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搜索[知识库]，共2636篇文章

IMA × WorkBuddy 组合打法：知识库 + 桌面工作台协同

写东西的人都有一个共同的痛：知识散落一地。微信里收藏的文章、浏览器存的书签、本地一堆叫不出名字的 docx、聊天记录里某次灵光一现的碎片——等真要写篇技术文或周报时，这些东西一个都找不着，得从头再搜一遍。我管这叫"有资料、没记忆"。另一端，桌面 AI 工作台（比如 WorkBuddy）很能干活：你丢一句"整理这个乱文件夹并出分析报告"，它自己归类、清洗、画图、导出，成品递你手上。但它有个短板——没记忆。每次新任务，背景都得你重新喂一遍，昨天刚梳理好的项目规范，今天它又不记得了。

2026-09-17

Obsidian + AI：别让你的知识库变成文档坟场

我翻了一下他们的知识库结构就明白了。三千多篇文档，彼此之间没有任何链接。一个"客户"的概念，在需求文档里写过一遍，在数据字典里又定义了一遍，两处还不一样。

2026-09-09

企业 RAG 知识库验收架构：引用、权限与失败恢复

企业 RAG 知识库上云后，需要验收的不只是回答质量，还包括文档版本、检索权限、引用证据、摄取状态和失败恢复。可以把整条链路设计成可观测、可重放的云上任务。

2026-09-08

用ima搭建法律案例知识库实测避坑

本文我用腾讯ima（ima.copilot）实打实搭了一套法律案例知识库，从高频入门到深水区再到合规专项，把每一步的踩坑和实测解法掰开讲清楚，数据都来自真实实测，建议收藏对照着避坑。

2026-08-31

基于 RAG 架构的 DeepSeek 大模型本地知识库构建

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）架构以“外部知识库 + 条件生成”的方式，优雅地解决了这一矛盾。

2026-08-18

Docker 部署 Trilium Notes，自建大型知识库

社区版）是一款免费开源、可自托管的层级笔记应用——支持深度笔记树、富文本 Markdown 代码笔记、全文搜索、笔记地图、思维导图、加密保护、多设备同步，官方宣称可支撑 10 万+ 笔记规模的知识库

2026-07-13

RAG知识库升级新范式

🌿它通过结构化整理、持续更新、语义检索和上下文调用，让零散内容逐步沉淀为可复用、可追溯、可持续增长的知识库，帮助 AI 不再每次从零开始，也让个人与团队的知识真正参与后续工作。

2026-07-11

SparkX v1.1.3 已经发布，开源 AI 知识库系统

SparkX v1.1.3 已经发布，开源 AI 知识库系统此版本更新内容包括：优化大的文档上传问题优化样式修复资源图片显示问题详情查看：https://gitee.com/shop-sparker

2025-09-10

函数计算的新征程：使用 Laf 构建 AI 知识库

本文以 Elasticsearch 为例，展示如何在 Laf 中调用 Sealos 模板市场中部署的 Elasticsearch 来搭建一个向量数据库，提供定制化知识库搜索能力。

