招联金融基于 Apache Doris 数仓升级：单集群 QPS 超 10w，存储成本降低 70%
在竞争激烈的消费金融市场中，有效利用海量数据、提升业务运营效率是赢得市场的关键。早期招联采用典型的 Lambda 架构提供业务报表、数据运营、个性推荐、风险控制等数据服务，而 Lambda 过多的技术栈也引发了数据孤岛、查询效率不足、代码复用性差以及开发运维成本高昂等诸多问题。因此，招联引入 Apache Doris 对架构进行了升级，不仅替换了冗余的技术栈，还实现了实时数仓存储和计算引擎的统一，从而大幅精简了整体架构。 如今，招联内部已有 40+ 个项目使用 Apache Doris ，拥有超百台集群节点，个别集群峰值 QPS 可达 10w+ 。通过应用 Doris ，招联金融在多场景中均有显著的收益，比如标签关联计算效率相较之前有 6 倍的提升，同等规模数据存储成本节省超 2/3，真正实现了降本提效。 存在的问题 早期架构由实时数仓和离线数仓两套组成，是较为典型的 Lambda 架构。由于历史原因，整个架构非常复杂，用到 Hbase、kafka、Clickhouse、 Spark、Impala、Hive、Kudu、Vertica 等多种技术栈。 该架构虽功能完备，但由于其技术栈的复...
