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类脑计算的研究进展与发展趋势

谈及智能控制方法,很多研究还是在做控制算法的优化,但到目前控制领域乃至整个人工智能领域所面临的两个重大瓶颈其实是存储器和中央处理器分离“冯诺依曼”架构导致的存储墙效应造成能效低下,和引领半导体发展的摩尔定律预计在未来数年内失效。针对这两个问题,未来更适用的智能控制方法,显而易见,应该是基于非冯诺依曼架构的类脑计算控制方法。在类脑计算领域有三大板块,第一,类脑计算算法、芯片、软件工具链和系统;第二,接口;第三,应用。结合此篇论文,主要说明我对类脑计算算法、芯片以及应用方面的感想。 一、类脑计算算法 之前在总结各种智能算法时,我试着对比真实宇宙与数码世界,后来发现人脑和电脑用基本的原理是正好相反的。真实世界中,每一层都支撑上一层,但数码宇宙却是每一层回到最底层。目前的人工神经网络,只是借助了空间复杂性的描述,完成一种傻瓜式的映射。而对于真正的大脑,一个神经元接一千个一万个神经元。这是扩和缩的概念,计算机是缩,脑是扩,所以最终处理信息的时候是非常快的,所以我们想建立一个一样的架构,就要让计算机的架构保持类脑复杂性。 在物理学角度,这是熵的增减问题,反映到计算机上,这就产生了,能耗、速度和带宽等一系列问题。因为广义的通用系统,需要控制的元素太多了,而现如今我们的认知能力又有限并且水平不一,所以按照传统智能算法,得出的结论是参差不齐的。所以想提高准确度与认知能力,必须要结合时间和空间空的复杂度,而最有效的方法,不是一味的追求理论上的准确度,而是试错,试错是人类一个非常非常重要的能力。所以训练一个算法模型主要采用通过环境刺激和交互训练实现感知认知等基础性智能,其效率更高,获得的智能也更适应复杂环境。把时空复杂性结合起来,也就是把空间的编码和时间的编码结合起来,是把一个多维空间的信息转换成0101这样一个的信息量,主频越来越快,这正是编码算法的多维性。 二、类脑计算芯片 类脑计算机的基本元器件是模拟生物神经元和突触的神经形态器件,其特征尺寸与生物对应物相当或更小,不仅可比晶体管更小,而且部分器件出错不影响系统基本功能。我所了解到目前国内类脑芯片研究成果比较出色的有,寒武纪的类脑智能芯片和清华大学类脑计算中心的天机芯。我在看这些芯片基础资料的同时,了解到,类脑智能芯片发展主要背景的几项技术,这也未来几年智能芯片发展的核心依托技术。1.先进测量计算的发展,对脑的认识越来越清楚,似乎到了一个拐点,就是人类真正理解脑基本的机制。2.超级计算机的发展,可以做很多的仿真,省时、省力、省时间。3.云计算和互联网提供了一个足够复杂的系统,给人进行交付,互动、学习,同时它的发展给我们很多的启示,使我们对它有很好的理解。4.纳米器件的发展,已经可以做出和人脑能耗差不别级别的器件。也正是各行各业的技术,一起崛起,让我意识到技术的发展,同人的发展一样,不是要往独当一面的方向发展,而是相互融合的,对于类脑智能,它必须是精密仪器、医学、计算机、自动化、微电子、电子和材料等学科知识相互渗透,相互复合而来。 三、类脑计算应用 一直站在学生的角度看世界,不免对教育有很多看法,其实也只有学生才能深刻的认识教育所面临的问题,比如,教育资源不公平,不能因材施教,理论不联系实际等等。学过了很多智能算法,有没有一种可以颠覆现在的教育系统,根据我们学生的真实需求而受教育呢?我希望类脑计算能,不仅能作为未来认知智能时代,万物智联的主要手段,还能推动教育方式的改革,用思维改进技术,用技术改变思维。当然,在类脑计算领域中自主开发软件工具链和类脑计算系统也非常重要。其中目前所涉及的智能算法,还只是通用人工智能的算法,软件开发也是基于Tensorflow架构的。所以,我们在类脑计算模型方向的研究还任重道远,也是迫切需要自主解决的,希望未来自己能在这个方向有所突破。

