所有的apk文件到android模拟器或者实机功能实现: 环境配置: 设置好android /tootls 和 android /platform-tools 目录的到环境变量中,确保adb命令能够在cmd下正常运行脚本编写: 该功能需要创建以下几个文件 componentName.txt 使用约定每一行为需要运行的activity的完整名字例如: kg.tom/.HandlerThreadActivity kg.monkey/.MonkeyActivity takeSnap.bat @echo off rem 获取当前运行设备 adb devices > devices.txt rem 获取APK文件 dir apk /B > apk.txt rem 运行monkeyrunner 脚本 monkeyrunner work.py xxxx 核心运行脚本: #导入我们需要用到的包和类并且起别名 import sys,time,datetime from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner as mr from com.android.monkeyrunner import MonkeyDevice as md from com.android.monkeyrunner import MonkeyImage as mi deviceslist = [] devices = [] snapshot = [] templist = [] f = open("devices.txt") while True: line = f.readline() if line: templist.append(line.strip()) else: break; f.close() templist.pop() for i in range(len(templist)): deviceslist.append(templist[i].split('\t')) fc = open("componentName.txt") complist = [] while True: comp = fc.readline() if comp: complist.append(comp.strip()) else: break; fc.close() fp = open("apk.txt") apklist = [] while True: apk = fp.readline() if apk: apklist.append(apk.strip()) else: break; print 'apk list :'print apklist print 'start componentName list :' print complist print 'devices list:'print deviceslist for i in range(1,len(deviceslist)): print 'current devices:' print deviceslist[i] devices.append(mr.waitForConnection(1.0,deviceslist[i][0])) #安装apk文件 for j in range(len(apklist)): devices[i-1].installPackage('apk/'+apklist[j]) #启动activity for k in range(len(complist)): print 'current start activity:' print complist[k] devices[i-1].startActivity(component=complist[k]) #设置延时秒数 mr.sleep(5.0) #---------------- #这里可进行一定的UI操作 #---------------- #mr.sleep(3.0) #进行截图 snapshot.append(devices[i-1].takeSnapshot()) print 'end snapshot' #创建时间字符串 t = time.strftime("%Y-%m-%d-%X",time.localtime()) t = t.replace(":","-") #保存截图 package = complist[k].replace('/.','.') snapshot[0].writeToFile('takeSnapshot/'+deviceslist[i][0]+'-'+t+'-'+package+'.png','png'); snapshot.pop() 由于之前毫无编写python的经验,只能写成这样了,欢迎高手补充!!!!!! 使用: 把tools文件夹里面的全部文件,同样放在android sdk tools 文件夹下即可,运行takeSnap.bat就可以获取到多个设备运行时的截图了,这个期间…你可以选择去泡一杯咖啡…耗时情况…看你要测试几个设备,还有如何测试了…… 效果图: 三个虚拟机,在一台实机,测试两个apk在这些设备的运行境况以下为全部截图文件: 以后可能会更新的部分和改善的地方 1,支持从外部读取monkeyrunner 脚本进行多设备运行…其实..现在这个也可以…只是没写上 2,同一样设备的截图放置在一样设备名的文件,(这个…其实补充起来也很快…不过,要做完善就要判断设备名与创建文件名是否合法等等,不过…我感觉,将所有截图放到一个文件夹下更方便用来比较,就没写了,有兴趣的自行补充…同时,也顺便贴到这里来吧…) 3,由于,本人的脚步编写功底实在是烂,不知道如何在运行环境中设置环境变量,就不得已要在android sdk tools目录下运行,如果,觉得这个脚步还可以,希望帮忙完善,能够达到在任意目录下… 4,当设备是离线状态无法判断,不过,在以上的脚本中已经实现了获取设备的状态,只是,很少,碰到就懒得补充了…. 5,如果,出现无法连接设备…那么请再运行一遍…如果…还不行…就重启吧…这跟脚本没关系吧…貌似…就是有这种问题… 6,最后,附上下载地址: 本文转自 liam2199 博客，原文链接： http://blog.51cto.com/youxilua/772652 如需转载请自行联系原作者

