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大数据如何使用

对于普通人来说,大数据离我们的生活很远,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析,可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通,令市区拥堵时间缩短一半……这些都与大数据有着千丝万缕的关系。 牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格在其新书《大数据时代》中说,这是一场“革命”,将对各行各业带来深刻影响,甚至改变我们的思维方式,但同时它也引发“数据暴政”的担忧。 如今,信息每天都在以爆炸式的速度增长,其复杂性也越来越高,当人类的认知能力受到传统可视化形式的限制时,隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来。理解大数据并借助其做出决策,才能发挥它的巨大价值和无限潜力。 大数据有哪些类型? 交易数据 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据,这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析,不仅仅包括POS或电子商务购物数据,还包括行为交易数据,例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。 人为数据 非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频,以及通过博客、维基,尤其是社交媒体产生的数据流。这...

FAQ系列 | MySQL索引之聚集索引

导读 在MySQL里,聚集索引和非聚集索引分别是什么意思,有什么区别? 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table)。 也有人把聚集索引称为聚簇索引。 当然了,聚集索引的概念不是MySQL里特有的,其他数据库系统也同样有。 简言之,聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序,而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序。 我们先来看看两种存储形式的不同之处: 简单说,IOT表里数据物理存储顺序和主键索引的顺序一致,所以如果新增数据是离散的,会导致数据块趋于离散,而不是趋于顺序。而HOT表数据写入的顺序是按写入时间顺序存储的。 IOT表相比HOT表的优势是: 范围查询效率更高; 数据频繁更新(聚集索引本身不更新)时,更不容易产生碎片; 特别适合有一小部分热点数据频繁读写的场景; 通过主键访问数据时快速可达; IOT表的不足则有: 数据变化如果是离散为主的话,那么效率...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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