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如何理解Hadoop-Hbase原理与应用小结

1 我们常说HBase是“数据即日志”的数据库,它是怎样修改和删除数据的?和Oracle这类传统的RDBMS有什么区别? 答:首先Hbase中的一个“元素”是由行键、列族名、限定符、时间戳唯一标识的并且行键作为数据行在表里的唯一标识,我们只有通过行键来访问列族别无他法。 修改数据:我们先找到要修改的行键把新的数据记录追加到对应的列族中并打上一个新时间戳代表最新版本。 删除数据:插入带有删除标记的行进入,相当于把整个行键所在的行删了。 小结:hbase中所有修改和删除都是用insert方式来完成的,这是由底层HDFS文件系统特性决定的,HDFS中的文件只能一次性写入不能修改可以删除在写回。因此hbase是天生面向时间查询的数据库。例如 查询最近一段时间一个人发布的博客、发布签名、发布照片so on。 hbase特点 (1)适合大量插入同时key-value查询,例如可以输入一个key查询一个value,还可以输入一组key查询一组value。 (2)瓶颈是硬盘的传输速度,因为有大量的插入操作和读出操作,使用SSD SCSI IDE不同的硬盘效率是不同的。 (3)适合数据分析。 (4)列式...

hadoop之 exceeds the limit of concurrent xcievers处理

dfs.datanode.max.transfer.threads: 默认 4096 < 2.0之前该参数为dfs.datanode.max.xcievers > 解释:Specifies the maximum number of threads to use for transferring data in and out of the DN. 表示datanode上负责进行文件操作的线程数。如果需要处理的文件过多,而这个参数设置得过低就会有一部分文件处理不过来,就会报异常。 linux系统中所有的文件操作都被绑定到一个socket上,进一步具体可以把他看做是一个线程。而这个参数就是指定这种线程的个数。 在datanode里面有一个专门的线程组来维护这些线程,同时有一个守护线程来监视这个线程组的体量,它负责监测线程数量是否到达上线, 超过就抛出异常,则需调大 hdfs-site.xml 文件中的 dfs.datanode.max.transfer.threads 。 dfs.datanode.max.transfer.threads 参数设置过小,datanode 异常...

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