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数据中心业界的新兴趋势:从DevOps到DataOps

如今,很多企业专注于混合云存储架构,这是因为人们相信其能够应对当今IT存储的挑战:不断扩展的数据、多个站点、灵活性和规模需求,同时满足特定的性能需求。随着混合云存储架构不断扩展,人们了解如何达到这一点非常重要,因为这将指明云计算行业的发展方向。 NAS的发展早期 最早的商业存储系统是为最初的需求和情况而设计的,当时预计企业可能会管理数千个文件。即使是规模最大的企业也只采用一个存储系统来支持数百个并发用户。这些传统系统需要安排定期的维护时间,但由于很多原因而导致无法访问的情况并不罕见。 在这种情况下,人们采用的是简单的硬盘驱动器和直接连接存储(DAS),例如SCSI硬盘驱动器,它实际上只是服务器的扩展。众所周知,这是一个相对脆弱的系统,硬盘驱动器容易出现故障。然而,即使对于大多数企业来说,这本质上也是互联网兴起之前的技术,而且必须保护和管理的数据量也是最小的。 NAS的崛起 直到20世纪90年代初,NetApp和EMC等公司提供专门的文件服务器和早期的专有NAS设备才能满足日益增长的可扩展、可靠的数据访问需求。实际上,由一些工程师成立的Auspex系统公司也是首先为UNIX市场创建文件服务器的公司之一。这些解决方案是对管理数据需求的直接反应,帮助创造了数据成为“新石油”的途径。 当然,这些NAS解决方案中的大多数仅为大规模的企业设计。直到2000年代中期,中小企业和消费者市场的可行解决方案才开始上市。例如ReadyNAS和Synology。这些解决方案具有与企业NAS类似的功能,尽管容量较小,但更加注重易用性和可支付性。这些解决方案开始整合灾难恢复的在线备份解决方案。 云存储的引入 同时中小企业和消费类NAS也在发展中,面向消费者和企业的云存储服务也在掀起波澜。至少在最初推出时,Dropbox和其他公司的这些服务只是针对消费者,但最终像Box公司提供的服务也是为了满足企业云存储需求而创建的。 与IT的许多领域一样,云计算的应用也是一个颠覆性事件,为传统市场带来了可扩展性、灵活性和管理水平。然而,这个服务市场仍然有显著的缺点,在某些方面不尽人意,并且还带来了影子IT问题,这让IT经理没有良好的数据可视性和可追溯性,这是越来越重要的考虑因素,因为更加强调隐私和数据泄露。此外,每用户定价的变化也可能导致成本增加。 面向企业的混合云NAS 规模较大的企业能够通过继续依赖内部部署的存储解决方案或两种方法的结合(云计算规模和内部部署)的最佳模式来缓解性能问题。这种混合云模式在很多企业中继续获得应用。 混合云NAS支持使用内部部署的缓存来保持文件服务器的性能,同时将数据安全地存储在云中。而且它们还与标准的企业安全设置(如Active Directory)保持兼容,因此管理人员的工作流程不会更改。此外,还有一个云分布式文件系统,可以跨多个站点同步文件,将NAS架构扩展到云端和全局。Panzura和Nasuni就是企业级混合云存储解决方案的两个例子。 中小型企业/托管服务供应商的混合云NAS 尽管这种混合模式取得了成功,但由于其价格高昂,许多这样的解决方案仍然无法满足中小企业和其他企业的需求。但是,即使是中小企业也感受到通过更好地管理和保护数据来实现现代化的巨大压力。这让很多公司正在将企业级存储功能与云计算的灵活性和可靠性,以及内部部署解决方案的性能相结合。 支持隐式备份,多站点文件同步、大型文件协作和集中管理的混合云模型极大地简化了IT,使IT管理人员和服务提供商可以将时间和资源专注于业务价值创造。 接下来会发生什么? 在确定可能出现的问题时,人们可以确定一些市场压力正在影响存储的发展。首先,数据正在以指数速度增长,并将在可预见的未来继续这样做。物联网、大数据和越来越多的应用程序将增加这一增长。其次,云计算模型将进一步扩大并影响企业的架构决策和访问布局。这意味着各种规模的企业需要评估和管理它们的存储体系结构。 最大的问题仍然是性能。云计算网络是否可以提高性能,以避免不必要的内部部署?即使即将进行的5G技术等新访问模式的改进,文件数量和文件大小似乎表明这种情况不会很快发生。 原文发布时间为:2018-06-4 本文作者:Paul Tien 本文来自云栖社区合作伙伴“企业网D1Net”,了解相关信息可以关注“企业网D1Net”。

