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实战Kibana的日志关键词搜索和日志可视化

准备工作 首先,先下载一个elastic网站上下载一个它提供的demo---莎翁的《亨利四世》,下载地址是https://download.elastic.co/demos/kibana/gettingstarted/shakespeare.json。 打开这个json字符串,里面就是《亨利四世》的话剧剧本,长得是这个样子: 可以看到里面有“play_name”、"speaker"、"speech_number"、"line_id"等等名称,每个名称后面都有一个对应的值。 然后启动elasticsearch,按照上面的文件格式生成索引。语句如下: curl-XPUThttp://localhost:9200/shakespeare-d' { "mappings":{ "_default_":{ "properties":{ "speaker":{"type":"string","index":"not_analyzed"},#确定type是字符 "play_name":{"type":"string","index":"not_analyzed"}, "line_id":{"type"...

记录日志系统ELKB 5.6.4的搭建过程

前言 ELK是最近比较流行的免费的日志系统解决方案,注意,ELK不是一个软件名,而是一个结局方案的缩写,即Elasticsearch+Logstash+Kibana(ELK Stack)。这哥几个都是java系的产品,但是众所周知,java的东西很吃内存和CPU,Logstash在当作为收集日志的Agent时,就显得太过臃肿了。听说直播平台“斗鱼”团队很为logstash占用资源的情况很而苦恼,后来为了解决这个问题,他们自己写了一个agent。不过后来官方在logstash-forwarder的基础上推出了beat系列,里面包括四个兄弟,分别是:Packetbeat(搜集网络流量数据);Topbeat(搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据);Filebeat(搜集文件数据);Winlogbeat(搜集 Windows 事件日志数据)。而Filebeat也就这样加入了“日志收集分析”的团队里,所以虽然大家还是习惯性的叫ELK,其实准确的说法已经是ELKB了。 ELKB这几个哥们的分工如下: Elasticsearch:分布式搜索和分析引擎,具有高可伸缩、高可靠和易...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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