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Intent解析

一.综述 intent对象是一个信息桶。它包含了接收它的组件感兴趣的信息（如：携带的动作和数据），附加Android系统感兴趣的信息（如：处理intent和启动目标Activity指令的组件的类别） 程序的3个核心组件——Activity、services、广播接收器——是通过intent传递消息的。intent消息对于运行时绑定不同的组件是很方便的，这些组件可以是同一个程序也可以是不同的。一个intent对象，是一个被动的数据结构，它保存了一个操作的抽象描述——或通常是一个广播的实例，一些发生的事情的描述，一个通知。传递intent到不同组件的机制是互不相同的。 intent对象是传递给Context.startActivity() 或Activity.startActivityForResult() 以启动Activity或是让一个存在的Activity做些事情。（也可以传递给Activity.setResult()来返回Activity的信息，这个函数叫startActivityForResult()。） intent对象传递给函数来初始化一个service或是分发一个新的指令给一个正在进行的service。同样，intent传递给来建立一个在调用组件和目标service间的联系。如果一个service没有运行，它可以开始它。 intent可以传递给任何广播函数（如：Context.sendBroadcast()、Context.sendOrderedBroadcast()、 Context.sendStickyBroadcast()），intent被分派给所有感兴趣的广播接收者。很多广播源在系统内核里。 Android系统会寻找合适的Activity、service或设置广播接收器来响应intent，在需要的时候实例化它们。在消息系统里没有交叠：广播intent仅仅分派给广播接收器，不会分派给Activity或service。一个intent分派给startActivity()仅仅分派给Activity，不会分派给service或广播接收器，等等。 二.Intent关联的东西 @1四大组件Activity,Brocast，Service,Receiver，intent可以在四大组件中传递消息和数据。 @2动作Action，通过 setAction()函数设置，通过getAction()函数读取 @3数据Data，数据的URI和MIME类型的数据，setData() 函数指定数据作为一个URI， setType()指定它为一个MIME类型，setDataAndType()指定它是URI也是MIME类型。 getData()函数读取URI， getType()读取类型 @4类型addCategory() 放置一个intent里的类别，removeCategory()删除之前添加的，getCategories()获取当前所有的类别。 @5扩展，intent有一系列的put...() 函数来插入各种类型的数据和一系列get...()函数来获取各种类型的数据。对Bundle 对象，这些函数是并行的。事实上，可以使用函数putExtras()和函数getExtras()来把数据作为Bundle读取、插入 @6标志，各种排序的标志。指示Android如何启动Activity（例如：Activity属于那个任务）启动后如何处理（例如：是否属于现在Activity 的列表）。这些标志在intent类里定义。 和平台相关的Android系统和程序使用intent来发送系统的广播、激活系统定义的组件。和intent激活系统组件相关的内容，在list of intents 三.Intent的分类 1.显示意图Intent /** *显示意图开启activity * *@paramview*/ publicvoidsee(Viewview){ Intentintent=newIntent(this,MyActivity.class); startActivity(intent); } 2.隐式意图Intent 实例程序： @1开启本应用的Activity =Intent("com.market.textintent.MY""huihui:"+123456),"pp/my" <?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><manifestxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.market.testintent"> <uses-permissionandroid:name="android.permission.SEND_SMS"/> <applicationandroid:allowBackup="true" android:icon="@mipmap/ic_launcher" android:label="@string/app_name" android:supportsRtl="true" android:theme="@style/AppTheme"> <activityandroid:name="market.testintent.MainActivity"> <intent-filter> <actionandroid:name="android.intent.action.MAIN"/> <categoryandroid:name="android.intent.category.LAUNCHER"/> </intent-filter> </activity> <activityandroid:name="market.testintent.MyActivity"> <intent-filter> <actionandroid:name="com.market.textintent.MY"/> <categoryandroid:name="android.intent.category.DEFAULT"/> <dataandroid:scheme="huihui"/> <dataandroid:mimeType="pp/my"/> </intent-filter> </activity> </application></manifest> <?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?><LinearLayoutxmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:orientation="vertical" android:layout_width="match_parent" android:gravity="center_horizontal" android:padding="20dp" android:layout_height="match_parent"> <TextViewandroid:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_marginTop="20dp" android:text="测试Intent"/> <Buttonandroid:onClick="send" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="发短信"/> <Buttonandroid:onClick="start" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="startMyActivity"/> <Buttonandroid:onClick="see" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:text="显示意图"/></LinearLayout> @2开启系统应用Activity /** *y隐式意图发短信 * *@paramview*/ publicvoidsend(Viewview){ Intentintent=newIntent(); intent.setAction(Intent.ACTION_VIEW); intent.addCategory(Intent.CATEGORY_DEFAULT); intent.setType("vnd.android-dir/mms-sms"); intent.putExtra("sms_body","美女，你吃饭了没？"); startActivity(intent); } 短信应用清单文件activity配置 本文转自lzwxx 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/13064681/1943366
2017-11-11
优秀的个人博客,低调大师

