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搜索[腾讯混元生3D]，共10000篇文章

云市场合作伙伴目睹获近亿元融资，开启1元企业活动直播试用！

7月，企业级直播平台目睹直播获得新一轮近亿元融资，投资方为包括普耀九州产业基金和松禾梦想基金等多家PE，这也是阿里云生态合作伙伴10天内获得的第二笔融资！

2017-08-03

科大讯飞4.96亿元收购乐知行同时定增股份募资3亿元

3月16日消息，科大讯飞发布公告称，拟作价4.96亿元收购杨军、张少华等7名交易方合计持有的乐知行100%股权，其中，发行股份12,942,041股、支付现金143,149,962.34元，交易完成后，

2017-07-03

上海腾讯云代理商：腾讯智能体上线权限监控避坑实战

这篇「腾讯智能体上线避坑指南」不聊选型，只聚焦最容易在生产环境引爆的权限、知识库与监控配置盲区。

2026-08-07

1月 10 日腾讯见 | MoonBit 开发者沙龙 (腾讯站) 报名中

腾讯云 × IDEA 研究院 · MoonBit 将于 1 月 10 日（周六）上午在腾讯滨海大厦举办技术交流会，聚焦 AI 原生编程与 Code Agent 实战，分享一线团队的实践经验。

2026-01-05

从“被动防护”到“主动免疫”，金融IT走向“内生商密”新范式

服务器负责运行核心业务、处理海量数据，外部挂载的密码机负责加解密、签名验签等安全工作。“业务跑业务、安全管安全”，两套体系各司其职，支撑了银行、证券、保险等金融业务的稳定运行。

2026-09-28

TrajDebug 追着"错误的一生"找真凶

💡 一句话总结：TrajDebug 把"agent 失败了找哪步错"拆成三步——先找局部错误、再判它被没被修好/留没留痕、最后在小范围里归因；在 7 个 agent benchmark 上拿下最高 34.11% 的关键错误定位准确率，还能把诊断变成反馈、让 agent 下次少犯错。调过 agent 的人值得一看。

2026-08-09

FLUX 3dev发布超越seedance 2.0 生图视频音频抢先体验链接

就在今天凌晨黑森林Black Forest Labs正式发布了FLUX 3，这次的模型发布分为多个版本，综合的在开源版本成了一个新的多模态基础模型，生图方面其实当下的开源项目里，Z-image，

2026-07-24

生数科技联合清华发布并开源视频生成加速框架 TurboDiffusion

近日，生数科技与清华大学 TSAIL 实验室联合发布并开源视频生成加速框架：TurboDiffusion。

2025-12-23

清华物理系高材生姚顺宇从 Anthropic 离职，加入 DeepMind

至于另一位 Yao Shunyu（姚顺雨）的故事，可以查看此前的报道：腾讯：OpenAI 前研究员姚顺雨 1 亿薪资入职传闻不实 OpenAI 研究员姚顺雨：AI 将由解决问题转为定义问题谈及转行初衷

2025-10-09

AigcPanel v1.3.0 直播支持 384 模型，文生图、图生图模型支持

v1.3.0 版本直播功能大跃升，384 模型 + 多版本自由切，文生图 + 图生图终上线。软件介绍 AigcPanel是一个简单易用的一站式免费开源AI数字人系统，小白也可使用。

