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KodeRover 荣登新闻晨报,入选 2024 年度上海市创新型中小企业

近日,根据《科技型中小企业评价办法》和《科技型中小企业评价服务工作指引》,上海市科学技术委员会发布上海市 2024 年入库科技型中小企业,KodeRover 荣誉入选。 综合性都市报《新闻晨报》也刊载了 KodeRover 关于获得科技型中小企业的相关信息。 🌐 科技型中小企业的意义 科技型中小企业是指依托一定数量的科技人员从事科学技术研究开发活动,取得自主知识产权并将其转化为高新技术产品或服务,从而实现可持续发展的中小企业。科技型中小企业作为最具活力、最具潜力、最具成长性的创新群体,已成为我国在经济转型阶段培育发展新动能的重要载体! 该奖项由企业所在地科技局组织专家组进行评审,是被国家认定的奖项。 🛠️ 创新驱动现实生产力 作为中小企业群体中的佼佼者,科技型中小企业是推动我国创新驱动发展战略的重要力量。这类企业通常具备一定的科技研发能力和技术创新能力,能够开发出具有市场竞争力的新产品或新技术。同时,它们还注重科技成果转化和产业化应用,将科技成果转化为现实生产力,为经济社会发展注入新的活力。 随着科技的不断进步和创新驱动发展战略的深入实施,科技型中小企业在我国经济社会发展中的地位和作用日益凸显。KodeRover 作为上海市 2024 年第三批科技型中小企业的代表,将继续坚持创新,加大研发力度,提升核心竞争力,助力数字化转型,为国家发展贡献智慧与力量。作为创新的先锋,KodeRover 将专注于技术革新,推动产业转型,提高生产效率,为经济社会的高质量发展注入创新活力。 Zadig 是 KodeRover 公司推出的面向开发者的自助式云原生 DevOps 平台,旨在协助产研团队实现云原生持续交付,帮助企业以更先进、更经济、更安全、更轻便的方式实现数字化研发转型。通过 Zadig 平台,助力企业实现数字化转型,赋能增效,加速平台工程等新一代核心技术国产化替代。 🌟 Zadig 的广泛应用与认可 自开源以来,Zadig 以其卓越的云原生 DevOps 平台功能,赢得了国内市场的广泛认可。目前,Zadig 的安装量已超过 4 万,拥有 17 万 日活跃用户,并成功支持了全球范围内 超过 50 万次 的应用部署。我们自豪地服务于 3500 多家企业,其中包括行业领军企业如字节跳动、腾讯、阿里巴巴、华为、中国联通,以及行业内的先进企业极氪、壳牌、小鹏、理想、新疆气象、成都智慧城市、数字海南等。 未来,Zadig 将继续坚持自主创新道路,不断深化核心技术的研发与创新,将先进的研发管理理念带给更多先进企业,为新制造、新零售、新消费、智慧政府、交通出行、运营商等行业落地领先的效能体系,共创研发体系的数智跃迁! 即日起,Zadig 新版发布 扫码咨询抢先体验 Zadig 在 Github/Zadig 在 Gitee 推荐阅读: 讲不清楚 Zadig 价值?看看他们怎么说/Zadig 官网博客正式发布,技术干货实践管饱/Jenkins 迁移 Zadig,新项目实施上线效率提升 6 倍/Zadig 喊你速升级高可用版,V1.0 架构将不再维护/Zadig V3.1.0 发布:为复杂场景而生,企业工作流随心定制 询问AI

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【官宣】2024 DTC数据技术嘉年华全议程发布:汇聚行业精英,共襄年度盛宴

龙腾四海内,风云际会时。由墨天轮数据社区和中国数据库联盟(ACDU)主办的第十三届数据技术嘉年华将于2024年4月12日至13日在北京新云南皇冠假日酒店盛大召开。本次大会的主题是“智能·云原生·一体化——DB与AI协同创新,模型与架构融合发展”。 80余位行业领袖、技术精英、实践者和生态布道者将齐聚一堂,共同探讨数据技术的未来趋势。他们将在大会上带来1场主论坛和12场分论坛的精彩演讲,内容涵盖数据技术的各个方面,从前沿理论到实践应用,从技术创新到生态构建,全方位、多角度地展现数据技术的魅力。今天我们将为大家一一揭晓本届嘉年华全议程!(文末含免费参会福利) 主论坛:智能·云原生·一体化 大会主旨演讲 当前人工智能与数据库深度融合,云原生与一体化成为关键词,这些趋势共同推动着数据库技术的创新发展。那么数据库行业到底迎来了怎样的技术革新?提出了哪些行业解决方案?本专题邀请到来自产学研的行业领军人物,深度解读数据库行业前沿发展创新与关键技术突破,探讨数据库融合发展的未来道路。 这些演讲嘉宾都是在数据库领域有着丰富经验和深厚知识的专家。他们的演讲将为参会者提供关于智能、云原生、一体化技术在数据库领域应用的深刻见解,帮助参会者了解最新的行业趋势和技术发展,为自己的技术发展和企业创新找到新的方向。 专题论坛1:数据库内核创新 作为技术发展的核心引擎,内核创新驱动着系统和软件的不断演进。本专题聚焦于压缩、索引、优化器、分布式和可观测性等关键领域,探讨如何推动计算机系统的性能、效率和可维护性的提升,通过对内核的创新来解决当今数据库行业中面临的挑战。 这些演讲将为参会者提供关于数据库内核创新的深刻见解,包括新技术的应用、性能优化的策略、以及开源数据库的发展等。