HBASE解析

Hbase是运行在Hadoop上的NoSQL数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的MapReduce程序模型中获益。这意味着在一组商业硬件上存储许多具有数十亿行和上百万列的大表。除去Hadoop的优势，HBase本身就是十分强大的数据库，它能够融合key/value存储模式带来实时查询的能力，以及通过MapReduce进行离线处理或者批处理的能力。总的来说，Hbase能够让你在大量的数据中查询记录，也可以从中获得综合分析报告。 谷歌曾经面对过一个挑战的问题：如何能在整个互联网上提供实时的搜索结果？答案是它本质上需要将互联网缓存，并重新定义在这样庞大的缓存上快速查找的新方法。为了达到这个目的，定义如下技术： 谷歌文件系统GFS：可扩展分布式文件系统，用于大型的、分布式的、数据密集型的应用程序。 BigTable：分布式存储系统，用于管理被设计成规模很大的结构化数据：来自数以千计商用服务器的PB级别的数据。 MapReduce：一个程序模型，用于处理和生成大数据集的相关实现。 在谷歌发布这些技术的文档之后, 不久以后我们就看到了它们的开源实现版本，就在2007年，Mike Cafarella发布了BigTable开源实现的代码，他称其为HBase，自此，HBase成为Apache的顶级项目，并运行在Facebook，Twitter，Adobe……仅举几个例子。 HBase不是一个关系型数据库，它需要不同的方法定义你的数据模型，HBase实际上定义了一个四维数据模型，下面就是每一维度的定义： 行键：每行都有唯一的行键，行键没有数据类型，它内部被认为是一个字节数组。 列簇：数据在行中被组织成列簇，每行有相同的列簇，但是在行之间，相同的列簇不需要有相同的列修饰符。在引擎中，HBase将列簇存储在它自己的数据文件中，所以，它们需要事先被定义，此外，改变列簇并不容易。 列修饰符：列簇定义真实的列，被称之为列修饰符，你可以认为列修饰符就是列本身。 版本：每列都可以有一个可配置的版本数量，你可以通过列修饰符的制定版本获取数据。 1.HBase Four-Dimensional Data Model 如图1中所示，通过行键获取一个指定的行，它由一个或多个列簇构成，每个列簇有一个或多个列修饰符（图1中称为列），每列又可以有一个或多个版本。为了获取指定数据，你需要知道它的行键、列簇、列修饰符以及版本。当设计HBase数据模型时，对考虑数据是如何被获取是十分有帮助的。你可以通过以下两种方式获得HBase数据： 通过他们的行键，或者一系列行键的表扫描。 使用map-reduce进行批操作 这种双重获取数据的方法使得HBase变得十分强大，典型地，在Hadoop中存储数据意味着它对离线或批处理方式分析是有益的（尤其是批处理分析），但是，对实时获取是不必要的。HBase通过key/value存储来支持实时分析，以及通过map-reduce支持批处理分析。让我们首先来看实时数据获取，作为key/value存储，key是行键，value是列簇的集合，如图2所示。 2.HBase as a Key/Value Store 如你在图2中看到的，key是我们所提到过的行键，value是列簇的集合。你可以通过key检索到value，或者换句话说，你可以通过行键“得到”行，或者你能通过给定起始和终止行键检索一系列行，这就是前面提到的表扫描。你不能实时的查询一个列的值，这就引出了一个重要的话题：行键的设计。 有两个原因令行键的设计十分重要： 表扫描是对行键的操作，所以，行键的设计控制着你能够通过HBase执行的实时/直接获取量。 当在生产环境中运行HBase时，它在HDFS上部运行，数据基于行键通过HDFS，如果你所有的行键都是以user-开头，那么很有可能你大部分数据都被分配一个节点上（违背了分布式数据的初衷），因此，你的行键应该是有足够的差异性以便分布式地通过整个部署。 你定义行键的方式取决于你想怎样存取那些行。如果你想以用户为基础存储数据，那么一个策略是利用字节队列在HBase中存储行键，所以我们可以创建一个用户ID的哈希（例如MD5或SHA-1），然后在哈希后面附上时间（long类型）。使用哈希有两个重点：（1）是它能够将value分散开，数据能够分布式地通过簇，（2）是它确保key的长度是一致的，以更加容易在表扫描中使用。 讲了足够多的理论，下面部分向你展示如何搭建HBase环境，并如何通过命令行使用。 你可以从Apache网站下载HBase，在写本文时，最新的版本是0.98.5，HBase团队推荐你在UNIX/Linux环境下安装HBase，如果你想在Windows下运行，你需要先安装Cygwin，并在这上运行HBase。当你下载完这些文件，解压到硬盘上。此外，你还需要安装Java环境，如果你还没有，从Oracle网站下载Java环境。在环境配置中添加名为HBASE_HOME的变量，值为你解压HBase文件的根目录，随后，执行bin文件夹下的start-hbase.sh脚本，它会在下面目录输出日志文件： $HBASE_HOME/logs/ 你可以在浏览器中输入下面URL测试是否安装正确： http://localhost:60010 如果安装正确，你应该看到下面界面。 转自：http://blog.jobbole.com/83614/
2016-01-19

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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