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汉语言处理包 HanLP v1.3.5,新功能、优化与维护

HanLP v1.3.5 更新内容: 大幅优化CRF分词和二阶HMM分词,重构CharacterBasedGenerativeModelSegment 自定义词典支持热更新:#563 ,ngram模型支持热加载:#580 新增一个提高用户词典优先级的开关:#633 支持98年人民日报的复合词语料格式,如"[中央/n 人民/n 广播/vn 电台/n]nt" 开放TextRank关键词提取中的最大迭代次数参数:#577 为Term添加equal方法 TextRankKeyword 提取窗口相近词的强化 文本摘要方法支持自定义句子分隔符 提高AC自动机健壮性,添加hasKeyword接口 修复BinTrie.remove不存在的key时导致的问题:#540 解决mini模型下同时打开所有命名实体识别和数词识别时触发的问题:#542 CharTable.txt 添加上下标字符的对应关系 将“t”等不可打印的字符视作分隔符:#584 中文数词与阿拉伯数词切分开 修正全角年份识别中字符串长度错误,修正数字识别工具的错误,增加测试代码。支持读取包含BOM的文本文件。 校对CoreNatureDict...

学习机器学习和数据科学必看的十个资源

秋招已进入尾声,互联网行业也逐渐进入冬天,很多大厂都传来了缩招或停止招聘的讯息。但由一些岗位仍然是求贤若渴,即人工智能、大数据行业。在近日的世界互联网大会上,这两个也是热门话题,可以预见到,这些行业在未来的十年里都是比较热门的。可以说,谁掌握了数据和人工智能,它就掌握了未来。因此,对于那些还在犹豫是否进入这一领域的人来说,在掌握一门傍身技能的同时,如果不想在之后的时代里落伍,那就赶紧补充这方面的技能吧。网上关于这方面的学习资源有很多,让人无从下手。本文总结了一系列免费的机器学习和数据科学课程,方便读者在这个冬天及行业冬天里补充和提升自己。课程范围涵盖入门机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)及自然语言处理(NLP)等。如果在阅读此列表后,你还有些其它好的学习资料,可以在下面的留言栏给出

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