hadoop之 reduce个数控制-低调大师

hadoop之 reduce个数控制

2017-11-13 615

1、参数变更
1.x 参数名 2.x 参数名
mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum
mapred.reduce.tasks mapreduce.job.reduces

2、参数设置

2.1、mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum设置为逻辑CPU个数

<property>
<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>
<value>8</value>
<final>true</final>
</property>

2.2.1、 hadoop 服务器端参数设定
mapred.reduce.tasks <= mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum <= 单台 datanode 逻辑cpu个数

2.2.2、应用端调用 job. setNumReduceTasks（int n）方法指定

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hadoop之 exceeds the limit of concurrent xcievers处理

dfs.datanode.max.transfer.threads：默认 4096 < 2.0之前该参数为dfs.datanode.max.xcievers > 解释：Specifies the maximum number of threads to use for transferring data in and out of the DN. 表示datanode上负责进行文件操作的线程数。如果需要处理的文件过多，而这个参数设置得过低就会有一部分文件处理不过来，就会报异常。 linux系统中所有的文件操作都被绑定到一个socket上，进一步具体可以把他看做是一个线程。而这个参数就是指定这种线程的个数。在datanode里面有一个专门的线程组来维护这些线程，同时有一个守护线程来监视这个线程组的体量，它负责监测线程数量是否到达上线，超过就抛出异常，则需调大 hdfs-site.xml 文件中的 dfs.datanode.max.transfer.threads 。 dfs.datanode.max.transfer.threads 参数设置过小，datanode 异常...

2017-11-14

953

1. dfs.datanode.max.transfer.threads 修改dfs.datanode.max.transfer.threads=4096 (如果运行HBase的话建议为16384)，指定用于在DataNode间传输block数据的最大线程数，老版本的对应参数为dfs.datanode.max.xcievers。 2. dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec 修改dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec=52428800，指定DataNode用于balancer的带宽为50MB，这个根据情况而定，如果交换机性能好点的，完全可以设定100MB，单位是Byte，如果机器的网卡和交换机的带宽有限，可以适当降低该速度，比如10MB，默认是1048576(1MB)。 hdfs dfsadmin-setBalancerBandwidth 52428800 3. dfs.balancer.block-move.timeout 以毫秒为单位移动的最大时间。如果这个设置大于0，平衡器将停止等待一个块移动完成。在典型的...

2017-11-14

479

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