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2020年初COVID-19至今已检测到4.45亿次攻击,美国是背后最大黑手

2020年第一季度,Arkose Labs网络记录了有史以来最高的攻击率。在所有交易中,有26.5%是欺诈和滥用尝试,比上一季度增加了20%。 随着COVID-19在全球范围内限制面对面的互动,消费者的行为不断变化,数字交易也在增加。针对这次疫情带来的流量高峰,有组织的欺诈活动越来越多。 在COVID-19期间更改攻击方式 报告显示,美国成为网络攻击的主要发起国(狼子野心还死心不改诬告我们种花家),攻击水平自上一季度以来增加了20%。其他成熟经济体,如英国、德国和加拿大的攻击源头也在急剧增加。 不断变化的攻击方法突显了网络犯罪生态系统适应变化的社会经济环境的速度。在本季度初,源自低成本“血汗工厂”资源的人为攻击急剧下降(指的是亚洲,例如柬埔寨的黑客工厂)。这归因于亚洲传统欺诈中心的早期封锁。 但是,本地血汗工厂主导的活动表明,经济困难将导致新的欺诈中心的出现。例如,在宣布封锁后,直接来自意大利和秘鲁的人为欺诈行为激增。 就像要适应在家工作一样,欺诈也是在这次疫情中,利用日益分散的资源网络进行攻击。 “好处是COVID-19即将成为跨行业数字化转型的下一个强大推力,因为广泛的封锁隔离增加了全球对数字经济的依赖,” Arkose Labs战略副总裁Vanita Pandey说。 “随着面对面互动的减少,数字攻击媒介正以创纪录的速度成倍增长,为欺诈者创造了几乎完美的工作条件,他们抓住了在危机期间个人与企业的一切可乘之机。” 2020年攻击率:跨行业影响 由于COVID-19导致的消费者行为变化在整个行业中发生了巨大变化,欺诈者正在相应地转移其关注点。冠状病毒时代在线欺诈的主要目标包括: 零售和旅行:由于疫情对电子商务公司的影响,黑客利用一些平台规则进行诈骗,攻击率的交易的13%翻了一番,达到26%。 游戏:游戏流量增长了30%,因此该行业受到了严重打击,攻击率提高了23%。 信息技术:随着个人和专业协作与通信在线转移,对技术平台的攻击已上升16%(例如前一段时间闹得沸沸扬扬的远程视频入侵事件)。这种流量融合的欺诈者将帐户注册的攻击率提高了25%。 COVID-19欺诈预测 根据今年第一季度的趋势,对COVID-19对欺诈和交易模式的持续影响有一些预测: 随着欺诈者利用经济不确定性和高失业率将新人推入网络犯罪,攻击的持续急剧增加。 自动化推动了欺诈行为的大量增加,比如说黑客会向不知情的游戏用户推荐实际上无用的廉价欺诈工具包。 随着机会主义欺诈者在大流行中扩大影响范围,新的攻击媒介应运而生。 针对数字经济中新用户的社会工程和网络钓鱼骗局的激增,对脆弱人群的利用。

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新思联席CEO、FinFET之父、李开复如何看待半导体市场最大的驱动力之一AI

5G和AI这两大目前最受关注的技术正在影响科技的发展,不同的产品,不同的行业都将发生变革。那么,AI对半导体行业意味着什么?新思科技总裁兼联席CEO陈志宽、FinFET之父胡正明、创新工场董事长李开复、清华大学汪玉教授、新思中国董事长兼全球副总裁葛群从不同的角度分享了他们的看法。 一年一度的新思科技(Synopsys)开发者大会本周三在上海举办。新思科技总裁兼联席CEO陈志宽博士在演讲时回顾了从晶体管诞生到现在半导体行业的发展。他总结了当今半导体行业的三大变化:市场格局演变及中国半导体产业的崛起,行业并购持续进行,以及半导体多种工艺同时存在。 新思科技总裁兼联席CEO陈志宽博士 需要指出,驱动半导体发展的动力在不断变化,但陈志宽博士认为AI、汽车电子和5G已成为三大驱动力。他强调,AI是一项能够改变世界的力量,同时,AI

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袁煜明:现阶段区块链发展的最大问题是公链的不成熟

对于为什么会选择从兴业证券研究所转而到火币区块链应用研究院,袁煜明的回答很爽快,因为“感兴趣”,他喜欢“有意思”的事情。 近几年,袁煜明开始关注前沿的AI、物联网、大数据等领域,在经过了反复的思考和纠结后,最终选择了他认为“最有意思”的区块链行业。 袁煜明表示,股份制与区块链的共通之处就在于希望通过一种方式,将大众整体的活力激发出来。 他解释到,股份制开始于大航海时代,在当时来看是很先进的。股份制结构能够将大家的利益梳理得很清晰,激发每个人为共同创造利润去努力。但是现在整个社会已经进步了几百年,整个企业体系发展到相对复杂的状况。有用户、渠道、供应商、员工,而其中大部分的人不是为了利润而努力,因为公司的股份和利润与他没有任何关系。 在传统的互联网架构中,用户和股东的利益在很多时候其实是相悖的。股东要追求利润,为此而产生的产品和服务实际

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spark 按照key 分组 然后统计每个key对应的最大、最小、平均值思路——使用groupby,或者reduceby

