hadoop之 exceeds the limit of concurrent xcievers处理-低调大师

hadoop之 exceeds the limit of concurrent xcievers处理

2017-11-13 1089

dfs.datanode.max.transfer.threads：默认 4096 < 2.0之前该参数为dfs.datanode.max.xcievers >
解释：Specifies the maximum number of threads to use for transferring data in and out of the DN.

表示datanode上负责进行文件操作的线程数。如果需要处理的文件过多，而这个参数设置得过低就会有一部分文件处理不过来，就会报异常。
linux系统中所有的文件操作都被绑定到一个socket上，进一步具体可以把他看做是一个线程。而这个参数就是指定这种线程的个数。
在datanode里面有一个专门的线程组来维护这些线程，同时有一个守护线程来监视这个线程组的体量，它负责监测线程数量是否到达上线，
超过就抛出异常，则需调大 hdfs-site.xml 文件中的 dfs.datanode.max.transfer.threads 。

dfs.datanode.max.transfer.threads 参数设置过小，datanode 异常：
ERROR org.apache.hadoop.dfs.DataNode: DatanodeRegistration(10.10.10.53:50010,
storageID=DS-1570581820-10.10.10.53-50010-1224117842339,infoPort=50075, ipcPort=50020)
:DataXceiver: java.io.IOException: xceiverCount 258 exceeds the limit of concurrent xcievers 256

注意：dfs.datanode.max.transfer.threads 数目不能大于系统打开文件数的设置，即/etc/security/limits.conf中nofile的数值。

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关于yum网络版仓库（本地yum仓库的安装配置，如果没网了，做一个局域网内的yum仓库）

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2017-11-12

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1、参数变更 1.x 参数名 2.x 参数名 mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum mapred.reduce.tasks mapreduce.job.reduces 2、参数设置 2.1、mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum设置为逻辑CPU个数 <property> <name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name> <value>8</value> <final>true</final> </property> 2.2.1、 hadoop 服务器端参数设定 mapred.reduce.tasks <= mapred.tasktracker.reduce.tasks...

2017-11-13

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