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搜索[数智赋能]，共10009篇文章

SpringBoot2配置默认Tomcat设置，开启更多高级功能

3.常用的Tomcat配置修改application.properties文件 sh 复制代码 # Tomcat配置 # server.tomcat.max-threads : tomcat最大线程数

2025-09-05

SpringBoot2整合Redis，开启缓存，提高访问速度

Redis服务器连接密码(默认为空) # spring.redis.timeout : 连接超时时间(毫秒) # spring.redis.lettuce.pool.max-active : 连接池最大连接数(

2025-09-05

【数智化CIO展】上海联合轴承郑磊：数智化不是选择题——上海联轴的十八年答卷

那一年，因城市更新——闵行老厂区被纳入整体搬迁规划——这家从1926年一路走来的轴承厂面临整体搬迁。对很多企业来说，搬迁意味着产能中断和成本压力，但对我们而言，这是一个彻底重构制造体系的窗口。

2026-07-29

【数智化CIO展】国科恒泰罗骅：数智化转型已成为企业共同关注的时代命题

当前，新一轮科技革命与产业变革深度演进，人工智能技术正处于加速从“能力突破”迈向“价值落地”的关键阶段。

2026-07-23

【数智化案例展】国内某头部数字内容生产与分发企业——传神多语短剧出海全栈数智化服务

“【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次企业榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

2026-07-14

赋能IDC基础设施，5G能实现光速传输数据吗？

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》随着澳大利亚电信公司宣布计划在2019年上半年推出5G技术，第五代蜂窝网络即将接近现实。然而，这种转变远远超过了更快的上传和下载速度，5G设置可以影响从无人机和安全摄像头到物联网和工业机器人的各种设备的应用。以无所不能的智能手机为例：智能手机可以应用在生活的各个方面。因此，“智能手机成瘾”成为了人们的首要任务，甚至有人使用手机在特定应用程序上花费的时间进行限制。随着越来越复杂的算法将应用程序和网站调整到人们特定的兴趣和环境中，人们对智能手机的使用兴趣不太可能很快消退。然而，通过在使用语音和手势技术等创新技术创建无缝交互，5G的推出有可能影响这一点。语音助理扬声器(包括家用和智能手机使用的扬声器)在2018年增长了200%，突出了人们的行为被智能设备塑造的原因。为了成功创建一个无线连接物联网设备的完全无缝且不可见的网络，数据需要以快速的速度传输、存储和处理，这些操作不仅快速而且一致，并且高度可靠。 5G对数据中心基础设施的影响那么5G将如何影响实现这些技术进步所需的基础设施?其连接的定义是理论上可以通过光纤以近乎光速的速度传输信息和数据。这比当前最快的光纤网络快了近1000倍。预计到2025年将有超过750亿台设备连接到互联网，随后创造的数据比过去十年更多。在未来几年，人们需要更高的容量来以更快的速度可靠且一致地传输数据。当涉及到5G应用时，一致性和可靠性与速度一样重要。速度与一致性对未来创新的重要性想象一下，外科医生能够通过机器人进行远程手术。需要具备更快的网络速度，以确保外科医生进行的每一次操作都是实时执行的。但在这种情况下，也许比速度更重要的是消除延迟，并引入精确的误差校正，这可能代表生死之间的界限。如何消除滞后性同样的想法可以应用于许多场景，例如自动驾驶车辆，或者能够远程灭火的消防员。如果刹车太迟或延迟灭火，这将比智能手机上的电影缓冲时间产生更大的影响。因此，后端数据需要放在专用网络上，与其他应用程序创建的拥塞分开。边缘上的5G 边缘计算在5G中也发挥着重要作用。从逻辑上讲，数据越接近处理数据，传输和计算数据的速度就越快。因此，人们开始看到更多强调本地化的分布式计算能力，以支持具有更低延迟和更高弹性的关键应用程序。但是，企业总是需要集中式核心处理，即使是***进的微型数据中心也无法专门处理边缘的所有任务。随着未来几年5G技术的进步，网络架构将变得更快、更强大，这最终会抑制对强大边缘计算的需求。 5G的未来虽然人们知道总有一天5G将成为无线连接所有设备和应用程序的隐形结构，但很难准确预测5G技术未来的样子。人们所知道的是，未来几年将要创建的数据量将显著增加，这意味着5G未来的发展需要更多可靠、一致和接近瞬时速度的容量。

