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「人物特写」电子科技大学陈建文:没有完美的大数据,现实世界都是小数据

千人千面,任何的样本,都是小样本,任何的数据,都是小数据。 陈建文 电子科技大学 视觉智能研究中心主任 在国内AI人的印象里,陈建文是一名创业者,也是一位学者。 但他最在意的,还是学者的身份——电子科技大学人工智能研究中心主任。 不过,显然他这个学者不是严肃型的,而是跳脱型、开放型,那主要是因为他想得深、说得多。 因此,第一次见面,我们就被他的言论给“吓”到了。 那是在7月9号的一次国内顶级AI创新峰会上,当时作为主办方特邀嘉宾的陈建文就不时的爆出“骇人听闻”的论断。 时隔半月,在2017CJ上我们又见到了他,于是就有了下面的谈话。又经过一周左右零零散散的整理,终于成文: 支撑AI复兴希望的是人类对未来的向往 在很多人的印象中,人工智能技术有着长达61年历史、经历过三起两落的曲折历程,而其之所以会一直保留着复兴的希望,很大程度上依赖于某些关键性技术的不断升级和突破。 这些关键性技术,既有感知技术、深度卷积神经网络,也有大数据、模式识别等等。 但在AI领域浸淫了十多年的陈建文看来,事实却并非如此,他似乎有着自己独特的判断。 科幻电影也是技术突破的动力 “人工智能之所以会长盛不衰,或是能够...

「镁客·请讲」飔拓李成华:机器人智能问答上下文不连贯?它需要一个特定场景的特定培训

除了智能客服和语音助理,李成华认为语义理解技术的下一个爆发点或许就是消费级电子产品。 因为语音识别、图像识别等人工智能技术的发展,以往只能在科幻电影中见到的“机器人”越来越多的走进人们的家庭生活和工作场所中。 谈及机器人,人机交互永远是第一个被关注的话题,当前最为常见的就是语音交互了,其中的语义理解更为受到人们的关注。此前,在由中国服务机器人应用及推广联盟主办的2017国际服务机器人产业高峰论坛上,我们对飔拓(武汉泰迪智慧科技有限公司)董事长李成华进行了采访,作为在语义理解领域深耕多年的行业人士,他从多个角度讲述了自己的创业以及行业观察等等。 深耕多年,他认为走出来创业可以做更多的事 “我之前在海信、京东都工作过,看到这个行业、这个领域,我觉得是可以自己出来创业的,可以做更多的事情,能够服务更多的客户,往更多的领域去发展。”对于自己当初的创业缘由,李成华这样表示。 从2004年开始,李成华就已经在从事自然语言处理、语义分析方面的研究,其后的硕士、博士和博士后生涯都是攻克这方面的问题,也曾师从“人工智能之父”、图灵奖的首位获奖者马文·明斯基,所以在这一领域,他可以说是深耕已久了。也因此,...

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