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Go 语言使用 MySQL 的常见故障分析和应对方法

导读:很多同学在使用Go和数据库打交道的过程中,经常会遇到一些异常不知道为什么,本文从SQL连接池的原理进行分析,模拟了一些例子对异常的现象进行解读分析,并给出一些常见的应对手段,期望能帮助到大家。 全文12795字,预计阅读时间32分钟 有很多同学遇到了 MySQL 查询缓慢的问题,其可能表现为 SQL 语句很简单,但是查询耗时很长。可能是由于这样一些原因所致。 1、资源未及时释放 Go 的 sql 包使用的是长连接方式让 Client 和 SQL Server 交互,为了避免 SQL Server 链接过多,一般会在 Client 端限定最大连接数。 下面是sql 的连接池的状态图(设置了最大打开连接数的情况): SQL Client 和 Server 交互后,有些结果返回的是一个流(Stream),此时的网络连接(Conn)是被 Stream 对象继续使用的,Client 需要迭代读取结果,读取完成后应立即关闭流以回收资源(释放 conn)。 比如最长用的DB.QueryContext 方法即是如此: // QueryContext 查询一些结果 // query:select ...

提高效率 Or 增加成本,开发人员应如何理解结对编程?

作者:Michael Yang,云智慧架构师 什么是结对编程 结对编程(Pair programming)来自于极限编程 XP(eXtreme Programming),是它的最佳实践之一。顾名思义,结对编程就是两个程序员坐在一起,用一台开发机进行结对开发。 需注意,在国内“老带新”,“师傅带徒弟”的结对方式并非严格意义上的结对编程。由于“老带新”的结对方式资深程序员有更多的话语权,故而失去了结对本身的意义,因此这种结对形式只能算是新人培养的一种形式。 结对编程的实践形式 在采用结对编程实践时,不同的团队有不同的方式: 分工明确型: 一个人负责编写代码,另外一个人审查代码,负责代码的正确性和可读性; 一个人负责详细设计,一个人负责代码实现; 一个人写功能代码,一个人写测试用例。 共同合作型: 两个人共同讨论关于所开发功能的架构设计、编码实现、测试方法等,然后轮流做输入和观察的工作。此模式很好地做到了信息共享,得到互补的效果。 结对编程如何提高工作效率 结对编程是通过两个开发人员在同一个项目或者任务上并肩协作,轮流编写代码并检查合作伙伴的输出来提高工作效率,下面将详细讲解结对编程提高工作...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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