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Gartner新报告: IaaS营收增长迅速 云计算市场2020年达4千亿

近日知名市场研究公司Gartner于本月发布了最新的云计算市场分析报告,这份报告对全球云计算市场数据进行统计分析,并预测了未来3年云计算市场规模及前十大云服务提供商的市场营收份额情况。 Gartner的这份报告首先预测到,在2020年时全球云计算市场规模将达到4110亿美元。此外,这份报告还对近两年云计算市场营收进行了分析: 2016年全球SaaS营收超过了Gartner此前预测的482亿美元,预计到今年年底,SaaS营收将增长21%,达到586亿美元;2017年IaaS营收预计将增长36.6%,达到347亿美元,这样的增长速度成为云服务中增长最快的领域;2017年,全球公共云服务市场预计营收增长18.5%,达2620亿美元。 Gartner本月初的一份全球公共云服务收入预测报告显示,IaaS目前的年复合增长率为23.31%,到2020年将超过整体市场13.38%的增长率。预计到2020年时,SaaS营收将由586亿美元增长至997亿美元,在2016—2020年预测期内,SaaS年复合增长率将达到15.65%。 在2016—2020年云服务类别营收上,基础设施、应用程序、中间件、业务流...

学界 | 胶囊网络是如何克服卷积神经网络的这些缺点的?

胶囊网络(CapsNet)是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响,特别是对计算机视觉领域。等一下!计算机视觉不是差不多已经被解决了吗?我们不是已经看到了多种卷积神经网络(CNN)的神奇案例?它们不是已经在计算机视觉任务(例如分类、定位、物体检测、语义分割或实例分割,见图1)上实现超越人类的水平了吗? 图1 一些主要的计算机视觉任务。当前,每种任务都需要一个不一样的CNN架构。比如分类里的ResNet,物体检测里的YOLO,实例分割里的Mask R-CNN等。图片由Aurélien Géron提供。 恩,是的。我们已经见到了很多神奇的CNN,但是, 它们需要非常多的图片进行训练(或重复使用了已用海量数据训练过的神经网络的一部分)。 而CapsNet使用少得多的训练数据就能泛化。 CNN们并不能很好地应对模糊性,但Cap

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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