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搜索[云上实践]，共10000篇文章

腾讯云 CVM 上跑 DSH，登录回调怎么走通

场景：一台腾讯云 CVM，只有 SSH，没有桌面浏览器。装包不难，难的是登录回调——Codex 线路的回调固定指向 localhost:1455，而浏览器不在服务器上。

2026-10-17

在腾讯云 CVM 上跑起带任务板的 DeepSeek Harness

在一台腾讯云 CVM 上把 DeepSeek Harness 与 DSH Taskboard 一起跑起来，下面按顺序走一遍。

2026-10-12

云上 Agent 权限架构：策略决策、短期凭证与审计边界

云上 Agent 通过一个长期服务账号连接订单、工单和知识系统，部署方便，却把多个业务动作集中到一组静态权限里。模型的任务仅是写审批备注，运行身份却可能同时拥有导出客户数据或改变订单状态的能力。

2026-09-15

张亮：为发展 ShardingSphere 创办 SphereEx，看好云上订阅制

这种“吞噬”分为两部分，第一是指最终的开源软件都会上云，甚至于所有基础设施软件也会上云，这便是所谓的云吞噬软件；第二是指在上云的浪潮中，开源可能是最先拥抱云的部分，闭源软件由其主导公司决定是否上云，而开源软件由于代码开放

2021-10-12

导播上云，把 “虚拟演播厅” 搬到奥运村

正如国际奥委会主席托马斯・巴赫所言：“这是数字化水平最高的一届奥运会”，本届奥运会不仅是首次实现云上转播的奥运会，在其他技术上也有众多创新。

2021-08-16

当5G网络“恋”上公有云，会发生什么？

近日，美国第二大移动通信运营商AT&T宣布与公有云巨头微软达成合作，将把其5G移动网迁移到Azure公有云上运行，再一次在通信行业引起了震动。

2021-07-13

抛弃传统数据库，乘云而上

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！近几年来，大规模代替传统商业数据库（以Oracle为代表），已成为行业内的共识。

2020-04-28

STM32F103：RTOS设备通过TCP模组上云

阿里云物联网平台公共实例，18元/年起：点此购买按用量付费6折起：点此购买本实践案例介绍使用物联网平台提供的C语言设备端SDK，将搭载实时操作系统（RTOS）的微控制单元（MCU）的设备接入阿里云物联网平台

2019-12-22

上云安全必须了解的安全产品-阿里云盾

一键开启云盾防护，操作简单灵活易用尽管云盾在研发时采取了系列复杂的防护系统，但在使用上，却格外简单易操作。

2019-12-05

活动规则：应用实时监控ARMS：满700减100，同时提供15天免费试用性能测试PTS：满500减100链路追踪Tracing Analysis：满1000减288，同时提供免费使用额度核心使用场景： 1、应用即将上线，但对线上容量和应用性能瓶颈没有把握？ PTS x ARMS，打造经典压测监控方案，支持新版本性能基线测试、大促场景测试和线上容量规划等场景。（了解更多） 2、业务出现报警信息，却无从下手？ ARMS提供分布式环境下完整的监控体系，实现从页面到数据库、从应用性能到基础架构资源、从 IT 到业务的端到端监控。（了解更多） 3、突发流量洪峰超出系统承载上限，无从应对？ PTS 与 AHAS 打造经典压测流控方案，提早发现性能短板的同时，并能进一步确保系统的稳定性。(了解更多) 活动入口：这里

2019-08-13

SaaS发展步入快车道，企业要如何实现“上云”？

“企业上云”开始成为当下讨论的热点，社会上下、行业内外都在热议这一话题。那么，到底什么是“企业上云”呢？

2019-07-25

云安全风险概览企业上云后的安全风险概览

随着人们对云计算的信任度和依赖度不断提高，云上的机密数据也面临了越来越高的安全风险。而被黑客窃取不是这些数据所面临的唯一风险。

2019-07-23

基于spring boot框架的云上微服务整体监控方案

而在云上，阿里云有云监控、应用实时监控、日志服务等。在这样的背景下，我们构建基于spring boot框架的云上微服务全面监控方案相对方便很多。

2019-06-27

阿里云Kubernetes服务上使用Tekton完成应用发布初体验

本文是基于阿里云Kubernetes服务部署Tekton Pipeline，并使用它完成源码拉取、应用打包、镜像推送和应用部署的实践过程。

2019-05-05

云上的日子：用块存储、文件存储还是对象存储？

作为伴随着云计算兴起的存储类型，这三种存储绝对是这个时代的存储明星，用C位出道来形容再合适不过。那么，在云上的日子，究竟该用块存储、文件存储还是对象存储?

