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vue项目架构

一、工程说明: 1.代码git仓库地址:git@gitlab.*****.git。 2.目录结构: 1>.index.html 为build打包发布网页入口; 2>.lieda文件夹代码项目工程目录; 3>.static为build打包发布网页入口访问资源; 注意:不是发布勿动index.html和static文件,勿在该层级目录下引入任何资源 3.开发打开leida项目工程进行开发。 4.git中test分支为测试环境;master为线上环境分支; 二、工程注意事项: 1.拉下分支更新资源文件:cnpm install 2.接入第三方库(在package.json—>dependencies中添加可省去此步骤): 1>.Mint-ui H5开发快速集成组建; 2>.base64-js-codec加密; 3>.fastclick双击事件(地址:http://www.cnblogs.com/yexiaochai/p/3442220.html); 4>.font-awesome一套绝佳的图标字体库和css框架; 5>.js-cookie缓存; 6>. Lodash封装了诸多对字符串、数组、对象等常见数据类型的处理函数; 7>.normalize.css让所有的浏览器上对于未定义的样式浏览效果达到一致; 8>.promise异步操作,有三种状态:Pending(进行中)、Resolved(已完成,又称 Fulfilled)和 Rejected(已失败); 9>.store.js轻松实现本地缓存(地址:http://www.cnblogs.com/lhb25/p/store-js-for-localstorage.html); 10>.vue-router路由跳转; 11>.animate.css动画; 12>.vue; 三、工程目录结构: 1.src问开发中文件目录, 下: apis文件夹(所有的网络请求文件) —>根据不同需求功能建立不同的文件夹例如:advert文件夹; —>utils文件夹网络底层请求封装; assets文件夹:放图片资源, —>下根据不同的页面新建不同的文件夹再放入资源图片; components文件夹:公用封装组建, —>根据功能划分新建功能文件夹然后新建组建; filters文件夹:处理业务显示js文件,例如(处理职位类型,公司规模,时间显示的js文件): export let genderRequired = function(id){ if(id==0){ return "不限" }else if(id==1){ return "男士优先" }else if(id==2){ return "女士优先" }else{ return ""; } } routers:路由配置文件; views:页面代码文件 —>根据不同的业务建立文件夹! styles:不同的css样式封装; 四、打包发布流程; 1.测试域名为:lie*****.com 对应的分支为test; 2.线上域名为:暂时没配置 对应的分支为master; 3.npm run build 等待生成dist文件(dist文件为打包之后的文件资源包); 4.替换一级目录下的index.html文件和static文件夹; 5.上传打包后代码到git上test分支; 6.进入ci.*****.com网页发布 —>前端发布(测试环境)—>***.h5项目—>立即构建

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HBase架构解析

Hbase组件  客户端Client 整个HBase集群的入口 使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionserver通信 与HMaster通信进行管理类的操作 与HRegionserver通信进行读写类操作 包含访问HBase的接口,并维护cache来加快对HBase的访问,与HRegionserver交互 程序协调服务Zookeeper 保证任何时候,集群中只有一个Master 存贮所有Region的寻址入口 实时监控Region server的上线和下线信息。并实时通知给Master 存储HBase的schema和table元数据 HBase主节点Master 管理用户对Table的增删改查操作 管理HRegionServer的负载均衡,调整Region分布 在Region Split后,负责新Region的分配 在HRegionServer停机后,负责失效HRegionServer上的Region迁移 HMaster失效仅会导致所有元数据无法被修改,表的数据读写还是可以正常运行 HBase与Zookeeper HBase元数据存储在Zookeeper中 默认情况下,HBase管理Zookeeper示例,比如,启动或停止Zookeeper Zookeeper解决HBase单节点故障问题 HMaster与HRegionserver启动时回向Zookeeper注册 寻找RegionServer过程详解  - Zookeeper(读取Zookeeper找到-ROOT-表的位置) - -ROOT-(-ROOT-表包含.META.表所在的region列表,该表只会有一个Region;Zookeeper中记录了-ROOT-表的location) - .META(这个表包含所有的用户空间region列表,已经RegionServer的服务器地址) - 用户表 - Client第一次操作后,会将-ROOT-和.META.缓存到本地,不需要再访问zookeeper (PS:0.96之后的版本,ZK不再存储ROOT表信息,直接存储META表信息) HBase容错性 Master容错:Zookeeper重新选择一个新的Master 无Master过程中,数据读取仍然照常进行; 无Master中,region切分,负载均衡无法进行; RegionServer容错:定时向Zookeeper汇报心跳,如果一段时间内未出现心跳,master将该RegioinServer上的Region重新分配到其他RegionServer上;失效服务器上“预写”日志由服务器进行分割并派送给新的ReginServer zookeeper容错:Zookeeper高可靠的服务,不存在单点故障

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YARN-架构

标签(空格分隔): 大数据 YARN [toc] 原文:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html Hadoop下一代MapReduce(YARN) MapReduce在hadoop-0.23中经历了完整的革新,也就是引入了MapReduce 2.0(MRv2),俗称YARN。 MRv2的核心思想是将原来JobTracker的两个主要功能拆分,也就是将资源管理(resource management)和调度与监控(scheduling/monitoring)分离为两个daemon进程。其思想表现为持有一个全局的ResourceManager(RM)以及每个应用有一个ApplicationMaster(AM)。一个应用对应一个传统的MR

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MapReduce 的架构

主从结构 主节点,只有一个 : JobTracker ,JobTracker 一般情况下,运行在 namenode 这台机器上。 从节点,有很多个 : TaskTrackers , 部署在剩下的 datanode 上。 这里谈的 JobTracker 、TaskTrackers 都是 JVM。 JobTracker 负责: 接收客户提交的计算任务 计算任务: 肯定是一段代码---你要怎么操作我的数据。 把计算任务分给TaskTrackers 执行 监控TaskTracker的执行情况 我把任务分配给你了,能否分配成功?失败怎么办?工作的进度?工作的结果? 如果出现了这些问题,MapReduce都会透明的帮我们解决掉这些问题。假如被分配到任务的 TaskTracker 不能够 顺利的完成任务,JobTracker会透明的把任务切换到 另外一台虚拟机上。 但是这种 切换 我们是感觉不到的,这就是用框架的好处,我们写 java 的人只需要关注 业务逻辑。 TaskTrackers 负责 : 执行JobTracker分配的计算任务 开始做,坚持做,重复做

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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