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搜索[hadoop]，共8432篇文章

Hadoop工作流--JobControl（五）

这只是部分，做个引子。未完，待续！本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6295794.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

hadoop之 reduce个数控制

lt;/name> <value>8</value> <final>true</final> </property> 2.2.1、 hadoop

2017-11-14

在对NameNode节点进行格式化时，调用了FSImage的saveFSImage()方法和FSEditLog.createEditLogFile()存储当前的元数据。Namenode主要维护两个文件，一个是fsimage，一个是editlog。 fsimage ：保存了最新的元数据检查点，包含了整个HDFS文件系统的所有目录和文件的信息。对于文件来说包括了数据块描述信息、修改时间、访问时间等；对于目录来说包括修改时间、访问权限控制信息(目录所属用户，所在组)等。简单的说，Fsimage就是在某一时刻，整个hdfs 的快照，就是这个时刻hdfs上所有的文件块和目录，分别的状态，位于哪些个datanode，各自的权限，各自的副本个数等。注意：Block的位置信息不会保存到fsimage，Block保存在哪个DataNode（由DataNode启动时上报）。 editlog ：主要是在NameNode已经启动情况下对HDFS进行的各种更新操作进行记录，HDFS客户端执行所有的写操作都会被记录到editlog中。读取元数据：启动NameNode节点时，又要从镜像和编辑日志中读取元数据。写入元数据：在NameNode运行时会将内存中的元数据信息存储到所指定的文件，即${dfs.name.dir}/current目录下的fsimage文件，此外还会将另外一部分对NameNode更改的日志信息存储到${dfs.name.dir}/current目录下的edits文件中。fsimage文件和edits文件可以确定NameNode节点当前的状态，这样在NameNode节点由于突发原因崩溃时，可以根据这两个文件中的内容恢复到节点崩溃前的状态，所以对NameNode节点中内存元数据的每次修改都必须保存下来。但是如果每次都保存到fsimage文件中，这样效率就特别低效，所以引入编辑日志文件edits，保存对对元数据的修改信息，也就是fsimage文件保存NameNode节点中某一时刻内存中的元数据（即目录树），edits保存这一时刻之后的对元数据的更改信息。镜像的保存： SecondaryNameNode：主要由两个作用，一是镜像备份（不是NN的备份，但可以做备份），二是日志与镜像的定期合并。第一步：将hdfs更新记录写入一个新的文件——edits.new。第二步：将fsimage和editlog通过http协议发送至secondary namenode。第三步：将fsimage与editlog合并，生成一个新的文件——fsimage.ckpt。这步之所以要在secondary namenode中进行，是因为比较耗时，如果在namenode中进行，或导致整个系统卡顿。第四步：将生成的fsimage.ckpt通过http协议发送至namenode。第五步：重命名fsimage.ckpt为fsimage，edits.new为edits。第六步：等待下一次checkpoint触发SecondaryNameNode进行工作，一直这样循环操作。注：checkpoint触发的条件可以在core-site.xml文件中进行配置。fs.checkpoint.period表示多长时间记录一次hdfs的镜像。默认是1小时。fs.checkpoint.size表示一次记录多大的size，默认64M。例如如下： <property> <name>fs.checkpoint.period</name> <value>3600</value> <description>The number of seconds between two periodic checkpoints. </description> </property> <property> <name>fs.checkpoint.size</name> <value>67108864</value> <description>The size of the current edit log (in bytes) that triggers a periodic checkpoint even if the fs.checkpoint.period hasn't expired. </description> </property> 文章可以转载，必须以链接形式标明出处。本文转自张冲andy 博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/andy6/p/7353092.html ，如需转载请自行联系原作者

2017-11-13

Hadoop工作流不足（六）

为此，需要第三方框架。如Azkaban或Oozie! Azkaban https://azkaban.github.io/ Oozie http://oozie.apache.org/ 本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6295978.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-13

Cloudera Hadoop 环境搭建（离线安装）

关于CDH和Cloudera Manager CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop)，是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera

2017-11-13

Hadoop的NameNode无法启动异常

atorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSImage.recoverTransitionRead(FSImage.java: 331 ) atorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSDirectory.loadFSImage

2017-11-12

Hadoop之 MapReducer工作过程

当用户向Hadoop提交一个MapReduce作业时，JobTracker则会根据各个TaskTracker周期性发送过来的心跳信息综合考虑TaskTracker的资源剩余量，作业优先级，作业提交时间等因素

2017-11-12

hadoop之安全模式及SafeModeException

问题： hadoop启动的时候报错 HTTP ERROR 500 Problem accessing /nn_browsedfscontent.jsp.

2017-11-12

hadoop之 HDFS fs 命令总结

版本：Hadoop 2.7.4 -- 查看hadoop fs帮助信息 [root@hadp-master sbin]# hadoop fs Usage: hadoop fs [generic options

2017-11-12

hadoop&spark安装（上）

Rhadoop:hadoop /usr/local/hadoop cd /usr/local/hadoop .

2017-11-12

hadoop&spark安装（下）

上一遍文章中其实最主要的就是JAVA环境变量以及hadoop环境变量的设置，这两个设置好了的话，运行hadoop基本上不会出问题。在hadoop的基础上安装spark好简单。

2017-11-12

hadoop开启webHDFS服务及测试

在配置开源日志系统fluentd过程中，fluentd就是利用webHDFS和HDFS进行通信，配置好久没有通，最后发现hadoop 0.20.2 不支持webHDFS！

2017-11-12

Hadoop体系结构之 Yarn

1.1YARN 基本架构 YARN是Hadoop2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的

2017-11-12

Hadoop体系结构之 Mapreduce

Hadoop上的并行应用程序开发是基于MR编程框架。MR编程模型原理：利用一个输入的key-value对集合来产生一个输出的key-value对集合。

2017-11-12

简单的hadoop启动脚本

= "/usr/local/hadoop/sbin" JAVA_ETC= "/etc/alternatives" case $1 in start) $HADOOP_SBIN /start-dfs

2017-11-12

Windows 搭建Hadoop 2.7.3开发环境

2.1、下载安装Hadoop 下载Hadoop 2.7.3，下载地址：找到2.7.3版本，下载hadoop-2.7.3.tar.gz 将下载的hadoop-2.7.3.tar.gz解压移动到：C:\Usr

2017-11-12

hadoop集群服务重启后出错

hadoop启动时会检查数据的完整性，当数据完整性小于设置的值时，会一直处于安全模式。

2017-11-12

hadoop 1.0.1 安装详解-新手必备

> > <> <> <><> <><> <> <> <> <> <><> <><> <> <> <><> <><> <> <> <><> <><> <> <> <> <> <><> <><> <> <>

2017-11-09

hadoop cdh4.6.0编译方法

最近因为要改hadoop的一些代码，需要重新编译，测试环境是用cdh4.6.0做debug,简单记录下hadoop的编译方法： 1）编译环境需要下面几个包 1 yum install lzo-develzlib-develgccautoconfautomakelibtoolncurses-developenssl-develcmake

2017-11-08

【大数据】hadoop计数器

org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter FILE_BYTES_READ FILE_BYTES_WRITTEN FILE_READ_OPS FILE_LARGE_READ_OPS

2017-11-08

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更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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