2025-09-25

小文件写入性能 5 倍于 S3FS，JuiceFS 加速生信研究

在生物信息学研究领域，NextFlow 是一款主流数据分析工具，广泛应用于多种研究项目。MemVerge，内存融合基础架构厂商，其公有云计算平台产品 Memory Machine Cloud (MMCloud) 无缝集成了 NextFlow，为生物信息学家提供了自动化的高性能计算、checkpoint/restore 功能和云主机选型优化，使他们无需适应新的复杂基础设施管理环境。执行 NextFlow Pipeline 的关键之一是共享存储，其面临的主要挑战包括：首先，需要处理具有不同 I/O 需求的任务，这涉及到大文件和海量小文件的操作；其次，因为大多数任务脚本仅支持文件协议，所以对 POSIX 的兼容性是必需的；此外，在一个工作流中，任务的执行顺序依赖于它们之间的相互关系，使得任务的即时状态变得至关重要。在详细评估了 NFS、S3FS、EFS 和 FusionFS 等多种存储解决方案之后，MemVerge 最终选择了 JuiceFS。JuiceFS 不仅确保了高性能的共享存储解决方案，特别是在处理大量小文件场景中表现出色，在我们的测试中平均每分钟写入小文件的数量是 S3FS的5倍。与此同时，JuiceFS 还具备成本更低的优势。 01 云上使用 NextFlow 的存储痛点 NextFlow + Memverge 在生物信息学行业中， NextFlow 是一款被广泛使用的工作流管理工具。虽然起源于西班牙，但它在美国拥有最大的用户群，英国、德国和西班牙也有大量用户。NextFlow 以其出色的工作流管理功能而闻名，能自动化处理复杂的计算流程，显著简化了操作的复杂性。 NextFlow 本身不提供资源管理和调度功能，需要依赖第三方调度器来执行每一个计算任务。同时，缓存机制对 NextFlow 来说至关重要。一些科研项目，常需频繁访问存储于远程服务如 S3 的公共数据资源。如果每次都直接从 S3 加载数据，将大幅降低效率。因此，NextFlow 利用如 MemVerge 提供的调度器的共享存储功能对数据进行缓存，从而提升数据访问速度，优化整体计算性能。为进一步提升 NextFlow 的效率，我们开发了"nf-float"的开源插件。此插件将 NextFlow 与 MemVerge 的 Memory Machine Cloud（MMCloud）连接，使得 NextFlow 所有的任务调度通过 MMCloud OpCenter 控制中心来进行。在 OpCenter，我们与云资源供应商如 AWS 、阿里云等，利用云原生 API 精确分配和使用资源。为每个任务动态配置新的云主机实例，并监控任务执行和资源使用，确保效率和成本的最优化。了解更多关于 Memverge + Nextflow 的方案详情。使用 NextFlow 的存储挑战在 NextFlow 的架构中，共享存储是其最为关键的机制，它不只追踪每个任务的执行状态以确保整个流程的顺畅，也负责数据共享，使得一个任务的输出可以直接转为另一个任务的输入，从而加速了数据在任务间的流动和交互。所以我们对共享存储做了较多的尝试，以下是我们对共享存储的要求：性能：考虑到共享存储直接影响整个流程的执行效率，其性能必须达到高标准。如果存储响应慢，将拖延任务执行并显著降低整体流程速度，从而造成瓶颈；可扩展性：鉴于不同流程之间及同一流程内部任务对数据的需求存在显著差异，共享存储必须具备优秀的可扩展性，以应对不同的数据容量需求，确保资源使用的高效性； POSIX 兼容性：大多数生物信息学任务都基于 POSIX 标准的文件系统接口设计，而且这些任务的开发者通常是科学家而非计算机科学家。他们更喜欢使用直观的文件操作方法处理数据，因此，共享存储系统需要无缝支持 POSIX 接口，以降低技术门槛；成本效益：这是科研机构选择存储方案时必须考虑的因素。特别是在云计算环境中，如何通过优化存储方案来提高性价比，是一个核心考量。因此，控制存储成本显得格外重要。 02 存储方案探索 EFS vs S3FS vs FusionFS vs JuiceFS 在初步尝试阶段，我们曾自建 NFS 服务器作为共享卷使用，但发现其在处理大规模流程时性能明显不足。随后，我们转向 AWS EFS，尽管其性能尚可，但高昂的成本和与对象存储之间数据传输的不便限制了其适用性。为兼顾性能和兼容性，我们尝试了 S3FS 解决方案，它提供了 POSIX 文件系统接口。然而，S3FS 在处理大量小文件和频繁写操作时性能显著下降，无法满足高性能需求。部分用户为了追求更高性能，转而使用 Amazon FSx for Lustre 文件系统。虽然 Lustre 在性能上表现出色，但其高昂的成本使得大多数用户难以承担。为了能够明确这几个方案的具体差异，我们进行了一个 RNAseq 的测试。RNAseq 是一种用于分析细胞中各种 RNA 的表达量的技术，是一个非常复杂的工作流，包含多达 276 个任务。在这个测试中，我们评估了 AWS EFS、S3FS、JuiceFS 以及 FusionFS 的耗时和成本。FusionFS 是 NextFlow 的商业版本提供商 Seqera 为生信研究特别开发的一套分布式文件系统。