首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[国密],共4847篇文章
优秀的个人博客,低调大师

手游渠道开启国战模式

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2014刚开始一个星期,手游行业再次云涌风起。阿里巴巴昨日宣布正式推出手游平台,由原腾讯视频负责人刘春宁挂帅阿里数字娱乐事业群总裁。阿里与手游开发者的分成比例为2:8,阿里拿2,开发者拿7,还有10%将会捐助给公益基金。 从春秋到战国 前几年,CP们普遍要面对茫茫多的渠道,几百家商店,发新版本时光打包一项就得耗上半天时间,这还是在有脚本自动化处理的情况下,而且不考虑不同渠道对icon、sdk等的不同需求。从去年开始,二三线的渠道开始慢慢消隐,一线渠道也互相兼并联合,流量是进一步集中到几家巨头手中。手游的用户在成熟,市场在成熟,渠道与厂商也在成熟。就像中国历史,从八百诸侯的春秋,进入七雄争霸的战国。 强秦腾讯 如果非要类比,葡萄君觉得,腾讯更适合比作强秦(QQ=QiangQin)。QQ与微信的强关系链,就是移动互联网时代的天险崤山与函谷关。2013年整个手游行业的增长非常快,玩家数量突破3亿,市场总值从2012年的50多亿翻番到112亿元。但真正落在普通CP手中的数字,就不都是那么靓丽。 这 个道理,CP们懂,腾讯更懂。腾讯游戏的KPI,据说是占据手游行业份额的55%。在今天移动产业年度高峰会上,腾讯主要有两场演讲,其一宣布2013年 腾讯移动游戏平台第三方分成达到30亿元,其二是“铸就精品IP***产业明天”,它探讨的已经是作为行业领跑者如何来***大家奔向明天。 阿里入局 一家渠道独大的局面,没有哪家CP愿意看到,更没有哪家腾讯以外的渠道会轻松围观。急切宣布入局的,是阿里。有人会说,“100块钱的100%,也就是100块钱而已”。此前葡萄君分析过阿里做游戏的三条枪,分别是阿里妈妈(流量导入)、支付宝(支付功能与大数据分析)和淘宝天猫(懂用户消费)。这三条枪,组合在一起是流量+平台+变现,加上阿里投资的新浪微博与UC,还有今天阿里的宣言与某些传言,又为马云与游戏新增许多想象空间。 葡萄君了解到的,阿里确实挖了一些腾讯、360等平台型公司的人做手游,找猎头开出相当高的价码要人,跟北上广深诸多CP也密切接触洽谈合作。这一次,不像几年前阿里做页游时那样只是试水。 阿里合纵360 与阿里巴巴关系密切的某媒体登载一则传言,阿里将投资360,谈判已进入实质性阶段,方式可能是阿里巴巴向360注资,360输送流量给阿里。这或许能够解答CP们对于阿里手游平台“量”的质疑,但阿里的这些资源如何整合、能够整合到何种程度,都还不得而知。不管结果如何,巨头互掐、制衡,对创业者们是好事。 百度连横 几天前,葡萄君收到猛料,腾讯要牵头做手游联运渠道,这个要围剿360的联盟已经包括百度系的91与多酷,4月前产品上线,未来其他渠道或将加入。在这场战局中,百度似乎选择了助攻,拿不拿一血可能无所谓,要的就是360的人头。 小米等等 在阿里高调对腾讯宣战的这一天,小米也宣布独代游戏与开发者是三七分成,联运游戏比例不变,未来还会整合小米的资源共同推广游戏,包括开放米聊的关系链、浏览器等。同时公布的数字,2013年12月小米游戏中心的流水在三千万左右,手机销售是300万,MIUI的活跃用户是3000万。 在腾讯通过社交与流量与360阿里正面冲突时,小米通过硬件与操作系统把握住了一个不小的入口。这场渠道地位争夺战,也有了新的看点。