通过这些专家的分享,参会者将能够获得最新的行业知识,了解数据库内核技术的最新进展,并为自己的技术发展找到新的方向。 专题论坛2:数据库学术前沿 数据库行业中学术研究不仅引领着技术的进步和创新,还为解决行业面临的各种挑战提供了理论支持。业内顶尖教授、院士以及高校学者将汇聚于此,分享最新研究成果及前沿技术动态。让我们一同在学术的星空中彼此启迪,拓展技术边界,感受全面而深刻的科研魅力。 这些演讲嘉宾都是在数据库学术研究和应用领域有着丰富经验和深厚知识的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库学术前沿的深刻见解,包括图数据库的算法优化、时序数据库在物联网中的应用,以及图数仓的建设实践。通过这些专家的分享,参会者将能够了解数据库领域的最新学术进展,掌握前沿技术的应用趋势,并为自己的研究或业务发展找到新的思路和方向。 专题论坛3:数据库一体化 随着业务数量和业务要求的不断攀升,数据库架构也从原来的分散部署逐渐过度到融合一体化,例如处理分析一体化、单机分布式一体化、多模处理一体化、SQL引擎一体化、云上云下一体化、离在线一体化等,通过一体化的解决方案让用户真正回归业务,降本增效。 这些演讲嘉宾都是在数据库一体化领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库一体化的最新实践和创新技术的深刻见解,帮助参会者了解如何通过一体化策略来提升数据库系统的整体性能和用户体验。通过这些专家的分享,参会者将能够获得宝贵的行业知识,为自己的技术发展和企业创新找到新的方向。 专题论坛4:数据库与人工智能 在AI技术飞跃发展的当下,数据库也从中获益,借助AI能力实现数据库系统的自调优、自诊断、自安全、自运维、自愈,基于大模型的NL2SQL、专业知识库也在改变着数据库的基础架构。同时库内AI、多模等数据库技术也在加速人工智能的应用发展。 这些演讲嘉宾都是在数据库与人工智能结合领域的先驱和实践者。他们的演讲将为参会者提供关于AI在数据库领域应用的深入见解,包括最新技术趋势、实践案例和未来发展方向。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何利用AI技术来提升数据库的智能化水平,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 专题论坛5:云原生数据库 随着云计算时代的到来,灵活、实用、池化、弹性且安全可靠的云原生数据库解决方案也成为主流趋势。通过在公有云、私有云、混合云等平台上构建、部署和交付整套数据库服务,从而降低用户技术门槛、减少维护成本、提升用户体验、节省资源费用。 这些演讲嘉宾都是在云原生数据库领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于云原生数据库的最新技术趋势、实践案例和未来发展方向的深入见解。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何利用云原生技术来提升数据库的性能、弹性和可维护性,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 专题论坛6:数据库极致特性 在数据库技术领域,追求极致特性已成为一种不可忽视的趋势和迫切需求。数据库作为关键数据的承载者,对业务顺利进行提供了不可或缺的支持。本专题将深入探讨数据库在新技术、新硬件、新架构驱动下的极致特性,涵盖高性能、高安全性、高可扩展性、高可用性等方面。 这些演讲嘉宾都是在数据库极致特性开发和应用领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库高级特性的最新技术趋势、实践案例和未来发展方向的深入见解。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何利用技术创新来提升数据库的性能和功能,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 专题论坛7:数据仓库 数据仓库技术一直是企业数据管理的核心,面对日益增长的数据量和多样化的数据类型,数据仓库技术也在不断创新和升级。本专题将聚焦于实时数仓、数据湖和湖仓一体等核心概念,探讨数据仓库在现代数据架构中的角色与挑战。 这些演讲嘉宾都是在数据仓库领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据仓库的最新技术趋势、架构设计和实际应用的深入见解。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何利用现代数据仓库技术来提升企业的数据管理和分析能力,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 专题论坛8:数据库生态软件 生态软件作为数据库应用的重要组成部分,涵盖中间件、操作系统、迁移备份、开发平台、监控管理等多个方面。本专题将聚焦生态软件的发展趋势和创新应用,为您带来最新的生态软件技术动态和实践案例。 