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云栖社区钉群系列直播精彩回顾：Java、PG、HBase和K8S

大会讲师2017翻译《MongoDB实战》第2版吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士 Java Spring Boot开发实战系列课程第1讲：Spring Boot 2.0 新特性和入门实战 Java

2019-01-11

我们3666人的【阿里Java技术进阶】钉钉大群，又增添新 “成员” 啦~

上周五在社区给大家介绍了下我们的【阿里Java技术进阶】钉钉群，慕名而来了很多新的小伙伴加入，离我们的史上最大Java群又近了一步。

2019-01-11

Java程序员干货学习笔记—Spring结合MyBatis实现数据库读写分离

采用技术Spring + mybatis 首先定义一个annotation import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Target

2018-12-28

福利篇：分享些收藏已久的Java架构资源，七天后失效~

有段时间没跟各位老铁分享一些编程资源福利了，看了下自己的百度网盘，就剩下这个我认为是比较好的Java架构师学习资料了。相信我，这套资料，绝对可以对你进阶高级工程师有帮助！

2018-12-21

根据现象分析Java程序员三十岁这个问题究竟要如何看待

最后：分享一套我整理收集来的Java架构知识体系，以及一些Java架构资料免费分享（包含Dubbo、Redis、设计模式、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并发等架构技术

2018-12-19

年薪40万Java开发在阿里巴巴是什么水平？需要熟悉哪些技术？

下面再送一波架构师视频教程，免费发放，大家好好看一下，而且还会不定期更新，转发+关注，然后私信回复我“777“就可以免费获取喔~ 欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java填坑之路：860113481

2018-12-19

java B2B2C Springboot电子商城系统-消息队列之 RabbitMQ

常见的消息队列需要JAVA Spring Cloud大型企业分布式微服务云构建的B2B2C电子商务平台源码目前业界有四款常用的消息队列，它们分别是RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ

2018-12-14

动力节点Java学习资料为互联网应用文件存储而生之FastDFS

https://github.com/happyfish100/fastdfs FastDFS整体架构 FastDFS文件系统由两大部分构成，一个是客户端，一个是服务端；客户端通常指我们的程序，比如我们的Java

2018-12-14

java B2B2C Springboot多租户电子商城系统-Consul 介绍

1、Consul 是什么愿意了解源码的朋友直接企鹅求求：二一四七七七五六三三Consul 是一个支持多数据中心分布式高可用的服务发现和配置共享的服务软件，采用 Go 语言开发。Consul 支持健康检查，并允许 HTTP 和 DNS 协议调用 API 存储键值对。Consul 采用 Raft 一致性协议算法，来保证服务的高可用；使用 GOSSIP 协议管理成员和广播消息，并且支持 ACL 访问控制。 2、Consul 的使用场景Docker 实例的注册与配置共享与 Consul template 服务集成，动态生成 Nginx 和 HAProxy 等配置文件Spring-Cloud-Consul 服务发现和配置文件存储 3、Consul 的优势使用 Raft 算法来保证一致性, 比 ZooKeeper 的 Paxos 算法更简单直接。支持多数据中心，内外网的服务采用不同的端口进行监听。 ZooKeeper 和 etcd 均不提供多数据中心功能的支持。支持健康检查，etcd 不提供此功能。支持 http 和 dns 协议接口。ZooKeeper 的集成较为复杂，etcd 只支持 http 协议。官方提供 web 管理界面，etcd 无此功能。Consul 1.2 新增 Service Mesh 解决方案。 4、Consul、ZooKeeper、etcd、Eureka 比较代码结构图：资料和源码来源

2018-12-13

08.自定义方法以及直接访问java类方法---《Beetl视频课程》

本期视频实现了发布评论时间自定义显示；内容简介：使用了自定义方法以及直接访问java方法实现了发布时间自定义显示一起学beetl目录：https://my.oschina.net/u/1590490