What you're getting back is an object which allows you to iterate over the results. You can turn the results of groupByKey into a list by calling list() on the values, e.g. example = sc.parallelize([(0, u'D'), (0, u'D'), (1, u'E'), (2, u'F')]) example.groupByKey().collect() # Gives [(0, <pyspark.resultiterable.ResultIterable object ......] example.groupByKey().map(lambda x : (x[0], list(x[1]))).collect() # Gives [(0, [u'D', u'D']), (1, [u'E']), (2, [u'F'])] # OR: example.groupByKey().mapValues(list) Hey Ron, It was pretty much exactly as Sean had depicted. I just needed to provide count an anonymous function to tell it which elements to count. Since I wanted to count them all, the function is simply "true". val grouped = rdd.groupByKey().mapValues { mcs => val values = mcs.map(_.foo.toDouble) val n = values.count(x => true) val sum = values.sum val sumSquares = values.map(x => x * x).sum val stddev = math.sqrt(n * sumSquares - sum * sum) / n print("stddev: " + stddev) stddev } I hope that helps Just don't. Use reduce by key: lines.map(lambda x: (x[1][0:4], (x[0], float(x[3])))).map(lambda x: (x, x)) \ .reduceByKey(lambda x, y: ( min(x[0], y[0], key=lambda x: x[1]), max(x[1], y[1], , key=lambda x: x[1]))) 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7156188.html,如需转载请自行联系原作者

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专访FPGA 2017最佳论文得主深鉴科技:深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算

近日,深鉴科技的 ESE 语音识别引擎的论文在 FPGA 2017 获得了唯一的最佳论文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。该项工作聚焦于使用 LSTM 进行语音识别的场景,结合深度压缩以及专用处理器架构,使得经过压缩的网络在 FPGA 能够实现超越 Pascal Titan X GPU 一个数量级的能效比。论文中所描述的 ESE 语音识别引擎也是深鉴科技 RNN 处理器产品的原型。 深鉴科技是一家具备神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器 DPU 设计、FPGA 开发与系统优化等技术能力的初创公司,团队一系列研究工作发表于 NIPS 2015,ICLR 2016,FPGA 2016,ISCA 2016,NIPS 2016 W

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英特尔暂缓扩建大连芯片厂 或吞并全球最大芯片生厂商之一美光科技

智能手机配置的闪存越来越多,另外基于闪存的固态硬盘正在取代古老的机械硬盘,这种现象导致市场对于闪存芯片需求攀升,闪存行业的整合并购也越来越活跃,日前瑞士信贷发表研究报告称,英特尔可能暂停对中国大连闪存芯片生产线的扩建,而以更低的成本直接收购美光科技,扩大在闪存内存芯片领域的实力。 就在七月份,媒体爆出消息称,微软公司可能收购美光科技。 据美国巴伦周刊网站引述瑞士信贷的报告称,最近,美光科技对于公司股权合作的一些政策进行了修改,这一迹象表明,外部公司战略投资或者直接收购美光科技的可能性加大。 上周五,美光科技向美国证交会提交了监管文件。该公司称,最近修改了公司的股权合作协议,据称如果在董事会批准下,外部一个投资人的持股比例如果超过5%,将不会被视为技术上的“企业拥有方变化”。新的协议,可以视为鼓励外部公司入股美光科技,也可以当作某种“准毒丸计划”。 最近媒体报道称,美光科技正在和中国公司协商,设立闪存芯片合资公司。另外的消息也表明,英特尔公司已经暂时停止了中国大连芯片厂的扩建计划。瑞士信贷指出,中国公司或者英特尔可能是美光科技的战略投资方或是收购方。 根据中国公司收购外部公司34%的平均溢价率,预计中国公司收购美光科技的报价为每股17美元到22美元,这对于股东和股票来说是积极信号。不过,中国公司如果对美光科技入股,持股比例可能会小于10%。 最近媒体报道表明,中国的XMC公司正在和美光科技协商,建立闪存生产的供应商合作关系。瑞士信贷指出,如果中国公司入股美光科技,则将会伴随着其他芯片制造领域的合作。 此前,英特尔一直在扩建大连芯片工厂。如果英特尔能够直接收购美光科技,则其成本将会低于在大连建设新的闪存生产线。 无论是投资入股还是收购,英特尔和美光科技之间存在较大的协同效应,双方可以减少闪存、固态硬盘的研发费用。 近些年,对外并购最为活跃的中国芯片公司,是清华紫光集团。在政府资金的支持下,清华紫光已经对海外芯片企业进行了入股和收购。2015年,媒体就曾报道清华紫光计划出资200多亿美元收购美光科技,但是遭到了拒绝。 半导体领域属于高科技敏感技术,中国公司对美国芯片公司进行战略投资或者直接收购,将会面临美国政府监管机构的严格审核和巨大挑战。 众所周知的是,伴随着个人电脑销量多年下滑,以及在移动芯片领域遭遇重大失败,英特尔陷入了前途危机,该公司需要寻找到后PC时代的芯片市场。除了传统的服务器芯片、物联网芯片之外,英特尔也希望在闪存和内存芯片市场扩大影响力,而如果能够收购美光科技,英特尔在闪存内存领域将提升和三星电子、日本东芝等公司的竞争力。 ====================================分割线================================ 本文转自d1net(转载)

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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