本节书摘来自华章出版社《深度学习导论及案例分析》-书中的第1章，第1.1节，作者李玉鑑  张婷，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

第1章

概述

如何让机器从经验中学习长期以来都是哲学界和科学界的研究目标之一。学习能力对人类智能的形成和发展无疑起着至关重要的作用，而机器学习的研究显然有助于提高人工智能的水平。从原始的输入数据到产生意义的理解过程往往需要经过许多不同层次的信息处理、转换、表达和抽象，如果涉及的层次较深，深度学习的模型和方法就可能发挥重要作用。本章主要勾画深度学习的起源和发展、特点和优势、模型和算法。

1.1深度学习的起源和发展

作为一种实现人工智能的强大技术，深度学习（deep learning）已经在手写数字识别、维数约简、语音识别、图像理解、机器翻译、蛋白结构预测和情感识别等各个方面获得了广泛应用［1