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搜索[batch]，共2334篇文章

从 ProPGF Batch 3 看 Filecoin 建设

这也是为什么 Filecoin ProPGF Batch 3 值得关注。

2026-08-15

Spring Batch 4.3.0-M2 发布，批处理应用编写框架

Spring Batch4.3.0 的第二个里程碑版本发布了，可从里程碑仓库获取。更新亮点 1. 增强对 Kafka 的支持默认情况下，KafkaItemReader 从头开始读取主题。

2020-08-15

Kafka 性能调优：linger.ms 和 batch.size 的最佳实践

以 Kafka 4.0 的默认值变更为契机，本文将深入分析 linger.ms 和 batch.size 这两个核心参数背后的协同机制。

2025-12-10

Flink CDC 3.4 发布，优化高频 DDL 处理，支持 Batch 模式，新增 Iceberg 支持

FlinkCDC是流行的流式数据集成框架，CDC3.4.0版本强化了框架对于高频表结构变更的支持，框架支持了batch执行模式，新增ApacheIcebergSink连接器支持，用户可以使用FlinkCDC

2025-05-21

一篇文章全面解析大数据批处理框架Spring Batch

BATCH_JOB_INSTANCE：作业实例表，用于存放Job的实例信息BATCH_JOB_EXECUTION_PARAMS：作业参数表，用于存放每个Job执行时候的参数信息，该参数实际对应Job实例的

2017-07-09

Spring Boot wwwxjf555888com 2.0 整合Spring15012038888 Batch Java配置示例

它使用Spring Boot 2，Spring batch 4和H2数据库来执行批处理作业。项目结构在这个项目中，我们将创建一个包含两步任务的简单作业，并执行作业以观察日志。

2019-01-02

实时计算Flink - 独享模式 - Batch（试用）- 创建源表 —— 创建CSV源表

本页目录创建CSV源表 WITH参数创建CSV源表 Blink可以将CSV格式文件作为源表读入，进行计算，CSV需要定义的DDL如下: create table csv_source( id varchar, name varchar ) with ( type ='csv', path = 'hdfs://hdfsroot/csvpath/test.csv', ... ); WITH参数通用配置: 参数注释说明备注 path 文件路径文件路径可以是oss/hdfs fieldDelim 列分隔符默认为’,’，支持Java风格的字符串转义 lineDelim 行分隔符默认为’\n’，支持Java风格的字符串转义 charset 字符集默认为UTF-8 emptyColumnAsNull 空列不全是否将空列补为null timezone 时区默认时区UTC firstLineAsHeader 是否将第一行作为列名默认false quoteCharacter csv里面如果string的field里包含列分隔符，可以用这个quote character包起来例如：1,”1,2”,3,quotaCharacter为’”‘ 本文转自实时计算—— 创建CSV源表

2018-11-13

突破传统接口请求瓶颈：利用 QuantDash batch 批量提取多股 K 线实战

在构建多因子量化选股模型或对全市场股票池进行盘后指标计算时，开发者经常面临以下工程瓶颈：

2026-08-09

使用 Batch Normalization 防止变分自编码器中 KL 散度的消失

作者基于此提出了BN-VAE，在编码器的输出使用batch normalization。在没有增加额外的训练参数和训练量的情况下有效缓解了KL消失的问题。

2020-07-24

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建结果表 —— 创建CSV结果表

本页目录创建CSV结果表 WITH参数创建CSV结果表 Flink可以将CSV格式文件作为目标表输出。示例如下。 create table csv_source( id varchar, name varchar ) with ( type ='csv', path = 'hdfs://hdfsroot/csvpath/test.csv', ... ); WITH参数通用配置: 参数注释说明备注 path 文件路径文件路径可以是oss/hdfs fieldDelim 列分隔符默认为’,’，支持Java风格字符串转义 lineDelim 行分隔符默认为’\n’，支持Java风格字符串转义 override 是否覆盖同名文件默认为true 本文转自实时计算—— 创建CSV结果表

