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搜索[深度学习]，共10006篇文章

CentOS6,CentOS7官方镜像安装Oracle11G

oracle.install.db.config.starterdb.memoryOption=true # 最小256M oracle.install.db.config.starterdb.memoryLimit=1024 # 是否安装学习的

2025-09-05

面试大杂烩

分库分表（sharding）：当单表数据量过大（如千万级）时，B+树深度增加，查询性能下降。水平分表：将一张表的数据按某种规则（如用户ID哈希、时间范围）拆分到多个结构相同的表中。

2025-09-18

深度学习入门笔记系列 ( 三 )

在我们学习深度学习网络框架时，我们需要更直观的看到各层网络结构和参数，也可以更好的进行调试优化网络。

2018-07-29

深度学习入门笔记系列 ( 一 )

今天是第一篇，工欲善其事必先利其器，先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法。

2018-07-24

实战深度学习（上）OpenCV库

在如今人工智能的浪潮下，无数模拟机器学习和深度学习的开发者工具倍出，其中在计算机图形学和计算机视觉里面最流行的一个库就是OpenCV库了.计算机图形学和计算机视觉学在我们的自动驾驶和仿生机器人当中有着举足轻重的地位

2018-03-30

在上一节中，我们讲到了OpenCV库的安装，现在我们来进行实战，看如何利用Python来调用OpenCV库。一：如果您的电脑是win10的系统，那么请您按下win键，再按下空格键，输入Python，进入Python的IDEA shell界面。这个时候您也可以直接进入CMD进行民命令行模式的编辑，因为第一次可我们并不会很多的代码需要您去编辑。在后期您可以使用轻量级的IDEA，比如sublime test3 或者重量级的Pycharm IDEA进行编辑，它们都是现在世界上十分常用的Python编译器，用它们进行编辑，会给你们一种视觉上的清新之感以及灵魂上的愉悦之感呢。二：如果您的电脑是linux操作系统，这是一个主流的选择。很好，笔者现在还没有为我的linux操作系统配置上Python环境，因此具体方法您可以百度一下。三：如果您的电脑是苹果电脑，请您赶紧卖了，因为配置太低，系统难用，价格昂贵。完全不适合编写程序搞事情。四：开始编写代码：现在我们输入以下代码： import cv2 #表示您引入了opencv库 import numpy as np #表示您引入了用于计算矩阵的库并且将numpy简写为了np 现在，如果您按下F5运行，编译器没有报错的话，那么把您的库文件肯定是安装好的了，嘿嘿五：读入图片，保存图片：在opencv库当中，最基本的一步就是读入图片和保存图片了。我们可以在读入和保存图片的时候改变图片的格式，因为里面的库函数对Python的文件读写已经进行了一定的操作。现在我们键入以下代码： # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('呵呵.jpg',0) #表示您所读入的图片的名称和路径 cv2.imshow('image',img) #显示图像 cv2.waitKey(0) #等待键盘事件，这和我们的单片机相同 cv2.destroyAllWindows() #意思和上面的英文代码相同六：保存图片文件：请输入以下代码： cv2.imwrite('呵呵.png',img) #即可保存以上图片为png格式了，十分方便。七，笔者已经自己用OpenCV尝试成功进行人脸识别的项目，其结果如下所示：（由于这是在我的公众号上复制的，本人性别男，性格：懒。因此就懒得把图片复制过来了额）

2018-03-30

2018年最佳深度学习书单

我相信你应该知道人工智能，尤其是深度学习在过去5年左右取得了不错的进步。

2018-03-07

英伟达深度学习SDK介绍

深度学习框架为设计和培训自定义深度神经网络提供了更大的灵活性，并提供了常用编程语言的接口。

2018-02-25

Google在线深度学习神器Colab

Colab是google最近推出的一项Python在线编程的免费服务, 有了它,不学Python编程的理由又少了一个 Colab环境已经集成了流行的深度学习框架Tensorflow,并附赠了一个虚拟机(

2018-02-06

十步直通深度学习

随着深度学习的不断火热，任何一个开发者都想上深度学习这趟快车。但是？到底怎么样才能快速上手了？以下是我自己的方式学习。我绝不会声称这是最好的方式，但是直到现在看来这条道路是我认为最佳的方式。

2018-01-16

【深度学习笔记】（三）Tensorflow on Android

【深度学习笔记】（三）Tensorflow on Android 一、准备好Android Studio及预先训练好的模型pb文件二、新建Android项目A并将pb模型放到assets文件夹三、添加

2017-12-04

【深度学习笔记】（二）Hello, Tensorflow!

【深度学习笔记】（二）Hello, Tensorflow! 一、安装官方安装的方式很多种，本文采用Docker方式。

2017-11-26

深度学习史上最全总结

当然，深度学习不见得是最完美的框架，离最终所谓的智能也还差得很远，而且目前还基本没有理论上的有效性解释。但是，无论如何，深度学习之风已经势不可挡！

2017-11-11

深度学习与大数据解析

深度学习的概念于2006年提出，是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、声音和文本，已被应用于许多领域，如人脸识别、语音识别等

2017-07-31

解析：深度学习框架Caffe源码

雷锋网按：本文作者薛云峰，主要从事视频图像算法的研究，于浙江捷尚视觉科技股份有限公司担任深度学习算法研究员。

2017-07-31

深度学习框架Caffe源码解析

相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。

2017-07-31

深度学习项目实战——“年龄预测”

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 介绍：你可以通过阅读或者观看视频/MOOC来学习数据科学，接着你就必须将学到的知识应用到解决问题当中来。

2017-07-04

Facebook开源深度学习项目Torchnet

这是一个以深度学习为中心的新的开源项目，以之前开源的Torch库为基础构建。

2017-07-04

Facebook 开源深度学习框架 Torchnet

Facebook开源深度学习框架Torchnet，加快A.I研究步伐今天，在新发布的一篇学术报告中，Facebook 详细介绍了新的人工智能开源软件 Torchnet，用于简化深度学习。

2017-06-01

《深度学习：Java语言实现》一一1.3人工智能与深度学习

1.3人工智能与深度学习机器学习是人工智能第三波浪潮中碰撞出来的火花，作为一种数据挖掘方法，它既实用又强大；然而，即便采用了这种新的机器学习方法，要实现真正的人工智能似乎依旧遥遥无期。

2017-08-01

《深度学习导论及案例分析》-第1章概述 1.1深度学习的起源和发展

本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》-书中的第1章，第1.1节，作者李玉鑑张婷，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看第1章概述如何让机器从经验中学习长期以来都是哲学界和科学界的研究目标之一

2017-05-01

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习算法流程终于考上人工智能的研究僧啦，不知道机器学习和深度学习有啥区别，感觉一切都是深度学习挖槽，听说学长已经调了10个月的参数准备发有2000亿参数的T9开天霹雳模型，我要调参发T10

2022-02-18

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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