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不得不关注的企业管理新趋势

随着企业管理需求的多元化,各类企业管理软件层出不穷,其中,8Manage从自主研发起步,十几年来专注于企业管理软件的深耕发展,致力于做用户体验一流的企业一体化管理产品。过去企业级软件的核心是以管控流程为中心,以线形的流程管理为代表,而移动互联网时代则是以用户体验为中心,以联动式一体化管理为代表。只有满足企业这一需求,才能真正在企业的创新发展中起到推动作用。 在 8Manage看来,只有完全融合"移动互联"、"智能"、"个性化"三个要素的管理系统才能真正帮助企业解决更多实际业务问题,并提供给企业持续优化的用户体验。 随时随地的工作方式 移动互联时代,许多人的工作已经不再局限于办公室和朝九晚五,手机移动化管理逐渐风行,习惯了用手机考勤、跟进项目进度、联系客户与供应商的上班族,当然更青睐能够随时随地工作的管理方式。这也是8Manage的优势,其移动直通式的管理系统可以通过网页和手机APP登陆,数据信息实时连通,不用迁移数据,大大提高工作效率。 智能化的管理体验 近期人工智能(AI)的话题又再次走红,相比之下商业智能(BI)一直是走低调路线,其实,商业智能一直存在于企业的日常工作当中。比如对数据的统计整理、对报表的分析、通过这些分析做出未来若干时间内的工作预测和计划等,这些都是商业智能的表现。确切地讲,商业智能并不是一项新技术,它是将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与管理系统结合起来,应用于商业活动实际过程当中,实现技术服务于决策。8Manage提供了快捷数据仓库、点选式数据挖掘、数据收集和KPI管理等商业智能工具,让用户在日常工作中也能收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息。 个性化的功能设置 传统SaaS的潜在缺点之一就是无法灵活地实施客制化功能。不同企业有不同的管理需求,因需制宜地实施管理系统就显得十分必要,8Manage通过灵活的自主客制化功能来帮企业解决这个难题。比如用户自定义字段,允许用户创建用于查找信息的字段,并可设置这些字段作为搜索的关键字,以方便快速搜索所需的信息;还有多维度实时显示组件生成器,作为极受欢迎的 BI 工具,用户能够按需创建多维度实时显示的组件以高效地洞悉和分析数据。 8Manage认为新一代企业管理系统应该是一体化的,它连接企业内部的业务以及客户、合作伙伴等等,不是集成多个管理系统来进行多方面管理,而是从一开始就以一体化的设计来实现数据信息的共通共享。如果赋予系统智能化的力量,更可挖掘其无穷的潜力。 如果有人认为连接一切的系统太过笨重,8Manage一体化架构可以让你打消这种顾虑。8Manage从设计之初就已采用一个设计一个系统的全新架构,所有功能模块都建立在一个平台上,如CRM、采购、项目、财务、人力资源、办公自动化、商业智能、 O2O 以及ERP, 都可以实时整合,为企业提供真正的一体化管理功能。只需一个系统,就可以全方位管理企业内外各业务、项目,以及部门、员工······能够有效减少企业在系统升级、功能整合、员工培训及维护支持方面的支出,降低企业管理成本,同时也更方便企业员工的使用。 这种一体化的管理模式,能够实现企业与外部合作伙伴的的实时联接,让企业内部和外部买方之间不同人们的所有关键交互与沟通清晰明白。同时,采用云技术为参与多方协作的所有成员提供唯一的交易信息视图和数据,一旦出现计划或执行变动,系统能够第一时间传递通知与调整信息。这种新的架构能够大大地降低风险,提高工作与交付效率。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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2018年云创新战略十大趋势

图:传统产业云上转型“数字经济体” 2017年,中美市值最高的7家公司(亚马逊、微软、苹果、谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯)总市值高达4.3万亿美元,更重要的是这些领头羊公司都是基于平台模式的智能商业体,面对跨界竞合特征的新一轮全球化,几乎所有中国传统企业家都在积极用“新科技”探索“新商业边界”,在此我们不禁要提出一个问题:“平台模式真的是互联网企业所独有的吗?”云计算、大数据、物联网服务成为全社会创新的公共服务与基本要素,所有传统企业都在通过上云转型、拥抱互联网商业模式、招募高科技人才、打造自己的“智能平台模式”,越来越多的传统行业涌现出各具特色、敏捷创新的“独角兽”,天合光能、茅台、南方航空、中汇、中信、美年大健康、运满满、VIPKID都在云上跨越“数字之墙”,“云转型”面对中国10万亿美元的大市场,未来十年是天翻地

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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