2023-11-24

ShardingSphere 知识库更新 | 官方样例集助你快速上手

结语以上就是本次知识库分享的全部内容。

2021-08-23

IT小白知识库：云计算、大数据和人工智能

IT圈风云变换，既有底层被称为“IT民工”基层技术人员的心酸故事，也有身价过亿窜上富豪榜的IT大咖，造富能力超强，这里从来不缺少话题，当然，所有话题都围绕着IT技术在展开。如果希望到IT圈来混，那一定注意要懂得一些行业术语，提起什么能侃侃而谈几句，发表自己的看法，以此证明自己在IT圈里混的时间不短，比较资深。本来这世界上任何事物都是相对的，没有绝对的对与错，也许现在说的不对，未来可能是对的，一切都在不断的变化之中。那么我们要掌握些什么?当然是最热门的，最火爆的IT技术，谈起这些容易引起人们的共鸣，这些技术也是最容易产生创新和财富的地方。就让我们来看看当前最热门的IT技术，采用简单易懂的方式让一个小白快速入门。云计算不用多说，云计算火了快十年了，无人不知无人不晓。经过这些年的市场培育，云计算已经成为IT行业里的基础技术，几乎一切的IT建设和设计都要围绕云计算展开，哪里有IT，哪里就有云，云计算成为新的IT圈的代表词。云计算给IT圈带来的其实就两点：依仗网络进行分布式计算，还有软件定义，用软件来接管被硬件一统天下的IT系统，这无疑是IT圈在自己革自己的命。云计算同时将IT圈分成了三部分，三个小圈：IaaS、PaaS、SaaS，正是IT圈可以对外提供的三种服务模式。这三个圈就像一栋大楼里的顶楼、中间、低层三大块，基础设施在最下端是IaaS，平台在中间是PaaS，软件在顶端是SaaS。有了IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS会提供场外服务器、存储和网络硬件，你可以租用，节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。有了PaaS，你所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。在PaaS上可以找到各种开发和分发应用的解决方案，节省了你在硬件上的费用，可实现网页应用管理、应用设计、以及应用开发协作工具等。有了SaaS，你所消费的服务完全是从各种网页进入的，任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行。云计算除了IaaS、PaaS、SaaS三大金刚，现在又有了新的成员，这个很多人并不知晓。如：CaaS叫协作即服务，CaaS是将传统电信的消息、语音、视频、会议、通信协同等封装成应用软件编程接口或者软件开发工具包，然后通过互联网对外开放，提供给第三方使用，将电信能力真正作为服务对外提供。MaaS叫物联网即服务，这个概念是伴随着物联网产生的，物联网对数据存储和计算量的需求都上升了一个新台阶，需要虚拟化的云计算、SOA等技术相结合以实现物联网的泛在网络。大数据大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。同时这些知识要达到一定的量才有意义，知识面过窄也不容易产生价值。大数据之所以被IT圈在这两年被推崇，主要是数据量增长太快，全球各种视频、图片、语音、文字等各种数据每两年都要增长一倍。如果将这些数据放在存储设备里静静地睡大觉，这是极其浪费的。当数据的量在不断增长，就可以对其中含有意义的数据进行专业化处理，提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。这就像垃圾回收一样，当垃圾量不断增大时，通过分类对可回收垃圾进行回炉重新处理，就可以将垃圾变废为宝。对于大数据也一样，首先要有海量的数据，然后通过加工，找出一些特定规律，这些规律就存在巨大的价值，可以指导相应工作更加有效开展，从而提升工作效率或者带来更多利润。要知道在IT的世界里，最不缺少的就是数据，要善于从海量数据中找寻机会，而使用的技术就是大数据，所以大数据不火都不行。人工智能人工智能可不是新面孔，至少几十年前就被人提及了，只是最近才真正火热起来。人工智能火起来的推力按照百度李彦宏的说法，来自于大数据。因为大数据火了，所以人工智能也跟着火了，人工智能与大数据关系紧密。越来越多的数据产生，这使得我们可以利用这些数据做一些过去只有人能够做的事情。除了数据丰富度，计算资源也变得丰富，计算能力越来越强大，计算成本越来越低廉，再加上有了大数据，我们可以实现很多比如说像语音识别、自然语言理解、图像的识别，甚至无人驾驶汽车等，这些都是人工智能的范畴。人工智能是设计出以人类智能相似方式做出反应的智能机器，它离不开大数据，更是需要基于云计算平台完成深度学习进化，这也是人工智能为何经过五十年，直到现在才火。没有大数据、没有云计算，以前提出的人工智能只能是空中楼阁，无法在现实中实现。而现在则不同，有了很多技术的铺垫和积累，人工智能开发出来的机器人，其表现得越来越接近人类，甚至智能水平超过人类。在最近的人机大战中，都是以机器人完胜告终，这在十年前也是不可想象的事情。显然，人工智能的水平已经有了突飞猛进的发展。不过，这依然属于人工智能的初级水平，我们还没能创造出可以解决多种多样不同类型问题的人工通用智能，还没有听一两年人类对话录音就能自己说话的机器，阿尔法狗通过分析数千局比赛，然后又进行更多的自我对弈而学会了下围棋，但阿尔法狗却不能用来下国际象棋，真正的人工通用智能离我们还很远，这也预示着未来人工智能前途不可限量。显然，要进入IT圈，首先得搞清楚云计算、大数据、人工智能这些最流行的东西，这样才有机会从小白变成圈内资深人士，努力吧! 本文转自d1net（原创）

