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搜索[融合分析],共10000篇文章
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MANUS 数据手套为什么还要外部定位:手指姿态与全局空间坐标的融合方法

数据手套能够还原手指弯曲,并不代表它天然知道整只手位于房间的哪个位置。MANUS Metagloves Pro 和 Metagloves Pro Haptic 的五个 EMF 指尖传感器输出的是相对于手背模块的位姿,手背模块自身提供旋转数据。要把手放进动作捕捉场地、虚拟世界或机器人工作空间,还需要外部系统给出手部的全局位置和方向。

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2024 世界人工智能大会:deepin 引领 AI 与操作系统融合新时代

7月4日,WAIC 2024在上海拉开帷幕。大会围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块,聚焦大模型、算力、机器人、自动驾驶等重点领域,集中展示一批“人工智能+”创新应用最新成果。 作为国内首个接入大模型的开源操作系统,deepin(深度)社区商业发行版在上海世博展览馆H2馆亮相,展现了deepin在人工智能领域的积极布局和应用成果。 去年伊始,deepin 率先发力,从0到1在AI for PC战略中实现多项行业突破: 2023年9月,deepin接入UOS AI,成为中国首个接入大模型的开源操作系统; 2023年12月,首个国产自主研发、面向信创生态的集成开发环境,deepin-IDE宣布接入UOS AI; 同时,国内首个系统级AI应用开发框架UOS AI API 1.0发布; 2024年1月,统信UOS专业版接入UOS AI,成为中国首个接入大模型的操作系统商业发行版。 2024年上半年,deepin在AI基础设施、Linux6.6内核、智能解决方案以及全场景体验四大方面实现了全面升级。智能全局搜索、智能邮箱、智能浏览器,为用户带来了高性能、高可靠、高灵活的体验。 随着大会的召开,生成式人工智能爆发为操作系统下半场开启了无限的创新空间,我们也看到了人工智能技术与操作系统结合的未来,同时也为UOS AI带来了灵感,未来也将积极拥抱智能时代,与AI深度结合,致力于引领智能化创新,推动操作系统使能AI更高效,AI使能操作系统更智能。 如果大家对UOS AI有更多更好的想法和建议,欢迎大家在文章留言区留言,我们将一一收集记录,直接在本月发布的产品面对面正式内容中进行答复,快快发表你的看法吧! 附录: (1)deepin 历史版本镜像(含 deepin V15):https://distrowatch.com/index.php?distribution=deepin (2)deepin UOS AI 如何配置自定义模型:https://www.deepin.org/zh/deepin-uos-ai-configuration-custom-models/

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Mybatis 系列替代者,融合 JPA 和直观 sql 的 sqltoy-orm 5.6.5 发版

开源地址: github:https://github.com/sagframe/sagacity-sqltoy gitee:https://gitee.com/sagacity/sagacity-sqltoy idea 插件 (可直接在 idea 中检索安装):https://github.com/imyuyu/sqltoy-idea-plugin sqltoy 脚手架项目:https://gitee.com/momoljw/sss-rbac-admin sqltoy lambda 项目:https://gitee.com/gzghde/sqltoy-plus 更新内容 1、完成solon、spring aot的适配2、强化wrapTreeTable的参数合法性校验3、支持非spring等框架下的事务4、字段加密排除同时被脱敏场景,同时配置加密、脱敏则以加密为主5、updateByQuery、deleteByQuery 只有where("1=1") 自动去除whre 1=16、增加H2数据库DDL创建支持7、优化solon 集成数据库的事务适配 JPA 部分 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新 支持通过 POJO 生成 DDL 以及直接向数据库创建表 强化 update 操作,提供弹性字段修改能力,不同于 hibernate 先 load 后修改,而是一次数据库交互完成修改,确保了高并发场景下数据的准确性 改进了级联修改,提供了先删除或者先置无效,再覆盖的操作选项 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能,强化针对强事务高并发场景的处理,类似库存台账、资金台账,实现一次数据库交互,完成锁查询、不存在则插入、存在则修改,并返回修改后的结果 增加了树结构封装,便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验 查询部分 极为直观的 sql 编写方式,便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移,便于后期变更维护 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询 提供了跨数据库支持能力:不同数据库的函数自动转换适配,多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试,大幅提升了产品化能力 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能 提供了最强大的分页查询机制:1) 自动优化 count 语句;2) 提供基于缓存的分页优化,避免每次都执行 count 查询;3) 提供了独具特色的快速分页;4) 提供了并行分页 提供了分库分表能力 提供了在管理类项目中极为价值的:分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成 提供了基于查询的层次化数据结构封装 提供了大量辅助功能:数据脱敏、格式化、条件参数预处理等 支持多种数据库 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu) 支持 elasticsearch、mongodb 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询 sqltoy 特点介绍: sqltoy 的核心构建思想 sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点:查询语句编写、可阅读性、可维护性 对象化 crud 是基础,但 sqltoy 有针对性的改进:update、updateSaveFetch、updateFetch 等 sqltoy 的缓存翻译,大幅减少表关联简化 sql,让你的查询性能成几何级提升 极致的分页,同样帮助你实现查询的性能大幅提升 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询,极大提升速度 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询 sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql);而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 ', 并自动剔除最外层的 order by sqltoy 支持并行查询:parallel="true",同时查询总记录数和单页数据,大幅提升性能 便利的跨数据库统计计算:数据旋转 便利的跨数据库统计计算:无限极分组统计 (含汇总求平均) 便利的跨数据库统计计算:同比环比 5、树形表排序汇总 6、扩展集成

