Spring Batch 4.3.0 的第二个里程碑版本发布了，可从里程碑仓库获取。

更新亮点

1. 增强对 Kafka 的支持

默认情况下，KafkaItemReader 从头开始读取主题。最初在 v4.2 中引入此读取器时，无法将其配置为从自定义偏移量读取记录。在此版本中，可以将读取器配置为从存储在 Kafka 中的偏移量开始。

2. 增强对 Micrometer 的支持

对 Micrometer 的支持也是在 4.2 版本中引入，用户反馈要求的功能之一是能够知道当前活动的作业。Spring Batch 提供了一个名为 spring.batch.job.active 的度量，该度量给出了当前活动作业的数量。但是直到现在该指标仍无法让用户知道当前正在激活哪些特定作业。此版本丰富了度量标准标签以实现此目标。

3. 添加一个新的 JobParametersIncrementer 实现

在大多数情况下，RunIdIncrementer 可以很好地实现其目的：它递增一个名为 run.id 的作业参数，该参数通常用作作业实例识别符。但是，在某些情况下（例如无序的数据库序列，对增量器的并发访问等），此增量器可能会生成非唯一值，这会阻止启动新作业实例。

此版本引入了一个新的 JobParametersIncrementer，它基于 Spring Framework 中的 DataFieldMaxValueIncrementer。与 RunIdIncrementer 相比，此增量器对生成的值的唯一性提供了更强的保证。

依赖项升级

• Spring Framework 5.3.0-M2
• Spring Data 2020.0.0-M2
• Spring Integration 5.4.0-M2
• Spring AMQP 2.3.0-M2
• Spring for Apache Kafka 2.6.0-M1

更新说明：https://spring.io/blog/2020/08/13/spring-batch-4-3-0-m2-is-out