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欺诈团伙采用深度伪造语音技术欺诈了银行3500万美元的资金

根据《福布斯》获得的一份法庭文件披露的信息,一个欺诈团伙利用音频深度伪造技术克隆了一家企业董事的声音,将3500万美元的资金转移到几个海外账户。这是迄今为止最成功的“deep voice” 欺诈案,尽管这可能只是这样的案例日益增长趋势的一部分。 深度伪造(Deepfake)技术可以训练人工智能系统来模仿某人的面孔,通常是演员或其他知名人士的面孔。然后,人工智能技术可以制作动画并将其面孔粘贴到视频中,从而将克隆的对象插入到场景中。 但是不能只是他们的影像放在视频中,还要伪造他们的声音。这就是音频深度伪造发挥作用的地方,可以训练人工智能技术来模仿某人的声音,然后以其声音说出内容。 专家认为,一旦深度造假技术达到一定的水平,将推动一个充满错误信息、骚扰和蹩脚电影的新时代。 在2020年,阿联酋的一名银行经理接到了一家大公司董事的电话。该董事声称其所在的公司正在进行一项大型收购,所以要求这家银行授权向美国的几个账户转账3500万美元。他表示已经发送一封来自律师的电子邮件来确认这笔转账,由于一切看起来都是合法的,银行经理确认了这笔转账。 但这家公司的“董事”实际上是一个经过训练的“deep voice”算法,听起来就像他的声音。阿联酋有关部门目前正在寻求美国警方的帮助,以追回丢失的这些资金。据悉,这些资金被17名或更多的欺诈者转移到他们在全球各地的账户上。 这并不是Deepfake实施的第一次欺诈和抢劫,但却是迄今为止最成功的一次。类似的事件显然将来还会发生,而且规模可能会大得多。那么企业和政府能做些什么来减轻威胁呢?很难说。 因为Deepfakes技术仍在不断改进,最终会变得更强大,以至于人类无法正确识别。但经过训练的人工智能可能识别出深度伪造的行为,因为克隆受害者的面孔和声音往往包含一些错误,例如数字噪音或人类不可能发出的一些声音。

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百度实时语音转换技术 DeepVocie;谷歌 Python Fire 等| AI 研习社周刊

█开发工具 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 Azure Stack 是微软为大型企业客户开发,在本地部署的数据中心运行私有云或混合云的服务。其正式版本预计于今年年中推出。3 月 1 日,微软公布了它的第三个技术预览版本。 微软副总裁 Mike Neil 强调,Azure Stack 将根据实际使用情况按需定价,但也会提供年费方式的固定价格选项。 详情:http://www.leiphone.com/news/201703/nYfx3ZLOXqMckzPZ.html?type=preview 谷歌开源Python Fire 3 月 2 日,谷歌公布了新的 Python 工具包——Python Fire。它的功能很简单:能从任何 Python 代码生成命令行接口(CLI)。开发者面对任意一个Python 程序,仅需调用

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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