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《R语言数据挖掘》----1.5 文本挖掘

本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第1章,第1.5节,作者[哈萨克斯坦]贝特·麦克哈贝尔(Bater Makhabel),李洪成 许金炜 段力辉 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 文本挖掘 文本挖掘基于文本数据,关注从大型自然语言文本中提取相关信息,并搜寻有意义的关系、语法关系以及提取实体或各项之间的语义关联。它也被定义为自动或半自动的文本处理。相关的算法包括文本聚类、文本分类、自然语言处理和网络挖掘。 文本挖掘的特征之一是数字与文本混合,或者用其他的观点来说,就是源数据集中包含了混合数据类型。文本通常是非结构化文件的集合,这将被预处理并变换成数值或者结构化的表示。在变换之后,大部分的数据挖掘算法都可以应用,并具有不错的效果。 文本挖掘的过程描述如下:第一步准备文本语料库,包括报告、信函等。

《TensorFlow技术解析与实战》——1.1 什么是人工智能

本节书摘来异步社区《TensorFlow技术解析与实战》一书中的第1章,第1.1节,作者:李嘉璇,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 什么是人工智能 什么是人工智能(artificial intelligence,AI)?要了解这个问题,我们先来看看人工智能的几个应用。 1.微软小冰相信很多朋友手机里都有关注“微软小冰”的公众号,这是微软(亚洲)互联网工程院的一款人工智能伴侣虚拟机器人,跟它聊天时你会发现,小冰有时回答得非常切中你的心意,而有时逻辑上表达却有点儿对不上上下文,所以你觉得它时而回答得不错像人,时而又一眼看穿它是个机器人。这种能否判断对方究竟是人还是机器人的思维实验,叫作“图灵测试”。 图灵测试是计算机科学之父英国人艾伦·图灵提出的,这是一种测试机器是否具备人类智能的方法。图灵设计了一种“模仿游戏”:远处的人在一段规定的时间内,根据两个实体——电脑和人类对他提出的各种问题来判断对方是人类还是电脑。[1]具体过程如图1-1所示。C向A和B提出问题,由C来判断对方是人类还是电脑。通过一系列这样的测试,从电脑被误判断为人的概率就可以测出电脑的智能程度,电...

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