LongAdder解析-低调大师

LongAdder解析

2019-01-23 687

对LongAdder的最初了解是从Coolshell上的一篇文章中获得的，但是一直都没有深入的了解过其实现，只知道它相较于AtomicLong来说，更加适合写多读少的并发情景。今天，我们就研究一下LongAdder的原理，探究一下它如此高效的原因。

基本原理和思想

Java有很多并发控制机制，比如说以AQS为基础的锁或者以CAS为原理的自旋锁。不了解AQS的朋友可以阅读我之前的AQS源码解析文章。一般来说，CAS适合轻量级的并发操作，也就是并发量并不多，而且等待时间不长的情况，否则就应该使用普通锁，进入阻塞状态，避免CPU空转。

所以，如果你有一个Long类型的值会被多线程修改，那么使用CAS进行并发控制比较好，但是如果你是需要锁住一些资源，然后进行数据库操作，那么还是使用阻塞锁比较好。

第一种情况下，我们一般都使用AtomicL

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Java数据结构

Java数据结构中常用的数据结构包含如下8种： 1:数组（Array） 2:栈（Stack） 3:队列（Queue） 4:链表（LinkedList） 5:树（Tree） 6:哈希表（Hash） 7:堆（Heap） 8:图（Graph）这几个搞定对后期的发展非常有帮助，在此我用图给大家展示一下：在此我也翻阅了很多的书籍查找了很多的资料，这几种数据结构的优缺点对比表，我感觉非常不错，在此奉献给大家：希望对大家有所帮助，为了在以后的工作中写出大神之作，我工作之余经常研究数据结构和常用算法，希望在工作中能正确合理利用数据结构和常用算法来提高程序性能，学习有时候偶尔也会感觉枯燥，但是我会经常阿Q一下。

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想了解更多热门开发者工具 Cloud Toolkit，请点击链接了解详情：http://tb.cn/W6MjVGw Cloud Toolkit Contributors奖励机制: 为感谢所有为 Cloud Toolkit 发展做出贡献的开发者，特推出此奖励机制，您的任何建议或热心解答都会以贡献分值累计并予以公布。贡献类别包括但不限于以下形式：1）在钉钉或微信交流群里热心答疑；2）提出新特性需求，并被采纳；3）提出优化和改进建议，并被采纳；4）上报 Bug，并被采纳等。该计划从 2019 年 1 月 15 日正式开展以来，我们统计了各个渠道的开发者贡献，排名如下：近2周加分明细表详见下表：备注：对于答疑解惑的难度，需求、改进建议和 Bug 的价值大小，分为 1-5 分不等。答疑根据对同一个问题的回答内容，酌情积1～2分，2分封顶/每次。

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