2018-11-13

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建源表 —— 创建HDFS源表

HDFS可以作为Blink Batch的源表和结果表。HDFS上可以存储各种文件类型，目前Blink支持对CSV/Parquet/ORC文件格式的解析。

2018-11-13

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建源表 —— 创建ORC源表

本页目录创建 ORC 源表 DDL定义 WITH参数创建 ORC 源表 ORC(Optimized Row Columnar)是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式。产生于2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗，目前也被Spark SQL、Presto等查询引擎支持，但是Impala对于ORC目前没有支持，仍然使用Parquet作为主要的列式存储格式。2015年ORC项目被Apache项目基金会提升为Apache顶级项目。 DDL定义 Flink支持使用ORC格式文件作为输入源，示例代码如下： create table orc_source( id int, user_name VARCHAR, content VARCHAR, primary key(id) ) with ( type='orc', filePath='hdfs://hdfshome/orcpath/test' ); WITH参数参数注释说明备注 filePath 文件路径目前支持hdfs、oss两种文件系统。 enumerateNestedFiles 递归读取目录下的所有文件 true - 递归读取目录下所有文件。默认为false。本文转自实时计算—— 创建ORC源表

2018-11-13

Filecoin 的钱开始有纪律了：ProPGF Batch 3 正在把公共物品资助变成网络生存系统

如果只看标题，Filecoin ProPGF Batch 3 像是一条普通生态新闻。19 个项目获得资助。约 140 万美元承诺资金。支持时间到 2026 年 12 月。

2026-09-06

专访阿里王峰：Hadoop生态下一代计算引擎-streaming和batch的统一

编者按：Hadoop于2006年1月28日诞生，至今已有10年，它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，加速了大数据的发展，形成了自己的极其火爆的技术生态圈，并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际，InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章，为大家梳理Hadoop这十年的变化，技术圈的生态状况。本次InfoQ便采访了阿里搜索离线基础平台团队负责人王峰，和大家一起聊一聊Hadoop。问：您是2009年开始关注Hadoop生态技术发展，并逐步将其引入阿里电商搜索技术体系。那时的Hadoop生态圈是怎样的？可否介绍下Hadoop在阿里的历史？王峰：对于Hadoop，我个人很早就了解了。Hadoop 06年出来，我们07在雅虎中国见到用Hadoop做search，搜索引擎是大数据的第一个应用场景。当时和雅虎美国合

2016-02-16

高并发量化数据管道构建：基于 QuantDash batch 的多市场 K 线批量拉取与内存优化

在量化投研系统中，搭建数据 Pipeline 往往占据了 70% 以上的工程开发精力。随着策略池由单股票扩展至多资产（A股、ETF、美股、港股），数据层暴露的问题愈发严峻：

2026-08-09

Navicat 命令行自动化实践：用 Batch Job + 任务计划程序实现数据库定时备份与同步

很多人把 Navicat 只当成一个图形化查询工具，其实它从 12 版本起就内置了"批处理作业"（Batch Job）自动化能力，支持通过命令行触发，可以很方便地和 Windows 任务计划程序、Linux

2026-08-17

Filecoin ProPGF 前两轮获资助项目深度复盘：ProPGF Batch 3 开始了，Filecoin 公共物品资金如何改变网络方向

https://app.filpgf.io/browse-applications?programId=1479

2026-07-11

『跟着雨哥学AI』系列之三：详解飞桨框架模型训练

(train_loader): inputs=batch_data[0] labels=batch_data[1] out=model_2.train_batch([inputs],[labels

2021-02-01

每日一博 | 6 张图为你分析 Kafka Producer 消息缓存模型

当最新的Producer Batch还有空余的内存,但是接下来的一条消息很大,不足以加上上一个Batch中,会怎么办呢？那么创建Producer Batch的时候,应该分配多少的内存呢？

2022-07-25

6张图为你分析Kafka Producer 消息缓存模型

2022-03-21

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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突破传统接口请求瓶颈：利用 QuantDash batch 批量提取多股 K 线实战

使用 Batch Normalization 防止变分自编码器中 KL 散度的消失

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建结果表 —— 创建CSV结果表

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建源表 —— 创建HDFS源表

实时计算Flink > 独享模式 > Batch（试用） > 创建源表 —— 创建ORC源表

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