优秀的个人博客,低调大师

2017中国数据中心发展

日前,根据市场调查机构Technavio公司的调研报告,中国数据中心市场有望迎来指数级增长,并预计在未来四年,年均复合增长率将接近13%.此外,公共云存储的市场需求预计将持续走高,这也将推动中国数据中心市场规模进一步扩张。 中国电信市场作为世界上最大的市场,正在经历快速转型阶段。随着中国市场的规模增长以及创新的推动,电信行业或成为中国经济持续增长的关键。中国是规模最大的数字市场,拥有近13亿的手机持有者和7亿互联网用户。 中国电信市场 中国在推进在电信市场方面的领先地位上取得了长足的进步,最近完成了一个为期两年的项目,将国家级互联网骨干直联点(国家互联网中心)的数量从3个增加到了10个,互联网速度翻了一番。同时,中国政府已逐步采取措施,向私营公司开放电信行业,并支持物联网的发展,促进经济增长。事实上,中国已经拥有世界上最大的M2M市场,并在互联网汽车市场拥有显著增长。 尽管仍然有很多地方需要扩展和改善,但中国已经拥有建立庞大国家电信基础设施的能力,并已经在全国铺设光纤网络。中国已经建成了世界上最大的下一代网络(NGN),基于IPv6的中国电信下一代网络(CN2),并正在迅速增加其宽带部署。中国主要运营商积极发展IP业务,并致力于建设基础设施以支持大范围的IP服务。凭借庞大的固定和移动用户群,中国拥有世界上最多数量的VoIP用户量不足为奇。 数据中心规模必然扩张 根据美国能源部在三年前进行的研究,中国数据中心市场规模已达到全球数据中心市场的百分之五,约为240亿美元。研究还表明,中国数据中心市场每年增长20%,占全球数据中心业务总投资的7%左右。其中,上海、深圳和香港拥有最多的数据中心和总建筑面积,而北京的数据中心市场的增长率几乎是这些城市的两倍。随着中国其它地区的逐步发展、可再生能源法的施行、一二线城市的高房价以及中央政府的指示,中国二线和三线城市的数据中心将会迎来又一个发展高峰。 最为重要的是,中国市场正在经历海外力量的冲击,,包括想要进驻中国市场的跨国企业和国际服务提供商。然而,中国仍有很多尚未开发的领域等待个体运营商和大型外资企业的进驻。 不要错失机会 可以肯定的是,中国数据中心市场的规模是人尽皆知,并得到了国际上的广泛认可。然而,中国企业的创新性和适应性文化中蕴藏的机会却经常被忽略。中国已经不断在电力、电信和技术方面的产品和服务开发上取得跨越性成绩,并且这种能力为中国提供了更多新的选择,改变着一直以来的传统的数据中心环境。 尽管如此,中国仍然需要建立起与国际上的连接和联系,使国际公司能够有机会进入日益发展的中国数据中心产业。比如,数据中心供应商应该可以提供这些国际公司进入中国的网络连接,帮助克服障碍,并提供和其他国家一样提供更快的速度和更高的可靠性。 香港朝亚控股有限公司正在中国主要城市开发和建设数据中心园区,包括上海、天津、江苏南部和杭州。比如在上海,公司可以提供常规数据中心服务,并为国际客户和领先的中国技术企业提供大规模、国际标准化的设施和一系列选择,包括定制建造、可靠的可扩展性和批发托管。 在中国,在做决策时不仅需要平衡地方法规、法律和政策的考量比重,还要考虑国际标准,这至关重要。然而,妥协可能导致达成的决定并不明智。所实施的任何策略和措施都需要专业开发人员和运营商来补充完善。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