耗时可参考两个指标，CPU Time，CPU 累计花费的时间总和；Wall Time 代表从任务开始到结束的总运行时间。 AWS EFS 集成 MMCloud 方案：整个流程耗时 7 小时完成，但成本较高； S3FS 集成 MMCloud：耗时显著增加至 26 小时，虽然 S3FS 的成本相对较低，但由于运行时间延长，总体成本依然较高； FusionFS 与 AWS Batch 集成：整个流程耗时 7小时 45 分钟，云资源成本高达 90 美元，还需加上 Seqera 的费用； JuiceFS 与 MMCloud 组合：6 小时 56 分钟内完成任务，成本仅为 20 美元，是这组测试中表现最佳的方案。 LOSF 海量小文件写入性能：JuiceFS vs S3FS 除了整体耗时，为了能了解 S3FS 和 JuiceFS 在测试过程中的差异，我们又进行了一次 RNAseq 的测试，总共有 200 多个任务。如下图所示，每根线均代表了一个任务的执行情况，线段的长度代表任务的耗时。 JuiceFS 在并发处理及相互依赖任务的管理方面表现良好，全程耗时 9 小时，成本仅为 23 美元。使用 S3FS 时，运行了 9 小时后，整个流程因部分任务长时间无法完成而失败，这时成本已达 37 美元。在详细分析 S3FS 的失败任务后，我们发现这些问题主要是由于频繁写入小于 500 字节的小文件引起的。 S3FS 在处理此类小文件时效率低下，平均每分钟仅能完成 0.5 个文件，导致大量任务用时过长，进而被 NextFlow 判定为失败任务；相比之下，JuiceFS 每分钟平均能完成 2.5 个小文件的写入，是 S3FS 的 5 倍。 JuiceFS 在性能与成本效益方面的显著优势，因此成为我们的最终选择。在我们的架构中，当 NextFlow 触发任务时，我们利用 OpCenter 机制动态创建一个 JuiceFS 实例。用户需提供对象存储的位置，随后该对象存储将被 OpCenter、NextFlow Headnode 及所有相关方共享，从而全面满足我们的需求。 on-demand 实例 vs spot 实例公有云提供了 on-demand instance 和 spot instance 两种模式。在 spot instance 模式下，MMCloud 会寻找同等价格下性能更佳的机型，从而进一步减少任务耗时。基于这一特性，我们使用 JuiceFS 在这两种模式下进行了测试。结果如我们预期的相同，JuiceFS 在 MMCloud 的 spot instance 上表现更优；我们也同样测试了 S3FS，耗时远高于 JuiceFS 在两种实例下的表现。 03 未来 JuiceFS 的优化方向优化数据预处理与传输：目前，许多用户的原始数据集存储在 S3 等对象存储中。在 NextFlow 中，若将共享存储定义为 POSIX 接口，系统可能会自动将 S3 中的数据拷贝到本地共享存储，这一过程（称为数据暂存）往往耗时且低效，因为数据原本就存储在 S3 上，无需额外复制。因此，我们计划引入 S3 接口直接作为 NextFlow 的数据访问界面，从而消除不必要的数据暂存步骤，提高整体流程的效率。缓存组优化：针对 JuiceFS 云服务及大规模并行任务场景，我们注意到当 NextFlow 流程同时启动大量任务（如 200 个）时，若每个任务都需要独立缓存相同的参考数据，将导致大量重复的数据传输和存储，从而浪费计算资源。为了解决这一问题，我们计划探索实现一种共享缓存机制，确保所有任务能够共享同一套缓存数据，避免每个节点重复缓存相同内容，从而显著提升信息利用效率和整体性能。挂载点参数优化：在当前的 JuiceFS 挂载过程中，我们主要采用了默认参数配置，这在一定程度上限制了任务性能的最大化。为了进一步提升每个任务的执行效率，我们计划根据任务的具体属性和需求，对 JuiceFS 的参数进行精细化调整和优化。通过定制化的参数配置，我们可以更好地匹配任务的资源需求和执行特点，从而实现性能的最大化提升。综上所述，我们将围绕数据预处理与传输优化、共享缓存机制的探索以及 JuiceFS 参数的精细化配置等方面展开工作，以期在未来进一步提升 NextFlow 流程的执行效率和性能。关于 MemVerge MemVerge，位于美国硅谷，专注于内存技术研发。其产品 MMCloud 利用内存运用专利技术智能调度云资源，显著提高云计算的易用性和资源效率。公司吸引了包括 Intel、NetApp 等行业领先企业的投资。生物信息学是 MemVerge 主要服务的行业之一，尤其专注于为需要进行大规模遗传分析的企业提供支持。这一领域通常需要高性能计算处理复杂的大数据。面对数据中心建设成本高昂和资源限制的挑战，许多生物信息学公司选择转向云计算平台来执行其计算任务。 MemVerge 的明星客户包括荷兰公司 HZPC，一家在全球土豆遗传研究领域领先的企业；澳大利亚企业 oNKo-innate，在医学界广受赞誉的癌症研究先锋；以及具有百年历史的美国企业 MDI BioScience，该机构专注于研究特定蜥蜴的再生能力，致力于通过基因分析推动人类医学的进步。