2019-04-08

智象未来两篇论文入选 CVPR 2025！视频生成与虚拟换装齐破局，开源赋能产业革新

近日，智象未来团队两项创新性技术论文被CVPR 2025收录，为视频生成与虚拟换装领域带来双重突破。两项技术均已开源发布。

2025-06-12

来自于 JetBrains 对 Code Agent 的赋能

你有没有遇到过这种情况：让 Claude Code 或 Codex 去修一个 Bug，结果它在仓库里乱翻了十分钟，读了一堆无关文件，最后改了个错的函数——因为你没告诉它“支付鉴权那块逻辑藏在 auth-service 模块的 legacy 包里，别碰新版”。这不是模型不行，是 Agent 不认识你的仓库。它像个进了迷宫的外地人，手里没地图。JetBrains 上周发布的 JetBrains Context，就是为了解决这个问题。它不是又一个 AI 编辑器，也不是又一个模型——它是一层“仓库智能层”，专门给 Claude Code、OpenAI Codex、JetBrains Junie 这些 Coding Agent 当导航仪用的。

2026-07-23

WorkBuddy 赋能"已读乱回"的智能客服

如今点开任何一家平台的客服，大概率先撞上一位"AI 客服"。本意是降本增效，结果用户体验被成本优化反噬——答非所问、编造政策、转人工层层受阻。说两个有出处的典型案例：

2026-07-20

PeView 4.0 正式发布：AI赋能PE静态分析

PEView 是一款基于 C/C++ 开发的命令行交互式 Windows PE 文件解析器，主要用于病毒木马等样本的解包分析，经过多版本迭代，现已能解析 32/64 位可执行程序的绝大部分通用参数，还内置结构查询、格式转换等功能，为逆向分析提供基础支撑；而在其基础上升级延伸而来的 PEViewAI，则通过将 PEView 的功能接口化并对接大模型，让大模型具备分析磁盘静态文件的能力，既能协助逆向分析与反病毒工程师掌握文件结构，又能通过对话式交互提升分析效率、快速生成静态分析报告，成为生产力工具的重要补充。

2026-07-11

大模型赋能，指标平台更懂你的数据

为了让数据分析管理更智能，袋鼠云数栈指标管理平台结合大模型完成了智能化的升级，可以给数据分析的场景提供更强大、更高效的助力。

2025-03-26

赋能工业物联网 | 数据驱动，加速智能制造

行业背景工业物联网场景下，随着智能设备及物联网技术的广泛应用，数据是最重要的资源之一，企业需要对各种机器、设备和传感器产生的时序数据进行采集、存储与分析。因此，何为行之有效的数据库解决方案？企业普遍更为关注如何处理并分析由众多设备采集而来的数据进而优化生产流程、提升管理效能，进而实现“智能制造”。与此同时，这些方向也为带来了诸如数据安全、数据质量、数据管理等在内的新挑战。痛点与挑战 1. 数据存储和管理难面临多种类型的数据、协议和系统，难以实现统一的数据采集和存储管理，导致数据汇总和存储困难。 2.数据实时分析要求高原有系统仅将数据进行存储而未进行有效利用，导致数据利用率低，无法及时辅助管理人员做出决策。传统工业物联网场景数据需极高实时处理和分析，以实现设备调度、预警系统等功能。 3. 多库应用和运维成本高多库应用要求开发者需掌握多种数据库模型和技术实践的挑战，DBA 也需承担不同数据库的运维规则，导致高昂的开发运维成本。此外，多库间数据传输和转换涉及多副本管理，易出错且难以保证性能和数据一致性。 4. 人员和产线工作统计困难生产环节不透明导致产能下降，产线工人虚报工时，设备运行情况需要人工统计，缺乏数据支持的排程往往通过主观臆断规定产品交期，进而导致设备利用率和工作饱和度降低。解决方案 1.实时数据处理和分析通过建设多协议集成的数据平台，实现多源异构数据接入，同时利用 KaiwuDB+KDP 的就地计算和实时分析技术，实现生产数据的高速存储和实时分析，有效提高数据利用率，并支持管理层制定即时决策。 2.数据汇入与分析同步进行通过实时分析技术，将数据存储和分析同时进行，解决原有系统仅存储数据而未进行有效利用的问题，提高数据利用率，并使数据展示更加及时。 3.KaiwuDB 多引擎+弹性扩展利用 KaiwuDB 的多引擎特性，实现一库多用，降低多库应用的运维成本。同时，支持弹性扩展，满足数据增长需求，解决性能扩展受限的问题。 4.产线运行数据接入分析将操作台运行数据入库统计并分析，实现对一线工人的工时和产线运行状况的综合研判，解决虚报工时和产线不透明的问题，提高产能和效率。方案价值 1. 数据平滑迁移和统一管理将原系统的大量历史数据统一迁移至 KaiwuDB，实现一库多用，减少数据存储成本，并提供统一的数据管理平台，便于数据的维护和查询。 2. 高效数据接入和入库性能提升通过 KaiwuDB 多协议集成方案，实现各类设备接入并高效汇入数据，保证大规模数据的高速入库，提高数据采集效率和实时性。 3. 数据全面采集和协同管理实现工厂各作业环境的数据全面采集，将生产数据与运营管理数据进行关联，实现数据的协同分析和管理，提高生产效率和响应速度。 4. 高效数据分析和性能提升系统支持复杂场景数据聚合分析和海量数据实时分析，通过 KaiwuDB+KDP 的技术，提升查询和分析性能。减少了异常停机，提高了设备利用率，从而提升数据可用性和服务能力。 https://www.bilibili.com/video/BV1HH4y1X79Y/?spm_id_from=333.999.0.0

