Cloud Toolkit Contributors 贡献榜
想了解更多热门开发者工具 Cloud Toolkit,请点击链接了解详情:http://tb.cn/W6MjVGw
Cloud Toolkit Contributors奖励机制:
为感谢所有为 Cloud Toolkit 发展做出贡献的开发者,特推出此奖励机制,您的任何建议或热心解答都会以贡献分值累计并予以公布。
贡献类别包括但不限于以下形式:
1)在钉钉或微信交流群里热心答疑;
2)提出新特性需求,并被采纳;
3)提出优化和改进建议,并被采纳;
4)上报 Bug,并被采纳等。
该计划从 2019 年 1 月 15 日正式开展以来,我们统计了各个渠道的开发者贡献,排名如下:
近2周加分明细表详见下表:
备注:
对于答疑解惑的难度,需求、改进建议和 Bug 的价值大小,分为 1-5 分不等。答疑根据对同一个问题的回答内容,酌情积1~2分,2分封顶/每次。
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LongAdder解析
对LongAdder的最初了解是从Coolshell上的一篇文章中获得的,但是一直都没有深入的了解过其实现,只知道它相较于AtomicLong来说,更加适合写多读少的并发情景。今天,我们就研究一下LongAdder的原理,探究一下它如此高效的原因。 基本原理和思想 Java有很多并发控制机制,比如说以AQS为基础的锁或者以CAS为原理的自旋锁。不了解AQS的朋友可以阅读我之前的AQS源码解析文章。一般来说,CAS适合轻量级的并发操作,也就是并发量并不多,而且等待时间不长的情况,否则就应该使用普通锁,进入阻塞状态,避免CPU空转。 所以,如果你有一个Long类型的值会被多线程修改,那么使用CAS进行并发控制比较好,但是如果你是需要锁住一些资源,然后进行数据库操作,那么还是使用阻塞锁比较好。 第一种情况下,我们一般都使用AtomicL
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python编程语言基础
今天给大家讲解python语言基础~~ 01、python核心数据类型 整型数 int:整数是不带有小数部分的数字 浮点型数 float:浮点数是带有小数部分的数字(小数部分可以是0) 复数 complex: 分为两部分:实部(real)、虚部(image) 虚部是以j或J结尾的数 布尔型数 bool:用来表求真和假两种状态的数字 True 表示值(条件满足或成立) False 表示假(条件不满足或不成立) 内置对象:空值 None 是一个表示不存的特殊对象 作用:用来占位、变量解除绑定 02、python算数运算符 在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227 -435- 450可以来了解一起进步一起学习!免费分享视频资料 Python入门 运算符: 算术运算符: + 加法 - 减法 * 乘法 / 除法 // 地板除floordiv % 求余 ** 幂运算 / 除法 除法得到的数是浮点型数,不会丢弃小数部分 8 / 2 得 4.0 // 地板除 除的结果云掉小数部分向下取整 如: 7 // 3 # 得 2 % 求余 如: 7 % 3 # 得 1 ...
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