胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域。等一下！计算机视觉不是差不多已经被解决了吗？我们不是已经看到了多种卷积神经网络（CNN）的神奇案例？它们不是已经在计算机视觉任务（例如分类、定位、物体检测、语义分割或实例分割，见图1）上实现超越人类的水平了吗？
图1 一些主要的计算机视觉任务。当前，每种任务都需要一个不一样的CNN架构。比如分类里的ResNet，物体检测里的YOLO，实例分割里的Mask R-CNN等。图片由Aurélien Géron提供。
恩，是的。我们已经见到了很多神奇的CNN，但是，
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Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。
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它们需要非常多的图片进行训练（或重复使用了已用海量数据训练过的神经网络的一部分）。 而CapsNet使用少得多的训练数据就能泛化。