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寒武纪推出第二代云端AI芯片,采用16nm工艺性能比上代提升4倍

雷锋网消息,2019年6月20日,寒武纪宣布推出第二代云端AI芯片思元270(MLU270)及板卡产品,目标是提供速度更快、功耗更低、性价比更高的AI加速解决方案。 据悉,思元270芯片采用TSMC 16nm工艺制造,其板卡产品可以通过PCIe接口快速部署在服务器和工作站内。寒武纪本次公开的思元270板卡产品面向人工智能推断任务,在ResNet50上推理性能超过10000fps。MLU270-S4 型板卡(半高半长)面向数据中心部署,集成16GB DDR4 内存,支持ECC;MLU270-F4型板卡(全高全长)采用主动散热设计,面向非数据中心部署场景,集成16GB DDR4 内存,支持ECC。面向人工智能训练任务的思元270训练版板卡产品将于本年度第四季度推出。 思元270采用寒武纪公司自主研发的MLUv02指令集,可支持视

Knative 实践:人脸图片识别

标准 Serverless 框架和人脸识别服务结合会产生怎样的火花?本文介绍如何通过 Knative 实现人脸识别服务,看看能否给你带来不一样的体验。 场景 通过 OSS 控制台上传照片,MnsOss 事件源接收图片上传的事件信息,发送到 Knatvie Eventing,通过Broker/Trigger事件处理模型之后,接着触发 Knative Serving 中的人脸识别服务进行分析。最后把分析之后的图片回传到 OSS。 准备 安装 Knative Serving 和 Eventing, 参见部署Knative 安装 Knative MnsOssSource 事件源服务容器服务控制台->市场->应用目录,选择 ack-knative-mnsoss-sources 安装 在 OSS 控制台创建 Bucket,参见创建存储空间这里

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