2019-04-15

轻松上云系列之三：阿里云产品间数据迁移

本文档描述如何进行阿里云上跨产品的数据迁移，为您提供了多个场景的实践方案。12月27日新增阿里云ECS实例之间的数据迁移。

2018-12-10

在阿里云EMR上使用Intel Analytics Zoo进行深度学习

简介 Analytics Zoo是由Intel开源,基于Apache Spark和Inte BigDL的大数据分析和AI平台，方便用户开发基于大数据、端到端的深度学习应用。系统要求 JDK 8 Spark 集群(推荐使用EMR支持的Spark 2.x) python-2.7(python 3.5,3.6也支持), pip 安装Analytics Zoo Analytics Zoo 最新的release版本是0.2.0 Scala安装下载pre-build版本可以从github，analytics主页下载到pre-build版本通过script build 安装Apache Maven,设置Maven环境 export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m" 如果使用ECS机器进行编译，推荐修改Maven仓库mirror <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>Nexus aliyun</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url> </mirror> 下载Analytics Zoo release版本,解压后在目录下运行 bash make-dist.sh build结束后，在dist目录中包含了所有的运行环境。将dist目录放到EMR软件栈运行时统一目录。 cp -r dist/ /usr/lib/analytics_zoo python 安装 Analytics Zoo支持pip安装和非pip安装，pip安装会安装pyspark，bigdl等，由于EMR集群已经安装了pyspark，通过pip安装有可能引起冲突，所以采用非pip安装。非Pip安装首先要运行 bash make-dist.sh 进入pyzoo目录，安装analytcis zoo python setup.py install 设置环境变量在scala安装结束后将dist目录放到了EMR软件栈统一目录，然后设置环境变量。编辑/etc/profile.d/analytics_zoo.sh，加入 export ANALYTICS_ZOO_HOME=/usr/lib/analytics_zoo export PATH=$ANALYTICS_ZOO_HOME/bin:$PATH EMR已经设置了SPARK_HOME，所以无需再次设置。使用Analytics Zoo 使用Spark来训练和测试深度学习模型使用Analytics Zoo来做文本分类，代码和说明在github。根据说明下载必须的数据。提交命令： spark-submit --master yarn \ --deploy-mode cluster --driver-memory 8g \ --executor-memory 20g --class com.intel.analytics.zoo.examples.textclassification.TextClassification \ /usr/lib/analytics_zoo/lib/analytics-zoo-bigdl_0.6.0-spark_2.1.0-0.2.0-jar-with-dependencies.jar --baseDir /news 通过ssh proxy来查看spark运行详情页面。同时查看日志，能够看到每个epoch的accuracy信息等。 INFO optim.DistriOptimizer$: [Epoch 2 9600/15107][Iteration 194][Wall Clock 193.266637037s] Trained 128 records in 0.958591653 seconds. Throughput is 133.52922 records/second. Loss is 0.74216986. INFO optim.DistriOptimizer$: [Epoch 2 9728/15107][Iteration 195][Wall Clock 194.224064816s] Trained 128 records in 0.957427779 seconds. Throughput is 133.69154 records/second. Loss is 0.51025534. INFO optim.DistriOptimizer$: [Epoch 2 9856/15107][Iteration 196][Wall Clock 195.189488678s] Trained 128 records in 0.965423862 seconds. Throughput is 132.58424 records/second. Loss is 0.553785. INFO optim.DistriOptimizer$: [Epoch 2 9984/15107][Iteration 197][Wall Clock 196.164318688s] Trained 128 records in 0.97483001 seconds. Throughput is 131.30495 records/second. Loss is 0.5517549. 在Analytics Zoo中使用pyspark和Jupyter来进行深度学习训练安装jupyter pip install jupyter 使用下面命令启动。 jupyter-with-zoo.sh 使用Analytics Zoo,采用内置的Wide And Deep 模型来进行推荐，相关内容可参考github。首先导入数据然后定义模型和优化器进行训练查看训练结果

2018-09-11

苹果6跟淘云互动连接不上怎么回事

主屏幕上点击打开设置图标，进入到设置页面，在页面上方找到蜂窝移动网络，点击打开在打开的蜂窝移动网络页面中，滑动蜂窝移动数据右侧的开关按钮，关闭蜂窝数据，然后再打开，看看是否能够连接上在iPhone主屏幕上，

2018-06-19

如何在阿里云上安全的存放您的配置 - 续

在《如何在阿里云上安全的存放您的配置》一文中，我们介绍了如何通过ACM存放您的敏感配置，并进行加密。

2018-05-22

使用SAP云平台的destination消费Internet上的OData service

通过SAP云平台上的destination我们可以消费Internet上的OData service或者其他通过HTTP方式暴露出来的服务。

2018-05-05

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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