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Deep Learning Enables You to Hide Screen when Your Boss is Approaching

https://github.com/Hironsan/BossSensor/ 背景介绍 学生时代,老师站在窗外的阴影挥之不去。大家在玩手机,看漫画,看小说的时候,总是会找同桌帮忙看着班主任有没有来。 一转眼,曾经的翩翩少年毕业了,新的烦恼来了,在你刷知乎,看视频,玩手机的时候,老板来了! 不用担心,不用着急,基于最新的人脸识别+手机推送做出的BossComing。老板站起来的时候,BossComing会通过人脸识别发现老板已经站起来,然后通过手机推送发送通知“BossComing”,并且震动告诉你有情况。 效果展示 不明真相吃瓜群众和身后领导: 身后领导扭头过来,马上被人脸识别程序发现,并标记为boss: 手机收到推送,并震动: BossComing: 是不是就像“同桌的他”,用胳膊肘不停地戳你,并且小声的说:老师来啦,来时来啦。 技术介绍 人脸识别技术 face_recognition Theworld'ssimplestfacialrecognitionapiforPythonandthecommandline ageitgey/face_recognition 手机推送技术 j...

人工智能改善医疗资源不足:机器学习技术将帮助医生诊断

医疗资源和日益增长的医疗需求一直存在着矛盾。在一些贫穷地区,由于缺少高质量的医疗服务,重大疾病和癌症不能及时确诊,往往导致病人因得不到合适的治疗而死亡。 不过,借助人工智能的深度学习算法,这样的情况在未来会得到改善。在中国就有一家名为推想科技的公司,正在使用机器学习和计算机视觉来帮助医生诊断肺癌。 “我们合格的医生数量不够,因此一个医生每天必须服务许多病人。对于病人来说,他们接受的护理质量存在个体差异。”推想科技CEO陈宽说。 这种情况在放射科尤为严重。有公开资料显示,目前,中国放射科医师大概有八万多名,每年诊断14.4亿影像,阅片量每年约增长30%,而放射科医生只增长4%。陈宽的姑姑就是受此影响的患者之一。在四川绵阳,她未能及时确诊肺癌,没能得到适当和及时的治疗。 在成立推想科技之前,陈宽是美国芝加哥大学经济学和政治学博士。在美国读书期间,陈宽和他的朋友们接触到了人工智能,尤其是深度学习。他们在2012年视觉识别竞赛(ImageNetILSVRC)中拿到了冠军。 2014年,陈宽回到中国,在深入了解医疗行业之后,他看到了基层医院在优质医疗资源上的短缺,也看到了大医院在普通病诊断上的资...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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