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搜索[图数据库]，共10024篇文章

Springboot2将连接池hikari替换为druid，体验最强大的数据库连接池

前言什么是数据库连接池？

2025-09-05

xtools-app一款基于JDK25,SpringBoot4,SpringCloud的最新微服务脚手架

请求响应日志消息队列RabbitMQ、错误重试任务调度异步任务总线、任务记录限流降级Sentinel、BlockException处理通用配置公共配置项代码生成模块数据源管理多数据源、连接测试表结构管理数据库同步

2026-06-09

【直播】图数据库 Nebula Graph v2.5.0 发布会

Graph 的年中版本 v2.5.0 要同大家见面了，本次大版本除了内核的更新之外，还有几款社区呼声较高的新产品，例如：实时监控集群状态的 Nebula Dashboard，非技术人员也能轻松使用的可视化图探索工具

2021-08-23

初识分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 Query Engine

一、概述分布式图数据库 Nebula Graph 2.0 版本相比 1.0 有较大改动，最明显的变化便是，在 1.0 版本中 Query、Storage 和 Meta 模块代码不作区分放在同一个代码仓中

2021-01-07

Nebula 架构剖析系列（二）图数据库的查询引擎设计

摘要上文（存储篇）说到数据库重要的两部分为存储和计算，本篇内容为你解读图数据库 Nebula 在查询引擎Query Engine方面的设计实践。

2019-11-20

高手问答第 233 期 —— 图数据库的设计和实践

图数据库是一种非关系型数据库，用以解决现有关系数据库的局限性。它是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。

2019-09-24

图数据库爱好者的聚会在谈论什么？

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。

2019-09-11

图数据库中的“分布式”和“数据切分”（切图）

今天，我试着简要综述几类不同的图数据库的分布式与切图的设计，希望可以帮助大家了解不同项目、产品的设计差异。如果有理解不对的地方，欢迎留言讨论。

2023-03-15

「实操」结合图数据库、图算法、机器学习、GNN 实现一个推荐系统

基于图的个性推荐图技术、图数据库技术在推荐系统中的应用是多方面的，在本章节中我们会从图数据库的出发点上给出多种应用例子。建立图谱在开始之前，我简单地介绍下本文使用的图数据集。

2022-12-27

探索 AI+图数据库无限可能

在这一背景下，我们**基于 NebulaGraph 3.x 实现了一个简单的NebulaGraph MCP Server，作为 NebulaGraph X MCP 生态中的第一个基础组件，供大家探索 AI 与图数据库结合的可能性

2025-03-13

ChatGPT 加图数据库 NebulaGraph 预测 2022 世界杯冠军球队

一次利用 ChatGPT 给出数据抓取代码，借助 NebulaGraph 图数据库与图算法预测体坛赛事的尝试。

2022-12-07

图数据库实操：用 Nebula Graph 破解成语版 Wordle 谜底

在玩汉兜过程中，我发现用 Nebula Graph 的图查询来解 Antfu 的汉兜（中文成语版 Wordle 👉🏻 handle.antfu.me）会是件特别有意思的事情，很适合当作图数据库语句的实操

2022-03-17

手把手教你从数据预处理开始体验图数据库

本文首发于 Nebula 公众号：手把手教你从数据预处理开始体验图数据库，由社区用户 Jiayi98 供稿，分享了她离线部署 Nebula Graph、预处理 LDBC 数据集的经验，是个对新手极度友好的手把手教你学

2021-04-22

图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph

本文系腾讯云安全团队李航宇、邓昶博撰写图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。

2020-08-27

图数据库 Nebula Graph 的代码变更测试覆盖率实践

比如可以通过这个饼状图查看不同目录代码的覆盖情况：也可以点开一个具体的文件，查看哪些行被覆盖那些行没有被覆盖：当然我们一般不会直接使用 Codecov 的 API，而是使用他提供的一个 cli 工具

