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word GPT Plus V0.2.6 发布，AI 辅助工作的 word 加载项，现在支持 PALM2

Word GPT Plus 是一款基于Vue3开发的Word加载项，它允许你基于文档中写的内容生成文本。你可以使用它来翻译、总结、润色或者从零开始写一篇文章。

2023-06-18

kuingsmile word GPT Plus V0.1.0 发布，一款利用 ChatGPT 辅助工作的 Word 加载项

Word GPT Plus 是一款基于Vue3开发的Word加载项，它允许你基于文档中写的内容生成文本。你可以使用它来翻译、总结、润色或者从零开始写一篇文章。

2023-04-24

ios整理（六）关于用富文本在tableview的cell去加载html字符串的优化方案

ios整理（六）关于用富文本在tableview的cell去加载html字符串的优化方案1.相信用iOS系统的类去加载html字符串很多人第一反应就是 NSString *contens = @"1231

2019-04-03

HTML5手机端弹窗、提示框、loading加载（多功能xwPop弹窗升级版）

手机移动端响应式动画弹窗提示框插件xwPop，原生JS实现，带CSS3动画效果，丰富的JS弹出框提示信息插件，支持基本信息提示、带图标loading信息提示、confirm提示、自定义信息提示图标，仿Ios信息提示，支持较现代的浏览器。在没有压缩的情况下，代码大小只有6KB，功能强大不输网上其他一些弹窗插件。调用方式：代码展示：效果图展示： xwPop.js插件已经在项目中有应用，而且兼容性还可以，可能还有些地方写的不够完善，欢迎大家指正并逐步的完善解决。感兴趣可以一起讨论：QQ（282310962） wx（xy190310）

2018-01-10

Gartner访谈：目前区块链普遍存在误读，甲方加载给区块链太多无法承载的东西

AI金融评论报道，前一段时间舆论大哗的ICO项目被央行紧急叫停，不过，大家心知肚明的是，叫停的背后是监管在遏制代币融资，区块链技术本身并没有被否定。在共享经济时代，互联网以去中心化的形式演进，而区块链技术去中心化、不可篡改等特点，让人们对区块链重塑商业架构和场景充满各种想象，即使目前颇有质疑，区块链的前景依然可期。截止2016年底，国内已有上百家区块链公司，各种区块链联盟应运而生。然而泥沙俱下，创新永远伴随泡沫，商业需求的多元是区块链发展的最大动力，同时也持续扩大了需求与技术实际发展水平之间的期待性落差。 Gartner近期发布了2017年新兴科技技术成熟度曲线，从全行业的角度分析了开发新技术组合时必须考虑的技术和趋势，区块链正在这条技术成熟曲线上快速移动，有望在未来五到十年内成为拥有高度竞争优势的技术。近日，Gartner公司研究

2017-10-24

Android Studio 第五十四期 - 超级巨图Glide3.7和Glide4.1.1优化加载方案

OkHttpProgressGlideModulea=newOkHttpProgressGlideModule(); a.registerComponents(this,glide); 这里这样写的原因是在你加载图片的时候给加载的进度过程

2017-09-19

Android官方开发文档Training系列课程中文版：后台加载数据之处理CursorLoader的查询结果

android.xsoftlab.net/training/load-data-background/handle-results.html 就像上节课所说的，我们应该在onCreateLoader()内使用CursorLoader来加载数据

2016-08-25

开机任务栏加载慢，先禁高影响启动项，再查服务、网卡节能和事件 ID 100

输完密码进桌面，桌面图标已经铺开，任务栏却是一条空白，鼠标点开始菜单没有反应，大概十几秒之后才慢慢补齐。这类机器的硬件和系统本身通常没有问题，卡住的是登录阶段：自启程序和服务把 CPU 与磁盘占住，任务栏要等它们注册完才显示。

2026-10-09

从lx-music看Electron应用的插件化架构设计：音源模块的解耦与动态加载

在桌面端跨平台应用开发中，Electron凭借前端技术栈 + Node.js能力的组合，成为不少开源项目的首选方案。lx-music-desktop（洛雪音乐助手）就是其中一个典型代表——GitHub超过40k star，覆盖Windows/macOS/Linux三大平台，还衍生出了移动端的React Native版本。

