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python多进程批量读取图片以及对图片批量旋转等数据增强

深度学习里面最重要的是数据,而有时候数据很少,又或者样本不均衡等问题,这时候就需要对图像进行一系列的数据增强,旋转就是常用的数据增强方式.至于python如何对图像旋转,在之前的文章就有所介绍, python对图像旋转显示等 这里不详细细谈,一般直接想到的就是添加一个循环,按照循序读取图片,如果图片只有几千张,那可能值耗费几十分钟,但如果图像有上百万张,那么就需要耗费一天,甚至更多的时间,这时候就需要多进程来实现,python多进程虽然比不上c++等其他语言,但是python胜在方便,同样也能缩小很长的时间,本文的例子主要是用multiprocessing这个库. 直接看代码 [python] view plain copy #coding=utf-8 ''''' #==================== #测试一下进程 #==================== ''' frommultiprocessingimportPool importscipy fromscipyimportmisc importos importtime importglob fromscipyimportndimage start=time.time() defget_image_paths(folder):#这个函数的作用的获取文件的列表,注释部分是获取 #return(os.path.join(folder,f) #forfinos.listdir(folder) #if'png'inf) returnglob.glob(os.path.join(folder,'*.png')) defcreate_read_img(filename): im=misc.imread(filename)#读取图像 img_rote=ndimage.rotate(im,90)#旋转90度 #scipy.misc.imsave('...',img_rote) img_path='存放图像的目录/' imgs=get_image_paths(img_path) printimgs pool=Pool() pool.map(create_read_img,imgs) pool.close() pool.join() #foriinimgs: #create_read_img(i)这部分是循环,可以用来对比时间 end=time.time() printend-start from: http://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/79536129

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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