AI 安全在阿里业务中的实践，你了解吗？
我们知道，AI 技术将在很长一段时间占据互联网技术时代的风口。但是，有代码的地方就有缺陷，提到技术很难不讲安全，那么AI会不会碰到安全问题呢？ AI安全 试想一下，未来的某个早晨，当你像往常一样打开无人驾驶的汽车车门，报出目的地，然后坐在后座上舒舒服服地浏览推送给你的各种新闻，汽车突然失控，在本该停止的红灯前飞驰而过撞向了正在过马路的行人，那将是怎样一场灾难。 人工智能技术给生活带来便利的同时，其自身的安全问题（AI安全）也不容忽视，AI安全问题可以归纳为内外2方面原因： 自身缺陷导致的模型出错：例如，模型结构本身存在缺陷、或者训练数据和真实场景数据之间的偏差，都可能导致模型预测错误。 外部攻击导致的模型风险：例如，来自外部的对抗样本攻击可诱使算法识别出现误判漏判，输出错误结果。 本文，我们会针对第2点的对抗样本技术结合其在阿里巴巴安全领域中
