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优秀的个人博客,低调大师

Python进行数据可视化分析快速教程实例

Jupyter Notebook介绍 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。IPython notebook 是一个基于 IPython REPL 的 web 应用,安装 IPython 后在终端输入 ipython notebook 即可启动服务。jupyter 是把 IPython 和 Python 解释器剥离后的产物,将逐渐替代 IPython 独立发行。jupyter 可以和 Python 之外的 程序结合,提供新的、强大的服务。比如 Ruby REPL 环境 IRuby 和 Julia REPL 环境 IJulia。相对的,jypyter 也提供 jupyter notebook。 Jupyter Notebook的安装 安装pyzmq,Pyzmq是zeromq的Python绑定。z

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大模型A/B测试实践:基于API中转站实现多版本模型效果对比

大模型训练微调不是一次性工作,而是持续迭代的过程。每一轮调整数据集、修改训练参数,都会产出一个新版本模型。如何客观评估新版本模型相比旧版本有没有提升,就离不开A/B测试。在实际工程中,同时调用多个模型版本做对照,会带来接口适配、流量分发、结果统计的工作量。API中转站也就是LLM聚合网关,可以作为A/B测试的执行底座,简化多模型对比流程。词元无忧API在设计之初,也考虑到模型迭代测试这类研发场景。

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大模型生产项目效果评估:构建三维可观测指标体系

很多团队评估大模型项目,优先统计 “节省多少人工工时”,仅靠人力缩减作为核心判断依据。这套评估口径在生产环境存在明显缺陷:大模型带来的收益不仅是降本,还包含业务产出增益、工程团队能力沉淀。本文给出一套可落地的三维观测指标体系,配套埋点、A/B 实验实现思路,用于生产环境大模型项目迭代复盘。

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企业AI可见性工程:GEO技术原理、算法改版应对与效果验证实践

当用户开始用自然语言向大模型提问"XX行业哪个品牌靠谱"而不是在搜索引擎里输入关键词时,企业级流量的分配机制已经发生了底层迁移。过去二十年,企业依赖PageRank式的链接投票获取曝光;今天,大模型通过检索增强生成(RAG)机制决定"推荐谁、不推荐谁"。这一迁移催生了GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)——一个从技术侧看本质上是"信源工程"的新领域。

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Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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