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JAVA面试解析(有赞二面)

引言 说在前面的话: 本文适合人群:急等着换工作的人 我承认刷面试题很有用的,纵观几年来的JAVA面试题,你会发现每家都差不多。比如,你仔细观察,你会发现,HashMap的出现几率未免也太高了吧!连考察的知识点都一样,什么hash碰撞啊,并发问题啊!再比如JVM,无外乎考内存结构,GC算法等!因此,如果是为了面试,完全是有套路可以准备的!记住,基础再好,也架不住面试官天马行空的问,所以刷面试题还是很有必要的! 本文不适合人群:专攻JAVA某方面技术的人 因为这类人专攻JAVA某块技术,知识容易出现死角。贸然阅读本文,发现自己一堆题目都不会,会觉得有一种挫败感,发现自己连校招生都不如。然而,会点面试题不算什么,毕竟Homebrew作者也出现过解不出面试题,被Google拒绝,缘由就是,因为他不会翻转二叉树。难道你能说Homebrew的作者水平有问题! 正文 1、HashMap,源码级别的问了,包括为什么线程不安全 评注:这问题一面的时候问过了,嗯,说明大家以后面试,不管是几面,复习过的知识点还是要复习,毕竟一面的面试官只会告诉二面的面试官印象,不会具体聊问了啥问题!比如,我和二面面试官说...

同样是Java开发,为什么别人年薪五十万而你却只有15万?

在这个IT系统动辄就是上亿流量的时代,Java作为大数据时代应用最广泛的语言,诞生了一批又一批的新技术,包括HBase、Hadoop、MQ、Netty、SpringCloud等等 。 一些独角兽公司以及腾讯、阿里、百度、网易等知名大厂对Java人才的需求量连年升级,有2年工作经验的优秀程序员能轻松达到30w+的水平,但与此同时对人才的要求也越来越高。 比如,大厂的面试官经常会以如下句式来询问: 聊一聊你对JVM的原理,如何减少FullGC的情况? 针对高并发场景,如何优化,都采用了什么技术? 相比关系型数据库,NoSQL的优势在哪里,你们在什么场景下会用到? 可以看到,对于社招同学而言(特别是有2~5年工作经验的同学),不仅仅会问一些编程语言、设计模式等基础问题,还要对一些项目有深入的实战经验。 但现实却是,很多同学在技术生涯最初几年都会沉浸在业务开发中,忽视了对系统知识的梳理和技术视野的扩展。日复一日,导致很多同学就以为这就是技术的全部,同时在重复的体力劳动中也丧失了对技术细节的深入探讨。 每个程序员都追求“成就感”,而获得成就感最好的方式就是自己在技术上的突破。 技术的突破需要依赖...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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