2023-09-11

鸿蒙赋能体系问世，移动生态格局将巨变！

为了解决目前移动应用开发生态普遍存在的入门门槛高、技术交流渠道窄和应用多端适配工作繁琐的问题，华为开发者联盟也推出了一系列举措赋能开发者，力争为独立开发者带来全方位、一站式的助力提升。

2022-12-12

见证信任的力量赋能数字经济发展

北京数字认证股份有限公司和中国科学院大学数据保护研究中心联合主办，是国内首届聚焦网络信任领域的盛会，希望通过本次会议集业界合力，构造出一个符合时代特征的网络信任体系，营造出“天朗气清、生态良好”的网络空间，赋能数字经济高质量发展

2021-04-25

AI赋能网络安全

本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 人工智能和机器学习的飞速发展，正在定义着各个行业的未来。根据Marketsand Markets公司的研究，人工智能产业总值将在2025年达到190亿美元。据预测到2021年末，四分之三的商业应用将会使用人工智能服务。目前AI技术已经在自动化、教育、客户服务等等行业中取得了不小的进展。网络安全也是AI大展身手的领域之一，它打击信息犯罪中发挥着重要的作用。本文将介绍如何使AI成为推动信息安全发展最好的IT架构方案。机器学习用于网络风险识别阻止网络犯罪的第一步，是提前识别网络攻击，这可是AI、ML技术的主场。它分析数据，在威胁攻击信息系统前将其识别。通过机器学习，计算机可以基于接受到的数据应用并调整算法。由此，计算机比人类更准确地识别风险和探测异常情况。传统的技术主要依赖于历史数据，不能像AI一样即时改进算法。它们无法像人工智能一样处理新型陷阱和黑客的机关。更重要的是，比起人类，AI更能轻松快捷地处理日益增加的网络犯罪。 AI验证和密码保护你是不是也偷懒地无数账户设置同一个密码?事实上，密码是用户账号和黑客之间唯一却脆弱的屏障。生物识别验证是比密码更好的选择，但是它们也不那么方便。比如，面部识别系统可能会无法识别用户的新发型。黑客可以偷窃用户社交账号中的照片来骗过系统，突破安全防线。图源：unsplash 这就是开发者使用人工智能或增强生物识别，试图摆脱种种缺陷使其更加可靠的原因。 iPhoneX的面部识别技术就是一个好例子。这项技术被称为“面部识别码”，它使用神经引擎和内置红外传感器处理用户面部特征。软件通过识别关键模式和相关性构造用户脸部模型。 Apple确保这一技术使得黑客几乎不可能使用别的方式骗过AI打开设备锁。他们的信息安全解决方案，也使得AI软件甚至可以在各种照明条件下正常工作，也不会受到帽子，面部毛发，新发型等面部变化的干扰。网络安全和AI 维护网络安全包括两个部分，刻画组织的网络拓扑结构，和建立安全规则和政策。这两项工作都要耗费大量时间。但是各种信息安全架构服务正在使用人工智能加速这一过程。图源：unsplash AI通过学习和观察有助于推测安全政策的网络流量模式来实现这一目的。这不仅节约了时间，而且能够从中获取大量资源用于科技进步和发展。除此之外，人工智能还可以检测缓冲区上溢。应用向缓冲区输入的数据比平时更多时常常出现这种情况。员工的错误行为是数据泄露的主要原因，对于AI来说，发现并预防这类错误很容易。图源：unsplash 除此之外，AI能做的还有很多。比如，当检测到异常时，AI可以阻止未授权的访问或者提前阻止恶意软件。软件公司和安全公司还将继续调整AI以减少探测所用时间，增加探测率，阻止恶意软件传播，增加用户安全性并保护系统。即使仍然有很大改进空间，但不可否认，它已经带领网络安全行业走向了新未来。