2017-11-07

Objective-C的泛型

我们下面就来谈一谈ObjC的这个新特性：泛型。

2017-11-07

JDBC编程：JDBC高级编程

事物处理批量更新返回自动主键 DAO 1，事物处理什么是事物？事务（Transaction）：数据库中保证交易可靠的机制。JDBC支持数据库中的事务概念，并且在JDBC中，事务默认是自动提交的。事务提交的方式有两种：显示提交：使用commit；自动提交：执行DDL或DCL语句，或者程序正常退出；当事务所包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚事务（rollback），使该事务中所做的修改全部失效。事务回滚有两种方式：显示回滚：使用rollback。自动回滚：系统错误或者强行退出。事务特性介绍：（ACID）（1）原子性（Atomicity）：事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行（2）一致性（Consistency）：事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态（3）隔离性（Isolation）：由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离（4）持久性（Durability）：事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的事务是数据库的概念，JDBC支持事务，本质还是在数据库中实现的。 JDBC中和事务相关API： Connection.getAutoCommit() :获得当前事务的提交方式，默认为true Connection.setAutoCommit():设置事务的提交属性，参数是true：自动提交；false：不自动提交 Connection.commit():提交事务 Connection.rollback():回滚事务 JDBC处理事务模式：（1）先将事务的自动提交关闭；（2）执行事务中的若干SQL语句；（3）事务提交；SQL失败则回滚；（4）恢复JDBC的事务提交状态；释放资源。事务隔离级别：事务的并发读问题：脏读：读取到另一个事务未提交更新数据，即读取到了脏数据；不可重复读：对同一记录的两次读取不一致，因为另一事物对该记录做了修改；幻读（虚读）：对同一张表的两次查询不一致，因为零壹拾伍插入了一条记录；四大隔离级别：四个等级的事务隔离级别，在相同数据环境下，使用相同的输入，执行相同的工具，根据不同的隔离级别，可以导致不同的结果。不同事务隔离级别能够解决的数据并发问题的能力是不同的。 SERIAUZABLE(串行化）：不会出现任何并发性问题，因为它是对同一数据的访问是串行的，非并发访问的。性能最差 REPEATABLEREAD（可重复读）：防止脏读和不可重复读，不能处理幻读问题。性能比SERIAUZABLE好 READCOMMITTED（读已提交数据）：防止脏读，没有处理不可重复读，也没有处理幻读。性能比REPEATABLEREAD。 READUNCOMMITTED（读未提交数据）：可能出现任何事物并发问题，性能最好； 2，批量更新批量更新主要方法: PreparedStatement.addBatch()：将多条预编译的SQL语句，添加到语句列表中。 PreparedStatement.executeBatch()：把语句列表中的所有SQL语句，发送给数据库处理。 PreparedStatement.clearBatch()：清空当前SQL语句列表。批量添加： public int[] insBatch() { Connection connection = null; Statement statement = null; String sql = ""; try { //获取数据连接 connection = basicUse.getConnection(); //获取发送sql指令执行sql对象 statement = connection.createStatement(); for (int i = 0; i < 10; i++) { StringBuffer sbf = new StringBuffer("insert into student (name, age, addr, hobby) "); sbf.append(" values ('kenx',24,'上海','篮球')"); sql = sbf.toString(); System.out.println("执行sql" + sql); //将指定SQL添加到Statement对象的当前命令列表中 statement.addBatch(sql); } //执行成功返回更新计数的数组 int[] success = statement.executeBatch(); //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组 return success; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } finally { //执行完数据库操作后记得关闭数据库连接资源 try { statement.close(); connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 批量更新： public int[] updBatch() { Connection connection = null; Statement statement = null; String sql = ""; try { //获取数据连接 connection = basicUse.getConnection(); //获取发送sql指令执行sql对象 statement = connection.createStatement(); for (int i = 1; i < 10; i++) { StringBuffer sbf = new StringBuffer("update student set hobby='足球'"); sbf.append(" where id=" + i); sql = sbf.toString(); System.out.println("执行sql" + sql); //将指定SQL添加到Statement对象的当前命令列表中 statement.addBatch(sql); } //执行成功返回更新计数的数组 int[] success = statement.executeBatch(); //批量执行所有sql返回一个更新计数的数组 return success; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } finally { //执行完数据库操作后记得关闭数据库连接资源 try { statement.close(); connection.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 3，返回自动主键 JDBC API: ResultSet java.sql.Statement.getGeneratedKeys() throws SQLException 例： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; public class Tester { public static void main(String[] args) throws Exception { // 注册数据库驱动 DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); // 获取连接 Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost/test", "root", "***"); // 准备SQL String sql = "insert into user(name) values('Belin')"; // 准备语句，配置为自动返回生成主键。 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); // 执行语句 pstmt.executeUpdate(); // 获取主键值，是一个ResultSet。 ResultSet rs = pstmt.getGeneratedKeys(); if (rs.next()) { System.out.println(rs.getInt(1)); } } } DAO: 什么是DAO? Data Access Object 数据访问对象，建立在数据库和业务层之间，封装所有对数据库的访问。 DAO的作用：将数据访问逻辑和业务逻辑分开。 DAO通常包括： ①，一个DAO工厂类 ②，一个DAO接口 ③，一个实现DAO接口的具体类 ④，数据传递对象（实体对象或值对象）实体对象：将java程序中的对象对应到关系数据库的表中表和类对应表中的字段和类的属性对应记录和对象对应实现的步骤：先建立模型的对象domain；编写DAO接口；定义DAO实现类；生产DAO测试类；在DAO测试类中测试方法；

2020-12-03

ChatGPT、Claude、Grok 同时宕机，没人解释为什么

Wired 的标题概括了这件事的氛围：「没有人解释为什么 OpenAI 和 Anthropic 今天同时宕机。」 GPT-6 Astra 的发布就在同一天。

2026-09-04

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。