2017-07-02

用AI+知识库，医疗健康做 AI 获客系统

老赵我在邻里 GEO 任职运营负责人，大大小小的客户见了十几个。昨天被拉去加了个班。一个做了十多年的祛痘连锁品牌，全国几百家门店，老板坐在我对面，要我帮他看看 AI 怎么看他们家。

2026-10-05

👏工单管理系统 WGCAT v1.3.1 新增知识库

新增，知识库，知识库只能由管理员编辑维护，其他账号只能浏览查看，不能编辑 2. 新增，如果不想显示记录登录IP的地理位置，只需要删除文件config/ip2region_v4.xdb即可 3.

2026-09-29

AI+知识库+三步搞定企业线上获客

进 GEO 公司第一周，我以为自己会坐在会议室里，对着客户讲方案，出 PPT，像个正经运营负责人。结果一周快过完了，我连客户的面都没见过。

2026-09-21

RAG 私域知识库实战：切分-向量化-生成全流程

企业里真正值钱的知识，大多锁在制度文件、合同范本、产品手册、客服 FAQ 这些私域文档里。把它们直接丢给通用大模型，要么答不准、要么一本正经地编（幻觉），更麻烦的是敏感内容不能随便出域。我带团队做内部问答时，核心诉求就一句：让模型先查私有资料、再开口回答。RAG 就是为此而生的范式。

2026-09-20

企业知识库资料越多，Agent 为什么反而越容易答错？

引用能够打开、数字也能在原文中找到，并不代表答案适用于今天的版本和现场。本文拆解“带证据的过期答案”为什么难查，并给出一套同时检查来源、时间、状态、冲突与现场的验证方法。

2026-09-02

用ima搭建大学生专属知识库的实践指南

随着AI工具普及，越来越多同学开始尝试用智能知识库管理学习资料，但面对市面上五花八门的选项，往往陷入“选择困难症”——有的功能太复杂，有的存储空间不够，有的无法适配校园场景。

2026-08-12

审计知识库的Agent化改造：从"能查"到"能干"

摘要：传统审计知识库只能查条款，无法直接驱动工作流。本文介绍如何将知识库升级为"可执行知识库"，通过技能封装、Agent调度和RAG增强，实现审计程序自动执行、风险自动识别与报告智能生成。

2026-08-09

个人知识库论文学习：个人知识图谱生态综述

论文：An Ecosystem for Personal Knowledge Graphs: A Survey and Research Roadmap 作者：Martin G. Skjæveland, Krisztian Balog, Nolwenn Bernard, Weronika Łajewska, Trond Linjordet（挪威斯塔万格大学）来源：arXiv:2304.09572v2，2024-03 提交至 AI Open

2026-07-23

DolphinDB × Obsidian：把你的数据变成 AI 能读的知识库

每天打开 DolphinDB，跑完分析脚本，看一眼结果，关掉。第二天重复。你的数据算得又快又好，但想更进一步，让 AI 读你的数据、替你分析、帮你回答问题，却不知道从哪接。数据在库里，AI 够不着。

2026-07-16

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。