这些演讲嘉宾都是在数据库生态软件领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库生态软件的最新技术趋势、实践案例和未来发展方向的深入见解。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何利用生态软件来提升数据库的运维效率和数据安全性,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 专题论坛9:金融行业应用 金融行业因其独特的社会功能,对数据库的稳定性、安全性、一致性和运行效率都有至高要求。面对复杂的业务场景与严苛要求,数据库技术该如何创新及落地,保障业务系统稳定、高效和安全的运行?本专场将深入研究数据库在金融领域复杂且高标准要求下的最佳实践。 这些演讲嘉宾都是在金融行业数据库应用领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库技术在金融行业中的应用、挑战和最佳实践的深入见解。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何利用数据库技术来提升金融业务的效率和安全性,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 专题论坛10:数据库新技术 技术创新是推动企业不断发展的引擎,而数据库作为信息管理的核心,其更新换代更是技术进步的关键节点。本专题聚焦商业、开源、国产数据库的新兴技术,深度探讨新版本的核心特性、技术优势,以及在实际业务中的应用案例,帮助您更好地理解并把握这些重要的技术创新。 这些演讲嘉宾都是在数据库新技术领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于最新数据库技术趋势、产品能力和实践经验的深入见解。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何利用新技术来提升数据库系统的性能和智能化水平,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 专题论坛11:NoSQL数据库 为了解决大数据及大模型场景中海量、多源和多格式的数据处理问题,向量、时序、图、搜索等NoSQL数据库方案在近几年取得飞速成长,也受到越来越多的关注。本专题将深度剖析各类NoSQL数据库的特点和适用场景,带您探寻NoSQL数据库的创新技术和实际应用。 这些演讲嘉宾都是在NoSQL数据库领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于NoSQL数据库最新技术趋势、架构设计和实际应用的深入见解。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何利用NoSQL数据库技术来满足现代数据管理的多样化需求,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 专题论坛12:数据库运维实践 随着数据库平台化和自动化技术的发展,数据库运维也在不断演进和优化。本专题将聚焦于数据库运维领域的最佳实践,深入探讨针对商业、开源、国产数据库系统的优化和排错经验,帮助参与者更好地应对数据库运维中的挑战和问题。 这些演讲嘉宾都是在数据库运维领域有着丰富经验和深入研究的专家。他们的演讲将为参会者提供关于数据库运维实践的最新技术趋势、工具应用和优化策略的深入见解。通过这些专家的分享,参会者将能够了解如何通过有效的运维实践来提升数据库的稳定性、性能和安全性,为自己的技术发展和企业创新找到新的思路和方法。 现场多重福利,精彩不容错过 除了技术盛宴外,本次大会还为参会者准备了丰厚的大奖(点此查看奖品池),其中主论坛的奖品更是高达上万元。此外,参会者们还可以前往各个厂商展台,领略产品魅力并感受最新最前沿的数据技术,完成集章任务后更有机会抽取千元大奖,相信一定能给您带来意想不到的惊喜! 2024 数据技术嘉年华将是一次不容错过的盛会。我们期待着你的到来,共同见证数据技术的辉煌未来!为了让更多的朋友能够参与进来,大会还特别推出了限时购票活动: 👇👇👇 从即日起到4月5日,进入大会官网https://www.modb.pro/dtc2024 购票时使用优惠码【20240412】 即可免费获得普通门票一张,数量有限,先到先得! 官网(含购票链接):https://www.modb.pro/dtc2024 时间:2024年4月12-13日 地点:北京市新云南皇冠假日酒店 门票:三类门票沉浸式体验,大会普通门票9.9元限时开售中,输入优惠码即可0元参会(可享两日大会展区参观及参与互动、会后嘉宾PPT下载、技术嘉年华会议资料、限量纪念伴手礼1份) 大会主办方 中国数据库联盟(ACDU)是墨天轮打造的一个面向全球数据库从业者的学习交流组织。ACDU 通过墨天轮社区,联接数据库厂商(尤其是国产数据库厂商)和社区技术爱好者,分享最新的数据库技术、发表最热的数据库话题,助力中国数据库从业者的持续成长,促进数据库生态健康发展,为企业培养数据库高精尖人才。 墨天轮数据社区,围绕数据人的学习成长提供一站式的全面服务,打造集新闻资讯、在线问答、活动直播、在线课程、文档阅览、资源下载、知识分享及在线运维为一体的统一平台,持续促进数据领域的知识传播和技术创新。