2026-07-15

esbuild v0.18.14 发布，新增 global-css、local-css 加载器及对应伪类选择器

.className 和 #idName 的标识符在 global-css 加载器中是全局的，在 local-css 加载器中是局部的。

2023-07-27

🏆【Alibaba中间件技术系列】「Nacos技术专题」配置中心加载原理和配置实时更新原理分析（上）

官方资源 https://nacos.io/zh-cn/docs/quick-start.html Nacos之配置中心动态配置管理是 Nacos的三大功能之一，通过动态配置服务，可以在所有环境中以集中和动态的方式管理所有应用程序或服务的配置信息。动态配置中心可以实现配置更新时无需重新部署应用程序和服务即可使相应的配置信息生效，这极大了增加了系统的运维能力。动态配置 Nacos的动态配置的能力，看看 Nacos是如何以简单、优雅、高效的方式管理配置，实现配置的动态变更的，接下来来了解下 Nacos 的动态配置的功能。环境准备首先我们要准备一个 Nacos 的服务端，现在有两种方式获取 Nacos 的服务端：通过源码编译下载Release包注意：自己去编译可以了解一些过程也有可能会碰到一些问题，这些都是很重要的经验，好了那我们直接源码编译吧。 clone 一份 nacos 的代码到自己的 github 库，然后把代码 clone 到本地。 git clone https://github.com/alibaba/nacos.git 在项目的根目录下执行以下命令（假设我们已经配置好了 java 和 maven 环境）： cd nacos/ mvn -Prelease-nacos -Dmaven.test.skip=true clean install -U 执行成功之后你将会看到如下图所示的结果：在项目的 distribution 目录下我们就可以找到可执行程序了，包括两个压缩包，这两个压缩包就是nacos 的 github 官网上发布的 Release 包。 ls -al distribution/target/ // change the $version to your actual path cd distribution/target/nacos-server-$version/nacos/bin 把编译好的两个压缩包拷贝出来，解压出来直接使用，这样就相当于我们下载了 Release 包了。解压后文件结构和nacos-server一样，我们直接执行 startup.sh 即可启动一个单机的 Nacos 服务端了。启动服务端 Linux/Unix/Mac 启动命令(standalone代表着单机模式运行，非集群模式): sh startup.sh -m standalone 如果您使用的是ubuntu系统，或者运行脚本报错提示[[符号找不到，可尝试如下运行： bash startup.sh -m standalone Windows 启动命令(standalone代表着单机模式运行，非集群模式): startup.cmd -m standalone 适用场景动态配置管理的效果之后，我们知道了大概的原理了，Nacos 服务端保存了配置信息，客户端连接到服务端之后，根据 dataID，group可以获取到具体的配置信息，当服务端的配置发生变更时，客户端会收到通知。当客户端拿到变更后的最新配置信息后，就可以做自己的处理了，这非常有用，所有需要使用配置的场景都可以通过 Nacos 来进行管理。可以说 Nacos 有很多的适用场景，包括但不限于以下这些情况：数据库连接信息限流规则和降级开关流量的动态调度推还是拉了解了 Nacos 的配置管理的功能了，但是有一个问题我们需要弄明白，那就是 Nacos 客户端是怎么实时获取到 Nacos 服务端的最新数据的。其实客户端和服务端之间的数据交互，无外乎两种情况：服务端推数据给客户端客户端从服务端拉数据创建 ConfigService 首先是创建了一个 ConfigService。而 ConfigService 是通过 ConfigFactory 类创建的，如下图所示：这里并没有通过单例或者缓存技术，也就是说每次调用都会重新创建一个 ConfigService的实例。实例化 ConfigService 来看下 NacosConfigService 的构造方法，看看 ConfigService 是怎么实例化的，如下图所示：实例化时主要是初始化了两个对象，他们分别是：HttpAgent和ClientWorker HttpAgent agent 是通过装饰着模式实现的，ServerHttpAgent 是实际工作的类，MetricsHttpAgent 在内部也是调用了 ServerHttpAgent 的方法，另外加上了一些统计操作，所以我们只需要关心 ServerHttpAgent 的功能就可以了。 ClientWorker agent 实际是在 ClientWorker 中发挥能力的，下面我们来看下 ClientWorker 类，以下是 ClientWorker 的构造方法，如下图所示：可以看到 ClientWorker 除了将 HttpAgent 维持在自己内部，还创建了两个线程池：第一个线程池是只拥有一个线程用来执行定时任务的 executor，executor 每隔 10ms 就会执行一次 checkConfigInfo() 方法，从方法名上可以知道是每 10 ms 检查一次配置信息。第二个线程池是一个普通的线程池，从 ThreadFactory 的名称可以看到这个线程池是做长轮询的。现在让我们来看下 executor 每 10ms 执行的方法到底是干什么的，如下图所示： checkConfigInfo方法是取出了一批任务，提交给 executorService 线程池去执行，执行的任务就是 LongPollingRunnable，每个任务都有一个 taskId。 LongPollingRunnable做了什么，主要分为两部分，第一部分是检查本地的配置信息，第二部分是获取服务端的配置信息然后更新到本地。