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NVIDIA 在 2000 年代差点被卖给 AMD

一位 AMD 前员工分享了 AMD 在 2000 年代个人计算浪潮刚刚兴起时如何差点收购英伟达的故事。 viahttps://x.com/MohapatraHemant/status/1809135345683841050 英伟达现在的市值超过了 AMD 和英特尔的总和,因为该公司对 GPU 计算的执着追求结出了硕果,并成为企业运行人工智能工作负载的首选供应商。 然而,在 2000 年代,中央处理器(CPU)一统天下,AMD 和英特尔在激烈的竞争中互不相让。当时,AMD 也着眼于未来,收购了 GPU 制造商 ATI,如果不是英伟达公司首席执行官黄仁勋坚持留任首席执行官,AMD 甚至有可能收购英伟达。 AMD 的前雇员 Hemant Mohapatra 分享了他在 2000 年代在 AMD 工作时的一些细节,当时 AMD 在个人计算行业的唯一竞争对手是英特尔。这位工程师说,他加入 AMD 时,AMD 的股价还在 40 美元左右,当时,AMD 推出了设计优于英特尔的 64 位芯片,首次取得了重大胜利。不过,他补充说,AMD 的错误在于过于专注于纯粹的双核芯片研发。 与此同时,英特尔依靠其物...

深耕分析型数据库领域,火山引擎 ByteHouse 入围《2024 爱分析数据库厂商全景报告》

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群。 近日,爱分析发布《2024爱分析·数据库厂商全景报告》,报告中爱分析将数据市场从上至下划分为数据库服务、数据库运维管理产品、数据库产品三层,其中数据库产品又包括事务型关系数据库、混合型关系数据库等。凭借完备的产品能力、领先的技术水平及持续扩大的用户规模,火山引擎VeDI旗下的云原生数据库ByteHouse作为行业典型代表,入选分析型数据库、云原生数据库两个细分领域。 现如今,企业正加速走向数字化、智能化,对数据的应用也提出了全新要求,特别是在数据实时分析、实时部署方面的诉求更加强烈,而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求带来了很好支撑,成为今天企业数字化基础设施中的关键“底座”。 ByteHouse在ClickHouse基础上进行重构和优化,在架构上遵循新一代云原生理念,实现了容器化、存储计算分离、多租户管理和读写分离等功能,同时支撑实时数据分析和海量数据离线分析,尤其对高吞吐、高并发、复杂查询等多种实时数据分析场景进行优化,能为用户提供极速分析体验。 在《2024爱分析·...

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