袁煜明:现阶段区块链发展的最大问题是公链的不成熟
对于为什么会选择从兴业证券研究所转而到火币区块链应用研究院,袁煜明的回答很爽快,因为“感兴趣”,他喜欢“有意思”的事情。
近几年,袁煜明开始关注前沿的AI、物联网、大数据等领域,在经过了反复的思考和纠结后,最终选择了他认为“最有意思”的区块链行业。
袁煜明表示,股份制与区块链的共通之处就在于希望通过一种方式,将大众整体的活力激发出来。
他解释到,股份制开始于大航海时代,在当时来看是很先进的。股份制结构能够将大家的利益梳理得很清晰,激发每个人为共同创造利润去努力。但是现在整个社会已经进步了几百年,整个企业体系发展到相对复杂的状况。有用户、渠道、供应商、员工,而其中大部分的人不是为了利润而努力,因为公司的股份和利润与他没有任何关系。
在传统的互联网架构中,用户和股东的利益在很多时候其实是相悖的。股东要追求利润,为此而产生的产品和服务实际
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详解物联网的中间件:为何说它是不可或缺的?
互联网的大规模普及,拉近了人与人之间的交流,而不同国家人与人之间的交往也变得密切起来。由于彼此使用的语言不通,为了能够互相交流,我们需要将不同种的交流语言转换成对方可识别的信息,这就是翻译存在的理由了。同样随着物联网技术在生活和行业中的大规模应用 ,物与物之间的相互通讯与协同工作也变得密切起来。也需要这样的一个翻译,消除千千万万不能互通的产品之间的沟通障碍,跨系统的交流。这个翻译,我们叫它中间件。 工业中实现智能化需要中间件 工业中,传统的工厂实现智能化升级的第一步便是设备的联网。但目前的现状是,电子制造或者其他车间机器设备品牌和种类繁多,要实现对设备的监测过程繁琐。怎样让企业在最少的成本下,通过最有效的方式获取不同厂牌,支持不同通讯协议设备的生产状态讯息,并对该信息进行传输,存储,分析,从而对设备端实现远程监测控制? 笔者了解了一下研华对这一部分的处理方案。首先通过数据采集模块对工厂里纷繁复杂的设备信息进行采集,然后采集而来的信息通然后通过中间协议转换平台将其转换成统一可识别的通信协议。经过转换后的相互可识别的数据信息再传送至后台服务器进行统一存储,分析与管理 。如此,即便不同的设备...
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Facebook、阿里入局,未来谁将主宰AI芯片?英特尔人工智能事业部副总裁专访
AI芯片的战场更加热闹了。4月18日,Facebook宣布招聘ASIC和FPGA设计工程师,向设计自己的AI芯片迈出了第一步。 4月19日,国内巨头阿里巴巴宣布正在自主研发AI芯片。这款由阿里巴巴达摩院研发的AI芯片是一款神经网络芯片,名叫Ali-NPU,将用于图像和视频分析、云计算等商业场景的AI推理运算问题。 Facebook和阿里巴巴的入局,表明互联网巨头自主研发AI芯片已是大势所趋。在此之前,谷歌、苹果、微软、亚马逊等公司,都纷纷自研AI芯片。 谷歌从2012年左右开始研发名为张量处理器(TPU)的专用AI芯片,现在已经公布到第二代,既能推理也能训练,针对谷歌的深度学习框架TensorFlow做了优化;2017年谷歌开放Cloud TPU云服务,任何人都能通过谷歌云租借TPU。此外,谷歌还自研了图像专用芯片Pixel Visua
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