2020-04-15

编码方法论，赋能你我他

导读 Don Roberts提出的一条重构准则：第一次做某件事时只管去做；第二次做类似的事时会产生反感，但无论如何还是可以去做；第三次再做类似的事时，你就应该重构。编码也是如此，当多次编写类似的代码时，我们需要考虑是否有一种方法能够提高编码速度。作者多年来致力于敏捷开发，总结了一套编码的方法论，有助于程序员"快速、优质、高效"地进行编码。方法1：手工编写代码大多数刚学习Java的程序员，都会怀着一种崇敬的仪式感，一字一句地在开发工具上敲出以下代码： public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello world!"); } } 没错，这就是经典的"Hello world"，这也是大多数

2019-08-14

当云HBase2.0被赋能了search

概述云HBase2.0也就是我们即将要上线的ApsaraDBforHBase2.0。它不仅兼容开源HBase2.0，也承载着阿里多年大规模HBase使用的技术积淀，还有广大公有云用户喜欢的商业化功能。在大数据量场景中已经具有如此优势的云HBase2.0，如果还能search呢？技术简介云HBase2.0上的search是基于最新版本的solr7.3.x研发。数据通过replication准实时的同步到solrcloud中，利用solr实现数据的检索。具体过程如下：通过配置文件或者SQL中指定要同步的索引列以及分词器等信息，建立HBase与solr表之间的映射关系。当有HBase中发生数据操作（插入／更新／删除）时，对应的操作数据将会被捕获，转化为doc写入solrcloud中。索引列作为全文索引进行检索。先检索solr中对应的

2018-06-05

展望2018：人工智能为媒体服务赋能

大家可以思考下在哪些场景上人工智能技术能帮助我们实现更多的场景？

2018-01-25

大数据赋能制造型企业供应链

如何让人工智能为企业和行业赋能，实现智能变革？刚刚宣布押注AI的联想集团董事长兼CEO杨元庆认为，人工智能在各行业的快速渗透，主要得益于人工智能三大要素，大数据、计算力和算法，三者的齐头并进。

2017-09-02

天马股份：为企业赋能，让商业更简单

在此背景下，近日天马股份发布公告拟以15.38亿现金，采用分期支付方式分别收购上海微盟科技股份有限公司(下称“微盟科技”)、博易智软(北京)技术股份有限公司(下称“博易股份”)60.42%和56.34%

2017-07-27

【Spark Summit East 2017】大数据赋能机器学习

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Jiao Wang与Yiheng Wang在Spark Summit East 2017上的演讲，在今天的互联网应用和新兴智能系统中，人工智能扮演着非常重要的角色，这驱动着需求的扩展以及分布式大数据分析能力与深度学习的能力的提升。在演讲中Jiao Wang与Yiheng Wang分享了Intel以及用户使用开源的Apache Spark分布式深度学习库BigDL构建的大数据机器学习应用。

2017-02-18

大模型赋能数据处理Pipeline：从采集到特征工程全链路优化，解锁高效数据赋能方案24.9

做数据开发和算法的朋友应该都有同感，数据处理是AI项目的地基，地基稳不稳，直接决定后续模型训练、业务落地的效果好不好。传统的数据处理流水线，长期面临着效率低、人工成本高、容错率低、适配性差的痛点。比如数据采集需要适配多源接口、规则繁琐；数据清洗依赖固定正则，无法处理复杂非结构化数据；数据标注大量依靠人工耗时费力；特征工程需要工程师手动挖掘特征，极度依赖经验。

2026-10-09

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。