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一针一线皆关“云” 报喜鸟以匠心融合科技

数据正在成为一种新的重要资产,以物联网、云计算、大数据等新兴技术为载体的“新基建”,正在驱动着中国企业由流程驱动的发展进入数字化驱动发展的新时期。 识时务者为俊杰,通机变者为英豪。诸多企业顺应时代发展大势,积极谋求数字化转型,服装企业报喜鸟控股股份有限公司(以下简称“报喜鸟”)正在其列。 一、适逢其会,智能裁缝诠释工匠精神 我国服装行业经过多年发展,已经形成了以零售成衣品牌为主体、定制服装为补充的行业格局。男装作为国内服装行业中最为成熟的细分市场,无论是生产、管理还是品牌与营销都逐步趋向合理与完善。如今,定制化正成为男装企业在深度调整中转型突围的方向。 坚持走国内高档精品男装发展路线的报喜鸟,以弘扬民族服饰文化为己任,拥有多家实体销售网点及覆盖主流销售平台的线上营销网络。报喜鸟将男装各个部分拆解成工业化流水线生产,在此基础上,再根据每位顾客的身材数据和穿着喜好,进行个性化定制,实现多品类、小批量的个性化快速反应定制业务,打造更适合中国人体型的西服,可谓是一针一线皆美学,丝丝缕缕造风尚。 二、优化管理,释放云端力量 在这个大数据时代,具有创新能力的服装企业不仅依靠传统的市场数据,智能化的大数据为服装的开发设计和零售提供更为精确的帮助。报喜鸟在发展历程中,汇集了浩如烟海的定制订单、工艺、原材料、供应商、生产制造、仓储物流等各类数据。为了持续增强品牌竞争力,更好地实现数据有效管理,在数据爆发式增长时能够弹性、及时扩容,作为行业领军者的报喜鸟决定融入云计算的大潮中,而将原有业务高效、平滑地迁移至云端就理所当然地成为整个环节中非常关键的一环。 ▲方案架构 在相关实践中,报喜鸟运用阿里云混合云备份产品HBR实现了VMware虚拟机的整体迁移,为企业数字化转型奠定了稳定的基础。 在谈论到具体解决方式时,报喜鸟运维组经理胡俊表示,首先,当前企业虚拟化市场中VMware平台占有一定比例,但公共云厂商普遍缺乏VMware平台的针对性迁移工具,而阿里云率先推出的VMware无代理整机迁移服务,不仅可以自动发现VMware环境中的虚拟机,免去手工导入的繁琐步骤,还能在数据传输完成后,直接再拉起ECS进行验证,验证成功后即完成迁移。 其次,阿里云混合云备份产品采用了无代理架构,可直接在虚拟化层抓取数据,保证数据的完整性,避免侵入虚拟机安装代理程序,提高响应速度。整个过程虚拟机完全无感知,这就提高了IT资源的使用效率。 第三,虚拟化级别的增量数据获取以及高效的重删压缩技术,不仅极大地节省了带宽的占用,提升了迁移的效率,同时没有对官网、会员系统以及小程序等多个业务的造成任何影响,真正实现了业务系统的热迁移。 三、相机行事,让数据如水流动 数据是企业运行的血脉,打通企业各个环节留存数据,促进业务数据在企业各个环节的快速流动,有利于降低数据使用成本,更好地促进企业业务创新和发展方式转变,数据迁移则是数据系统整合中保证系统平滑升级和更新的关键部分。 在报喜鸟经营系统迁移流程中,阿里云凭借强大的技术能力,确保了数据的安全性和海量数据的完整性,减少重复投资。相信依托阿里云混合云存储产品,报喜鸟将有效提升生产效率、创新能力和资源利用率,助推发展模式变革,在未来为服装市场带来更多惊喜。

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阿里云发布边缘节点服务2.0,建立“融合、开放、联动”的边缘计算新形态

“5G时代,边缘计算将发挥更大价值。”阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇表示,边缘计算作为5G时代的一项关键技术,未来将成为不可或缺的基础设施之一。那么云的能力是如何深入每个计算场景的?用户如何享受技术红利?阿里云ENS从1.0到2.0时代又完成了怎样的升级蜕变?在刚刚落幕的阿里云峰会北京站-边缘计算专场中,杨敬宇对以上问题做了解答。 一场计算体系架构的巨大革命,需要更多行业玩家进入 在5G和边缘计算到来之后,云、端二体协同向着云边端三体协同去发展,毋庸置疑,这是未来架构的新形态,杨敬宇将整个过程称之为一场计算体系架构的巨大革命。低延迟、大带宽、自定义、高效能、高安全成为了行业颇为关注的几大趋势。 据Gartner预测,2021年将有40%的大型企业在项目中纳入边缘计算原则。而到2022年,边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。 而谈到行业,

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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