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年度收尾 C++ Web 框架 Paozhu 1.5.4 版,支持 PHP、HTTP2 稳定百万压测

C++ Web框架Paozhu,发布一年,经过几次不停重构,目前百万压测没有问题。 1.5.4版,大范围重构、代码更加现代化和稳定,全球几乎唯一自己开发解析http2协议的C++框架,跟系统高度集成没有性能开销。 作为新的一代服务器容器程序,Paozhu可以承担PHP开发迁移,老代码可以不动,新业务使用C++20等现代快速开发,Paozhu 使用FastCGI+PHP-FPM方式,C++20完善,开发速度也可以比肩脚本语言,加上三大编译器支持内存泄漏检查asan,能过编译器,运行起来就没有问题,有问题可以自动定位。 Paozhu C++ Web框架 内置强大的C++ ORM模块,简单易用,自动从数据库生成ORM实体类,内置分页,几行代码可以代替Java几百行代码。 Paozhu C++ Web框架经典内容列表,包括搜索、分页程序,鉴权等 //@urlpath(admin_islogin,admin/listarticle) std::string admin_listarticle(std::shared_ptr<httppeer> peer) { httppeer &client = peer->getpeer(); try { auto topicm = orm::cms::Topic(); topicm.where("userid", client.session["userid"].to_int()).asc("parentid").fetch(); unsigned int topicid = client.get["topicid"].to_int(); unsigned int page = client.get["page"].to_int(); std::string searchword = client.get["searchword"].to_string(); searchword = mb_substr(searchword, 0, 15); client.val["topicid"] = topicid; client.val["list"].set_array(); OBJ_ARRAY temp; std::map<unsigned int, std::string> topickv; std::vector<unsigned int> topic_id_array;//articles under this topic and sub topics if (topicid > 0) { topic_id_array.push_back(topicid); } for (unsigned int i = 0; i < topicm.record.size(); i++) { temp["id"] = topicm.record[i].topicid; temp["parentid"] = topicm.record[i].parentid; temp["value"] = topicm.record[i].title; client.val["list"].push(temp); topickv[topicm.record[i].topicid] = topicm.record[i].title; if (topicid > 0) { for (unsigned int j = 0; j < topic_id_array.size(); j++) { if (topicm.record[i].parentid == topic_id_array[j]) { topic_id_array.push_back(topicm.record[i].topicid); } } } } auto artmodel = orm::cms::Article(); artmodel.where("userid", client.session["userid"].to_int()); if (topicid > 0) { std::string topicid_sql_str = array_to_sql(topic_id_array); if (topicid_sql_str.size() > 0) { artmodel.whereIn("topicid", topicid_sql_str); } } if (searchword.size() > 0) { artmodel.andsub().whereLike("title", str_addslash(searchword)); artmodel.whereOrLike("content", str_addslash(searchword)).andsub(); client.val["searchword"] = searchword; } auto [bar_min, bar_max, current_page, total_page] = artmodel.page(page, 10, 5); client.val["pageinfo"].set_array(); client.val["pageinfo"]["min"] = bar_min; client.val["pageinfo"]["max"] = bar_max; client.val["pageinfo"]["current"] = current_page; client.val["pageinfo"]["total"] = total_page; artmodel.select("aid,topicid,title,createtime,sortid,isopen").desc("aid").fetch(); client.val["alist"].set_array(); OBJ_ARRAY tempa; if (artmodel.size() > 0) { for (auto &item : artmodel) { tempa["title"] = item.title; tempa["aid"] = item.aid; tempa["date"] = item.createtime.substr(0, 10); tempa["topicname"] = topickv[item.topicid]; tempa["sortid"] = item.sortid; tempa["isopen"] = item.isopen; client.val["alist"].push(tempa); } } } catch (std::exception &e) { client.val["code"] = 1; } peer->view("admin/listarticle"); return ""; } 1.特性🔥🔥🔥🔥🔥 ✅ 1. 自带json编解码不用第三方库,标准json支持 ✅ 2. 支持多域名网站 ✅ 3. 支持多域名ssl 服务端 ✅ 4. 支持http/1.1、http/2协议 ✅ 5. 支持websocket服务端 ✅ 6. 框架自带websocket推送,支持定时推送到webscoket客户端 ✅ 7. 支持httpclient get post,同步异步、协程模式,数据采集 ✅ 8. 框架自带ORM,使用链接池方式,目前支持mysql ✅ 9. 框架自带线程池,和用户代码运行的线程池 ✅10. 框架使用asio自带的协程 ✅11. 框架特色是I/O 使用协程池 用户代码运行使用线程池,类似GO那种调度,只是针对http请求调度 ✅12. 框架支持普通文件gzip、br,并支持缓存到磁盘,下次不用cpu再压缩 ✅13. URL、POST和上传文件,解析结果client.get[] client.post[] client.files[]方式获取内容 ✅14. 自带sendmail类库 ✅15. 生成二维码(qrcode),需要gd、qrencode库 ✅16. 插件化编程,热动态更新,使用动态库方式 ✅17. 框架内置通用数据缓存模块,ORM结果缓存,提高并发能力 ✅18. 框架controller目录注解功能,方便添加URL路由映射,降低入门心智 ✅19. 结构和类注解JSON功能,使用json_encode json_decode操作复杂C++结构体和JSON互转,可以参考Wiki ✅20. 提供一个完整admin后台管理框架(见后面图片), 访问URL为 /admin/main ✅21. 支持PHP-FPM fastcgi运行模式,代替Apache做PHP前端,让PHP程序员平稳过渡到 C++ 开发模式 https://github.com/hggq/paozhu

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推特年度工程总结,数据感人,什么代码减少 60 万行、节省 1 亿美元

推特官方帐号发布了一年的工程总结,亮点数据包括: 彻底重构 For you 服务和排名系统,代码行数从 700K 减少到 70K,减少了 90%,计算占用量减少了 50%,帖子吞吐量增加了 80%。 重构了技术栈的 API 中间件层,并简化了架构,删除超过 10 万行代码和数千个未使用的内部端,消除未采用的客户端服务。 关闭萨克拉门托数据中心并重新配置 5,200 个机架和 148,000 台服务器,每年节省超过 1 亿美元。 元数据获取后延迟减少了 50%,全局 API 超时错误减少了 90%。 优化了对云服务提供商的使用,在本地进行更多工作,每月云成本降低了 60%。具体是将所有媒体/blob 工件移出云,使得整体云数据存储大小减少了 60%。同时,云数据处理成本降低了 75%。 构建本地 GPU 超级计算集群,并设计、开发和交付 43.2Tbps 的新网络结构架构以支持集群。 扩展网络主干容量和冗余,每年节省 1,390 万美元。 推荐阅读 一名工程师修改配置导致推特宕机,马斯克回应:要彻底重写这堆 "ShitCode" 马斯克硬核迁移推特服务器 马斯克称 Twitter 数据被极端抓取,紧急上线“限流”机制 马斯克连夜命令推特工程师修改算法