2020-04-22

图数据库 Nebula Graph RC4：支持 index，对接监控系统

本次 RC4 上线 INDEX功能，LOOKUP ON对建立索引的数据进行查询；RC4 提供了基于 SPACE层级的权限管理和 ACL 授权模式。在运维方面，新增 Nebula Stats Exporter对接基于 Grafana 和 Prometheus 的监视系统功能支持 INDEX 功能， CREATE INDEX创建索引，REBUILD INDEX，对已有数据重建索引，#1566， DROP INDEX删除已建索引#1776 新增 LOOKUP ON，对建立索引的数据进行查询 #1705, 当有索引时，Storage Engine 的插入性能#1738 提供基于 SPACE 层级的用户管理和权限控制，CREATE USER 创建用户，目前有 GOD、ADMIN 、 DBA 、 USER、GUEST 等5种角色权限。 GRANT ROLE 赋予某用户某权限， REVOKE ROLE 撤销已赋予给某用户的权限，#1842,#1873角色及其对应操作权限示例 #1929，#1917，在 nebula-graphd.conf 中加入 --enable_authorize=true配置项，重启服务，使认证生效。支持 TTL，允许用户指定数据的自动过期时间，#1584、#422,#1934 增强DELETE VERTEX，支持批量删除点，删除操作支持 hash()， uuid() 函数 #1317、#1759 新增 Job Manager，管理存储层长时间运行的任务。目前已经支持 flush 和 compact。 SUBMIT JOB 提交 Job, STOP JOB 暂停任务，SHOW JOB返回 Job 详情， RECOVER JOB将失败的任务重新添加到执行队列中， #1424 GO查询支持BIDIRECT关键字，双向遍历#1740、#1752 支持 Reservoir Sampling, 返回"超级大点"指定数量的边，使用时在 storage 配置文件中设置 enable_reservoir_sampling 为 true 打开采样开关， max_edge_returned_per_vertex 配置采样数#1746、#1915 支持更多CHARSET 和COLLATION， SHOW CHARSET 、 SHOW COLLATION 可以查看到所支持的所有 CHARSET 和COLLATE。可在创建 Space 时设置，默认的CHARSET 为utf8，默认 COLLATE为utf8_bin#1709 OLAP Interface 新增 Spark 对接 Nebula Graph 的示例，#56 运维工具利用 Helm 简化了 Nebula 在 Kubernetes 上的部署，#1473 新增 Nebula Stats Exporter ，采集 Nebula 集群监控和性能指标信息给 Prometheus，使用 Grafana 作为可视化组件https://github.com/vesoft-inc/nebula-stats-exporter/pull/2 Change 由于存储结构的变化，RC4 不兼容 commitID 43453a0 (2 月 6 日) 以前版本插入的数据。文档迁移到 repo vesoft-inc/nebula-dochttps://github.com/vesoft-inc/nebula-docs Nebula Python Client ConnectionPool的初始化删除了 is_async参数，Python 暂不支持异步客户端。 RC3 升级 RC4 首先停止所有机器的 Nebula 服务在每一台机器执行 scripts/nebula.service stop all 然后通过执行 scripts/nebula.service status all来确认进程已经退出在每一台机器(根据系统环境)安装新的RPM包获取 package：https://github.com/vesoft-inc/nebula/releases/tag/v1.0.0-rc4 安装 package：rpm -Uvh nebula-1.0.0-rc4.el7-5.x86_64.rpm 启动 Nebula 所有机器执行 scripts/nebula.service start all 确认进程正常启动 scripts/nebula.service status all 重新导入数据

2020-04-03

图数据库设计实践 | 存储服务的负载均衡和数据迁移

在文章《Nebula 架构剖析系列（一）图数据库的存储设计》中，我们提过分布式图存储的管理由 Meta Service 来统一调度，它记录了所有 partition 的分布情况，以及当前机器的状态。

2020-02-06

COSCon'19 | 如何设计新一代的图数据库 Nebula

作为图数据库技术的代表，Nebula Graph 总监——吴敏在本次大会上将会讲述了大规模分布式图数据库设计思考和实践。在信息爆发式增长和内容平台遍地开花的信息时代，图数据库在当中扮演了什么样的角色？

2019-11-11

Nebula 架构剖析系列（零）图数据库的整体架构设计

Nebula Graph 是一个高性能的分布式开源图数据库，本文为大家介绍 Nebula Graph 的整体架构。

2019-10-13

图数据库 Nebula Graph 在 HBaseCon Asia2019 的分享实录

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。

2019-07-23

5分钟迁移关系型数据库到图数据库

本文分享自华为云社区《5分钟迁移关系型数据库到图数据库》，作者： RiverSide 。

2023-07-26

区块链遇上 NebulaGraph 图数据库：Sui 区块链交易关联分析系统

传统关系型数据库无法轻松地对这些不断演变的关系进行建模和适配。图算法支持有限：检测链上异常行为、识别洗钱模式或进行社群分析等任务，需要依赖 PageRank、社区发现等图算法。

2025-07-04

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。