2024-07-24

蚂蚁 CodeFuse 下一步，探索智能问答，图生代码等场景

产品能力上和蚂蚁业务强结合，比如图生代码，以及对话和内网仓库，内网部署平台结合同时自研代码助手也能保证数据安全 OSCHINA：觉得目前 CodeFuse IDE 插件做的最好的功能是哪个？

2024-07-22

360 回应 AI 生图版权争议：10 倍价格超出认知，愿意诉诸法律

10倍价格购买超出了我们认知范畴，我们愿意诉诸法律，公开讨论AI生图的版权问题。”

2024-06-12

美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生

美国学者和视频游戏设计师伊恩-博戈斯特（Ian Bogost）在《大学有一个计算机科学问题》（Universities Have a Computer-Science Problem）一文中写道：斯坦福大学 18% 的高年级学生毕业时获得了计算机科学学位，是十年前的两倍多。同期，麻省理工学院的这一比例从 23% 上升到 42%。这些增长在各地都很普遍： “2005 年之后的十年间，美国和加拿大大学本科计算机科学专业的平均人数增加了两倍，而且还在持续增长。学生们对计算机科学与技术的兴趣源于知识--如今文化是通过计算传播的--但也源于专业。年轻人希望获得技术行业的财富、权力和影响力。这种雄心既造成了巨大的行政压力，也引发了对声望的竞争。" "另一种方法也越来越受欢迎，"Bogost 指出。"大学正在将计算机科学的正式研究合并到一个新的行政架构中：计算机学院。[......]当大学将计算机提升到学院的地位，并设立院系和预算时，就等于宣布计算机是一个更高阶的知识和实践领域，类似于法律或工程学。这一决定将涉及到一个根本性的问题：计算是应该被视为凌驾于其他领域之上的超级领域，还是只是其他领域的仆人，服从于其他领域的利益和控制？" Bogost 总结道："我曾经认为，计算机教育可能陷入了工程师谬误的另一版本，即要求计算机科学系培养更多的软件工程师，却不考虑更多的软件工程师是否真的是世界所需要的。现在我担心，他们需要解决一个更大的问题：如何让计算机人才像关心计算机一样关心其他一切事物。"

