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HBase原厂专家服务,开放免费申请,先到先得!

原厂专家服务,免费申请 针对HBase技术门槛较高问题,阿里云HBase服务推出免费原厂专家服务,通过提供原厂专家服务和全套完善HBase运维工具,保障各种极限场景下HBase数据库平稳,可靠运行。现在申请,先到先得! 1、技术精湛的专家团队阿里云HBase服务拥有一支技术精湛的专家团队,各怀绝技,自有所长。阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储,HBase在几代阿里专家的不懈努力下,已经表现得运行更稳定、性能更高效,内部HBase集群超过万台的规模,单集群超过千台,是集团核心数据库产品之一,也是国内甚至国际上绝对的HBase大户。自2012年诞生第一位“东八区”HBasecommitter,到今天,阿里巴巴已经拥有3个PMC,6个committer,是中国

spark-submit提交Spark Streamming+Kafka程序

版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/80846156 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/06/19/sparkSubmitKafka/ 前言 Spark Streaming本身是没有Kafka相关的jar包和API的,如果想利用Spark Streaming获取Kafka里的数据,需要自己将依赖添加SBT或Maven项目中,添加依赖更新项目之后,就可以在Eclipse等IDE里直接运行Spark Streamming+Kafka的程序了,可参考Spark Streaming连接Kafka入门教程,但是如果需要在集群通过spark-submit提交jar包的方式来运行程序的话,会抛出异常: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/common/serializati...

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