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大数据技术人年度盛事! BDTC 2016将于12月8-10日在京举行

2016年12月8日-10日,由中国计算机学会(CCF)主办,CCF大数据专家委员会承办,中国科学院计算技术研究所和CSDN共同协办的2016中国大数据技术大会(BigDataTechnologyConference2015,BDTC2016)将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。 中国大数据技术大会(BDTC)的前身是Hadoop中国云计算大会(HadoopinChina,HiC)。从2008年仅60余人参加的技术沙龙到当下数千人的技术盛宴,目前已成为国内最具影响力、规模最大的大数据领域技术盛会。 作为极具实战价值的专业交流平台,已经连续成功举办九届的中国大数据技术大会见证了中国大数据生态系统的建立、发展和演变。在去年大会上,吸引了超过100家媒体现场报道,包括CCTV1、CCTV2、央视外语频道、BTV财经、中国国际教育电视台、海淀电视台等电视媒体纷纷报道大会。 今年,2016中国大数据技术大会为期三天,聚焦行业最佳实践,数据与应用的深度融合,关注热门技术在行业中的最佳实践和深度应用。 除Keynote以外,主办方还精心策划了16场+专题技术和行业论坛,涵盖了大数据分析与生态系统、大数据云服务、高性能计算(HPC)大数据、推荐系统、数据安全与隐私保护、人工智能、网络与通讯、政策法规与标准化、工业与制造业、数据库、金融、精准医疗与健康、智慧城市、交通旅游与出行等主题。 100多场技术演讲,累计邀请超过130位技术专家担任演讲嘉宾。预计数千名大数据行业精英、技术专家及意见领袖将齐聚2016中国大数据技术大会,分享最新技术与实践的洞察与经验,共商大数据时代发展之计。 中国大数据技术大会,以谈干货实料著称,分享内容覆盖面广,紧扣当前技术实践,获得业界一致好评。 -2008HadoopinChinaSalon——Hadoop使用经验心得研讨 -2009HadoopinChinaSalon(2ndHaCS)——发扬开源精神促进Hadoop技术与应用 -2009HadoopinChina——推广Hadoop实践心得体验云计算先进成果 -2010HadoopinChina——分享Hadoop技术应用交流云计算实际需求 -2011Hadoop与大数据技术大会——海量数据掘宝 -2012Hadoop与大数据技术大会——大数据共享与开放技术 -2013中国大数据技术大会——应用驱动的架构与技术 -2014中国大数据技术大会——大数据技术与应用深度结合&落地实践 -2015中国大数据技术大会 历届大会上,我们曾邀请到多位在国内外大数据领域的重量级专家到会进行主题报告,其中包括(部分): -DougCutting,Hadoop之父,Cloudera首席架构师 -IonStoica,UCBerkeley计算机教授,Co-FounderofDatabricks -EricBaldeschwieler,HortonworksCTO -MichaelStack,ApacheHBase项目管理委员会主席 -高文,中国工程院院士 -王坚,阿里巴巴集团技术委员会主席 -孙少陵,中国移动苏州研发中心CTO 为严格保证会议内容质量,由超过20位行业专家组成的论坛主席团和大会程序委员会将在主题策划、讲师邀约、议题审核等方面把关,力求为与会者带来一场高水平的技术交流盛会。各分论坛主席和出品人为(排名不分先后,更新中): 政策法规与标准化论坛 公安部第三研究所所长助理、首席科学家金波 中国电子技术标准化研究院高级工程师吴东亚 数据库论坛 华东师范大学数据科学与工程研究院院长周傲英 柏睿数据创始人、董事长兼CTO刘睿民 金融大数据论坛 平安科技大数据产品总监王健宗 海通证券徐楠 精准医疗与健康论坛 国防科技大学研究员彭绍亮 中科院计算所生物信息PI赵屹 大数据云服务论坛 亚信数据大数据云平台部总经理何鸿凌 人工智能论坛 中科院计算所副研究员郭嘉丰 中科院计算所副研究员兰艳艳 网络与通讯论坛 华为大数据产品部部长穆鸿 工业与制造业大数据论坛 清华大学数据科学研究院管委会副主任、副院长王建民 宝钢首席研究员郭朝晖 交通旅游与出行论坛 滴滴出行高级副总裁章文嵩 大数据分析与生态系统论坛 中科院计算所副研究员查礼 数据安全与隐私保护论坛 炼石网络创始人、CEO白小勇 推荐系统论坛 AdMaster技术副总裁卢亿雷 高性能计算与大数据融合论坛 中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室研究员张云泉 更详细的会议日程和相关信息请随时关注大会官网。 在2016年10月31日24点前完成报名和付款可享受六折优惠价,团购更可享受额外折扣。具体信息请直接点击报名页面。 2016中国大数据技术大会,不见不散! 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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