2024-03-24

“开源 core-js 也许这是我一生中最大的错误”

Denis 在文章中直言“开源 core-js 也许这是我一生中最大的错误” (I publishedcore-jsas an open-source project.Maybe it was the

2023-02-15

“开源 core-js 也许是我一生中最大的错误”

Denis 在文章中直言“开源 core-js 也许是我一生中最大的错误” (I publishedcore-jsas an open-source project.Maybe it was the biggest

2023-02-15

超六成CISO来自外聘，安全人才“内生”成难题

根据Marlin Hawk的最新研究报告，企业从另一家公司聘用(挖角)CISO(首席信息安全官)的比例高达64%;超过一半的受访者(53%) 担任当前职位两年或更短时间，这意味着他们在新冠肺炎大流行期间才开始新工作。据了解，2020年，伴随全球新冠肺炎的大流行，几乎所有公司都在适应远程办公的竞赛中面临多种安全挑战。面对这些挑战和不断增加的财政压力，强大的网络安全功能变得越来越重要，CISO也随之成为最高管理层中最具弹性和活力的成员之一。尽管CISO的角色发生了巨大变化，但大多数人在其所在公司董事会中没有席位。研究显示，企业普遍缺乏让当前CISO满意的好计划，没有继任计划，而且似乎缺乏内部招聘。报告指出：“我们无法回到过去，如果组织想要加强其网络安全人才队伍，同时保持已经拟定的技术战略，就必须考虑内部培训、管理轮换、认证和更广泛的职业经验。否则，在等待下一代(网络安全)领导人到来之前，我们将看到(CISO)供应短缺持续十年。” 【本文是51CTO专栏作者“安全牛”的原创文章，转载请通过安全牛（微信公众号id:gooann-sectv）获取授权】戳这里，看该作者更多好文

2021-09-26

谭晓生：网络安全创业者需要具备企业家精神

北京赛博英杰科技有限公司创始人、董事长谭晓生作为大会专家顾问团成员，谭晓生表示，黑客技术类的会议已经有很多，很难做到会议的差异化，做出自己的特色。

2019-11-25

历史转折中的英伟达：百亿豪赌出奇迹实习生项目救主

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）所到之处，英伟达CEO黄仁勋例行强调：我们是一家AI公司。谁又能说不是？市值两年上涨7倍，芯片供不应求，屡战英特尔，坚持怼谷歌，是当前AI大红大紫中的实力玩家，也是AI大潮中最闪亮耀眼的明星缩影。创立24年来，从游戏芯片供应商，到AI芯片垄断者，英伟达俨然历史钦定。不过，回溯英伟达的风云际会，历史进程纵然功不可没，个人奋斗更是不容忽视——没有濒临破产时的豪赌，没有在CUDA上百亿美元的押注，又怎会有如今风光无限的英伟达和黄教主。《纽约时报》记者Don Clark，决定揭秘英伟达“奇幻漂流”背后的关键时刻。这不止是一个豪赌出奇迹的案例。英伟达转折点转折点是“CUDA”。 CUDA，英伟达的并行计算平台和编程模型。在它出现之前，英伟达的主要芯片GPU只是一个负责在屏幕上绘制图像的“图形处理单元”。

2018-01-01

揭秘阿里巴巴物联网新零售样本-盒马鲜生

符合盒马鲜生的目标用户需求。盒马鲜生的主要用户人群是典型的互联网用户人群，年龄在25岁到35岁之间，其中已婚女性约占65%。

2017-08-16

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。