2018-12-13

Java 架构师+高并发+性能优化+Spring boot大型分布式项目实战

视频课程内容包含：高级 Java 架构师包含：Spring boot、Spring cloud、Dubbo、Redis、ActiveMQ、Nginx、Mycat、Spring、MongoDB、ZeroMQ

2018-12-11

java B2B2C Springcloud电子商城系统--------负载均衡（Load Balance）

负载均衡（Load Balance）由于目前现有网络的各个核心部分随着业务量的提高，访问量和数据流量的快速增长，其处理能力和计算强度也相应地增大，使得单一的服务器设备根本无法承担。在此情况下，如果扔掉现有设备去做大量的硬件升级，这样将造成现有资源的浪费，而且如果再面临下一次业务量的提升时，这又将导致再一次硬件升级的高额成本投入，甚至性能再卓越的设备也不能满足当前业务量增长的需求。愿意了解源码的朋友直接求求交流分享技术：二一四七七七五六三三负载均衡实现方式分类 1：软件负载均衡技术该技术适用于一些中小型网站系统，可以满足一般的均衡负载需求。软件负载均衡技术是在一个或多个交互的网络系统中的多台服务器上安装一个或多个相应的负载均衡软件来实现的一种均衡负载技术。软件可以很方便的安装在服务器上，并且实现一定的均衡负载功能。软件负载均衡技术配置简单、操作也方便，最重要的是成本很低。 2：硬件负载均衡技术由于硬件负载均衡技术需要额外的增加负载均衡器，成本比较高，所以适用于流量高的大型网站系统。不过在现在较有规模的企业网、政府网站，一般来说都会部署有硬件负载均衡设备（原因1.硬件设备更稳定，2.也是合规性达标的目的）硬件负载均衡技术是在多台服务器间安装相应的负载均衡设备，也就是负载均衡器来完成均衡负载技术，与软件负载均衡技术相比，能达到更好的负载均衡效果。 3：本地负载均衡技术本地负载均衡技术是对本地服务器群进行负载均衡处理。该技术通过对服务器进行性能优化，使流量能够平均分配在服务器群中的各个服务器上，本地负载均衡技术不需要购买昂贵的服务器或优化现有的网络结构。（如微软NLB网络负载均衡技术，该技术通过多台服务器上起应用完成负载均衡的实现，原理是几台服务器虚拟出一个IP地址，应用会使服务器轮循响应数据，但是在一次安全网关的部署当中就遇到了问题，大家以后可以注意本次经验，问题简单描述如下：当外部测试PC，向虚拟IP地址发了一个ping包之后，虚拟IP回应一个数据包，另外，实主机也均回应数据包，导致安全设备认为会话不是安全的。所以进行阻断，致使业务不正常。） 4：全局负载均衡技术（也称为广域网负载均衡）全局负载均衡技术适用于拥有多个低于的服务器集群的大型网站系统。全局负载均衡技术是对分布在全国各个地区的多个服务器进行负载均衡处理，该技术可以通过对访问用户的IP地理位置判定，自动转向地域最近点。很多大型网站都使用的这种技术。 5：链路集合负载均衡技术链路集合负载均衡技术是将网络系统中的多条物理链路，当作单一的聚合逻辑链路来使用，使网站系统中的数据流量由聚合逻辑链路中所有的物理链路共同承担。这种技术可以在不改变现有的线路结构，不增加现有带宽的基础上大大提高网络数据吞吐量，节约成本。总结：负载均衡至少有四种应用：服务器负载均衡；广域网络服务器负载均衡；防火墙负载均衡；透明网站加速器负载均衡。服务器负载均衡负责将客户请求的任务分发到多台服务器，用以扩展服务能力并超出一台服务器的处理能力，并且能够使应用系统具有容错能力。广域网络服务器负载均衡负责将客户的请求导向到不同的数据中心的服务器群中，以便为客户提供更快的响应速度和针对某一数据中心出现灾难性事故时智能的冗灾处理。防火墙负载均衡将请求负载分发到多台防火墙，用来提高安全性能以便超出一台防火墙的处理能力。透明网站加速器(Transparent cache)使导向流量交换到多台网站加速器中，用以卸载网站服务器的静态内容到网站加速器(Cache)中，从而提高网站服务的性能和加速cache的响应时间。整体代码结构如下：资料和源码来源