优秀的个人博客,低调大师

目标又多又密?多轮迭代的方式进行密集目标检测

点击上方“ AI搞事情”关注我们 ❝ 论文:IterDet: Iterative Scheme for ObjectDetection in Crowded Environments代码:https://github.com/saic-vul/iterdet ❞ 简介 2020年5月莫斯科三星AI研究院提出的文章,针对密集目标进行检测,密集目标检测的难点在于既要检测出不同的目标,又要抑制重复目标框的产生。作者提出了一种「迭代检测」的方案,不论单步检测器还是多步检测器,只需要在训练和推理上做很少的修改,就能简单高效地检测出密集目标。 迭代检测,不用保证每次迭代的召回率,早期,检测部分目标子集,后期将检测的结果和图像再一次输入网络,使检出的目标不再被检测到,迭代检测出复杂的目标子集。 黄色框为二次迭代检测结果 方法 模型结构 如何迭代 ,输入图像: ,history map 为空,检测器 将输入 和 映射为一系列边框 。 「history map 映射方式」:每个像素点的目标个数。 ,输入图像: ,history map 由 映射而得,检测器 将输入 和 映射为一系列边框 ; 结束标志:以此类推,直到达到迭代次数或当前迭代未检测到新目标,即 时,结束迭代。 那么最后的检测结果就是每次迭代检测出的目标的全集,即: 要想实现上述方案,有两点必须解决:1)如何将一个检测器 转换为对历史检测敏感的新检测器 ;2)如何让新检测器 在不同的迭代下检测出不同的目标子集。 训练过程 随机地将标注目标框分为: 和 两个集合,且 ,将 制作为history map ,使得模型训练来利用已有的目标框 信息,预测缺失的目标框集合 ,同时,通过不同随机划分 和 ,还可以达到了数据增强的效果。 数据集: AdaptIS:包含两个子集Toy V1和Toy V2,用于实力分割任务而生成的数据集,现有标注可以使其用于目标检测,且每张图片平均有30个目标,大部分有重叠情况,绝对是一个密集目标检测的数据集。「Toy V1」:训练集、验证集分别有2000和10000张图像,大小为:96×96。「Toy V2」:训练集、验证集和测试集分别有25000, 1000和1000张,图片大小为128×128。 样例数据 「CrowdHuman」:训练集、验证集和测试集分别有15000, 4370和5000张图片,平均每张图的人物数量达到了22.64个,远大于其他主流的人体检测数据集,其中,每个目标有三个标注框:full body, visible body 和 head。官网:www.crowdhuman.org 同人体检测数据集的容量、密度和多样性 (为了公平比较,只显示训练子集的统计信息) 图片样例 「WiderPerson」:训练集、验证集和测试集分别有8000,1000和4382张图片,共5个类别:pedestrians, riders, partially visible persons, crowd 和 ignored regions。作者在训练和测试时,将后四类合并为了一类。官网:www.cbsr.ia.ac.cn/users/sfzhang/WiderPerson 不同场景和密度的样例 实现细节 采用香港中文大学-商汤科技联合实验室开源的基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection,仓库地址:https://github.com/open-mmlab/mmdetection,预训练模型包含单步检测器的RetinaNet和两步检测器FasterRCNN,两者的BackBone均采用ResNet-50的默认训练参数,优化器采用Adam,学习率learning rate为0.0001 。 此外,作者修改了两个个地方:1)FPN中每个卷积层之后添加了Batch Normalization;2)未冻结ResNet的第一个block,因为在这个block之前添加了历史映射和可训练的卷积层。 实验指标与结果如下: AdaptIS数据集指标 CrowdHuman数据集指标 WiderPerson数据集指标 实验结果 搞事情 今年5月,2020 CrowdHuman人体检测大赛启动上线,本届比赛是CrowdHuman人体检测赛的第二期,数据集应该就是论文中的CrowdHuman数据集。官方基于上述论文方法公布了baseline,具体可见:【Ranking第7名,2020 CrowdHuman大赛Baseline发布】 git地址:https://github.com/thuwyh/BAAI-2020-CrowdHuman-Baseline一些检测结果: 往期推荐 DeepHSV:号称可以商用的计算机笔迹鉴别算法 CVPR 2019笔迹识别论文:逆鉴别网络+八路Attention PolarMask:单阶段实例分割框架,FCOS进阶! 真正意义的Anchor-Free,FCOS目标检测算法了解一下 眨眼算什么,让蒙娜丽莎像你一样唠上嗑才算硬核 抖音同款白眼特效,DeepWarp让蒙拉丽莎对你眨眨眼 长按二维码关注我们 有趣的灵魂在等你 本文分享自微信公众号 - AI搞事情(AI_gsq)。如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册