2018-12-06

Java程序员微服务架构你必须要掌握的十个要点

近来，几乎人人都在谈论微服务。微服务之所以火热也是因为相对之前的应用开发方式有很多优点，如更灵活、更能适应现在需求快速变更的大环境等。本文将介绍微服务架构设计中的一些要点。微服务架构设计时有哪些要点呢？先看下图是 Spring Cloud 的整个生态。下图是完美实现微服务的十二原则：接下来，细说微服务架构设计中不得不知的十大要点。负载均衡 + API 网关在实施微服务的过程中，不免要面临服务的聚合与拆分。当后端服务的拆分相对比较频繁的时候，作为手机 App 来讲，往往需要一个统一的入口，将不同的请求路由到不同的服务，无论后面如何拆分与聚合，对于手机端来讲都是透明的。有了 API 网关以后，简单的数据聚合可以在网关层完成，这样就不用在手机 App 端完成，从而手机 App 耗电量较小，用户体验较好。有了统一的 API 网关，还可以进行统一的认证和鉴权，尽管服务之间的相互调用比较复杂，接口也会比较多。 API 网关往往只暴露必须的对外接口，并且对接口进行统一的认证和鉴权，使得内部的服务相互访问的时候，不用再进行认证和鉴权，效率会比较高。有了统一的 API 网关，可以在这一层设定一定的策略，进行 A/B 测试，蓝绿发布，预发环境导流等等。 API 网关往往是无状态的，可以横向扩展，从而不会成为性能瓶颈。程序员学习交流集合：点击这里加入，欢迎一到五年的工程师加入，合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！无状态化与独立有状态集群 x` 影响应用迁移和横向扩展的重要因素就是应用的状态。无状态服务，是要把这个状态往外移，将 Session 数据，文件数据，结构化数据保存在后端统一的存储中，从而应用仅仅包含商务逻辑。状态是不可避免的，例如 ZooKeeper，DB，Cache 等，把这些所有有状态的东西收敛在一个非常集中的集群里面。整个业务就分两部分，一个是无状态的部分，一个是有状态的部分。无状态的部分能实现两点：跨机房随意地部署，也即迁移性。弹性伸缩，很容易地进行扩容。有状态的部分，如 ZooKeeper，DB，Cache 有自己的高可用机制，要利用到它们自己高可用的机制来实现这个状态的集群。虽说无状态化，但是当前处理的数据，还是会在内存里面的，当前的进程挂掉数据，肯定也是有一部分丢失的。为了实现这一点，服务要有重试的机制，接口要有幂等的机制，通过服务发现机制，重新调用一次后端服务的另一个实例就可以了。数据库的横向扩展数据库是保存状态，是最重要的也是最容易出现瓶颈的。有了分布式数据库可以使数据库的性能随着节点增加线性地增加。分布式数据库最最下面是 RDS，是主备的，通过 MySQL 的内核开发能力，我们能够实现主备切换数据零丢失。所以数据落在这个 RDS 里面，是非常放心的，哪怕是挂了一个节点，切换完了以后，你的数据也是不会丢的。再往上就是横向怎么承载大的吞吐量的问题，上面有一个负载均衡 NLB，用 LVS，HAProxy，Keepalived，下面接了一层 Query Server。 Query Server 是可以根据监控数据进行横向扩展的，如果出现了故障，可以随时进行替换的修复，对于业务层是没有任何感知的。另外一个就是双机房的部署，DDB 开发了一个数据运河 NDC 的组件，可以使得不同的 DDB 之间在不同的机房里面进行同步。这时候不但在一个数据中心里面是分布式的，在多个数据中心里面也会有一个类似双活的一个备份，高可用性有非常好的保证。缓存在高并发场景下缓存是非常重要的。要有层次的缓存，使得数据尽量靠近用户。数据越靠近用户能承载的并发量也越大，响应时间越短。在手机客户端 App 上就应该有一层缓存，不是所有的数据都每时每刻从后端拿，而是只拿重要的，关键的，时常变化的数据。尤其对于静态数据，可以过一段时间去取一次，而且也没必要到数据中心去取，可以通过 CDN，将数据缓存在距离客户端最近的节点上，进行就近下载。有时候 CDN 里面没有，还是要回到数据中心去下载，称为回源，在数据中心的最外层，我们称为接入层，可以设置一层缓存，将大部分的请求拦截，从而不会对后台的数据库造成压力。如果是动态数据，还是需要访问应用，通过应用中的商务逻辑生成，或者去数据库读取，为了减轻数据库的压力，应用可以使用本地的缓存，也可以使用分布式缓存。如 Memcached 或者 Redis，使得大部分请求读取缓存即可，不必访问数据库。当然动态数据还可以做一定的静态化，也即降级成静态数据，从而减少后端的压力。服务拆分与服务发现当系统扛不住，应用变化快的时候，往往要考虑将比较大的服务拆分为一系列小的服务。这样第一个好处就是开发比较独立，当非常多的人在维护同一个代码仓库的时候，往往对代码的修改就会相互影响。常常会出现我没改什么测试就不通过了，而且代码提交的时候，经常会出现冲突，需要进行代码合并，大大降低了开发的效率。另一个好处就是上线独立，物流模块对接了一家新的快递公司，需要连同下单一起上线，这是非常不合理的行为。我没改还要我重启，我没改还让我发布，我没改还要我开会，都是应该拆分的时机。再就是高并发时段的扩容，往往只有最关键的下单和支付流程是核心，只要将关键的交易链路进行扩容即可，如果这时候附带很多其他的服务，扩容既是不经济的，也是很有风险的。另外的容灾和降级，在大促的时候，可能需要牺牲一部分的边角功能，但是如果所有的代码耦合在一起，很难将边角的部分功能进行降级。当然拆分完毕以后，应用之间的关系就更加复杂了，因而需要服务发现的机制，来管理应用相互的关系，实现自动的修复，自动的关联，自动的负载均衡，自动的容错切换。服务编排与弹性伸缩当服务拆分了，进程就会非常的多，因而需要服务编排来管理服务之间的依赖关系，以及将服务的部署代码化，也就是我们常说的基础设施即代码。这样对于服务的发布，更新，回滚，扩容，缩容，都可以通过修改编排文件来实现，从而增加了可追溯性，易管理性，和自动化的能力。既然编排文件也可以用代码仓库进行管理，就可以实现一百个服务中，更新其中五个服务，只要修改编排文件中的五个服务的配置就可以。当编排文件提交的时候，代码仓库自动触发自动部署升级脚本，从而更新线上的环境。当发现新的环境有问题时，当然希望将这五个服务原子性地回滚，如果没有编排文件，需要人工记录这次升级了哪五个服务。有了编排文件，只要在代码仓库里面 Revert，就回滚到上一个版本了。所有的操作在代码仓库里都是可以看到的。统一配置中心服务拆分以后，服务的数量非常多，如果所有的配置都以配置文件的方式放在应用本地的话，非常难以管理。可以想象当有几百上千个进程中有一个配置出现了问题，是很难将它找出来的，因而需要有统一的配置中心，来管理所有的配置，进行统一的配置下发。在微服务中，配置往往分为以下几类：一类是几乎不变的配置，这种配置可以直接打在容器镜像里面。第二类是启动时就会确定的配置，这种配置往往通过环境变量，在容器启动的时候传进去。第三类就是统一的配置，需要通过配置中心进行下发。例如在大促的情况下，有些功能需要降级，哪些功能可以降级，哪些功能不能降级，都可以在配置文件中统一配置。统一日志中心同样是进程数目非常多的时候，很难对成千上百个容器，一个一个登录进去查看日志，所以需要统一的日志中心来收集日志。为了使收集到的日志容易分析，对于日志的规范，需要有一定的要求，当所有的服务都遵守统一的日志规范的时候，在日志中心就可以对一个交易流程进行统一的追溯。程序员学习交流集合：点击这里加入（878249276），欢迎一到五年的工程师加入，合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！例如在最后的日志搜索引擎中，搜索交易号，就能够看到在哪个过程出现了错误或者异常。熔断，限流，降级服务要有熔断，限流，降级的能力，当一个服务调用另一个服务，出现超时的时候，应及时返回，而非阻塞在那个地方，从而影响其他用户的交易，可以返回默认的托底数据。当一个服务发现被调用的服务，因为过于繁忙，线程池满，连接池满，或者总是出错，则应该及时熔断，防止因为下一个服务的错误或繁忙，导致本服务的不正常，从而逐渐往前传导，导致整个应用的雪崩。当发现整个系统的确负载过高的时候，可以选择降级某些功能或某些调用，保证最重要的交易流程的通过，以及最重要的资源全部用于保证最核心的流程。还有一种手段就是限流，当既设置了熔断策略，又设置了降级策略，通过全链路的压力测试，应该能够知道整个系统的支撑能力。因而就需要制定限流策略，保证系统在测试过的支撑能力范围内进行服务，超出支撑能力范围的，可拒绝服务。当你下单的时候，系统弹出对话框说 “系统忙，请重试”，并不代表系统挂了，而是说明系统是正常工作的，只不过限流策略起到了作用。全方位的监控当系统非常复杂的时候，要有统一的监控，主要有两个方面，一个是是否健康，一个是性能瓶颈在哪里。当系统出现异常的时候，监控系统可以配合告警系统，及时地发现，通知，干预，从而保障系统的顺利运行。当压力测试的时候，往往会遭遇瓶颈，也需要有全方位的监控来找出瓶颈点，同时能够保留现场，从而可以追溯和分析，进行全方位的优化。

2018-12-05

Java程序员从阿里面试回来，这些面试题你们会吗？

你的信息一清二白的写在简历上，这个主要为了缓解面试者的压力）介绍下自己最满意的，有技术亮点的项目或平台，重点介绍下自己负责那部分的技术细节；（主要考察应聘者对自己做过的事情是否有清晰的描述，判断做的事情的复杂度）二、Java

2018-12-04

《Java8实战》-第十二章笔记（新的日期和时间API）

新的日期和时间API Java的API提供了很多有用的组件，能帮助你构建复杂的应用。不过，Java API也不总是完美的。

2018-11-17

11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比

本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断

2018-11-15

Java基于百度AI+JavaCV+OpenCV 实现摄像头人数动态统计

; import java.awt.image.DataBufferByte; import java.awt.image.WritableRaster; import java.io.ByteArrayInputStream

2018-11-09

11月8日云栖精选夜读 | 干货：阅读跟踪 Java 源码的几个小技巧！

今天跟大家分享一下我平时阅读源码的几个小技巧，对于阅读Java中间件如Spring、Dubbo等框架源码的同学有一定帮助。

2018-11-08

同是Java开发，年薪15W和50W的到底差在哪里？

在这个IT系统动辄就是上亿流量的时代，Java作为大数据时代应用最广泛的语言，诞生了一批又一批的新技术，包括HBase、Hadoop、MQ、Netty、SpringCloud等等。

2018-11-08

Java 程序员必备的 15 个框架，前 3 个地位无可动摇！

Java 程序员方向太多，且不说移动开发、大数据、区块链、人工智能这些，大部分 Java 程序员都是 Java Web/后端开发。那作为一名 Java Web 开发程序员必须需要熟悉哪些框架呢？

2018-11-06

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。