本地检查首先取出与该 taskId 相关的 CacheData，然后对 CacheData 进行检查，包括本地配置检查和监听器的 md5 检查，本地检查主要是做一个故障容错，当服务端挂掉后，Nacos 客户端可以从本地的文件系统中获取相关的配置信息，如下图所示：通过跟踪 checkLocalConfig 方法，可以看到 Nacos 将配置信息保存在了 ~/nacos/config/fixed-{address}_8848_nacos/snapshot/DEFAULT_GROUP/{dataId} 服务端检查通过 checkUpdateDataIds() 方法从服务端获取那些值发生了变化的 dataId 列表，通过 getServerConfig 方法，根据 dataId 到服务端获取最新的配置信息，接着将最新的配置信息保存到 CacheData 中。调用 CacheData 的 checkListenerMd5 方法。可以看到，在该任务的最后，也就是在 finally 中又重新通过 executorService 提交了本任务。 ConfigListener ConfigService 来添加一个 Listener 了，最终是调用了 ClientWorker 的 addTenantListeners 方法，如下图所示：该方法分为两个部分，首先根据 dataId，group 和当前的场景获取一个 CacheData 对象，然后将当前要添加的 listener 对象添加到 CacheData 中去。也就是说 listener 最终是被这里的 CacheData 所持有了，那 listener 的回调方法 receiveConfigInfo 就应该是在 CacheData 中触发的。我们发现 CacheData 是出现频率非常高的一个类，在 LongPollingRunnable 的任务中，几乎所有的方法都围绕着 CacheData 类，现在添加 Listener 的时候，实际上该 Listener 也被委托给了 CacheData，那我们要重点关注下 CacheData 类了。 CacheData 首先让我们来看一下 CacheData 中的成员变量，如下图所示：可以看到除了 dataId，group，content，taskId 这些跟配置相关的属性，还有两个比较重要的属性：listeners、md5。 listeners 是该 CacheData 所关联的所有 listener，不过不是保存的原始的 Listener 对象，而是包装后的 ManagerListenerWrap 对象，该对象除了持有 Listener 对象，还持有了一个 lastCallMd5 属性。另外一个属性 md5 就是根据当前对象的 content 计算出来的 md5 值。触发回调 ConfigService 的 Listener 是在什么时候触发回调方法 receiveConfigInfo 的。在 ClientWorker 中的定时任务中，启动了一个长轮询的任务：LongPollingRunnable，该任务多次执行了 cacheData.checkListenerMd5() 方法，那现在就让我们来看下这个方法到底做了些什么，如下图所示：该方法会检查 CacheData 当前的 md5 与 CacheData 持有的所有 Listener 中保存的 md5 的值是否一致，如果不一致，就执行一个安全的监听器的通知方法：safeNotifyListener，通知 Listener 的使用者，该 Listener 所关注的配置信息已经发生改变了。 safeNotifyListener 方法 Md5何时变更那 CacheData 的 md5 值是何时发生改变的呢？我们可以回想一下，在上面的 LongPollingRunnable 所执行的任务中，在获取服务端发生变更的配置信息时，将最新的 content 数据写入了 CacheData 中，我们可以看下该方法如下：可以看到是在长轮询的任务中，当服务端配置信息发生变更时，客户端将最新的数据获取下来之后，保存在了 CacheData 中，同时更新了该 CacheData 的 md5 值，所以当下次执行 checkListenerMd5 方法时，就会发现当前 listener 所持有的 md5 值已经和 CacheData 的 md5 值不一样了，也就意味着服务端的配置信息发生改变了，这时就需要将最新的数据通知给 Listener 的持有者。至此配置中心的完整流程已经分析完毕了，可以发现，Nacos 并不是通过推的方式将服务端最新的配置信息发送给客户端的，而是客户端维护了一个长轮询的任务，定时去拉取发生变更的配置信息，然后将最新的数据推送给 Listener 的持有者。客户端是通过一个定时任务来检查自己监听的配置项的数据的，一旦服务端的数据发生变化时，客户端将会获取到最新的数据，并将最新的数据保存在一个 CacheData 对象中，然后会重新计算 CacheData 的 md5 属性的值，此时就会对该 CacheData 所绑定的 Listener 触发 receiveConfigInfo 回调。拉的优势客户端拉取服务端的数据与服务端推送数据给客户端相比，优势在哪呢，为什么 Nacos 不设计成主动推送数据，而是要客户端去拉取呢？如果用推的方式，服务端需要维持与客户端的长连接，这样的话需要耗费大量的资源，并且还需要考虑连接的有效性，例如需要通过心跳来维持两者之间的连接。而用拉的方式，客户端只需要通过一个无状态的 http 请求即可获取到服务端的数据。此外考虑到服务端故障的问题，客户端将最新数据获取后会保存在本地的 snapshot 文件中，以后会优先从文件中获取配置信息的值。

2022-01-20

一对一，一对多，多对多查询及延迟加载(N+1问题)分析

延迟加载(解决N+1问题) 我们先来看一下一对多的另一种写法，就是支持一种嵌套查询： <resultMapid="JobResultMap2"type="lwUser"> <resultcolumn

2021-05-21

百度飞桨使用GPT-2加载CPM-LM模型实现简单的问答机器人

引入上一篇文章介绍了如何使用Paddle2.0构建了GPT-2模型本次就使用之前构建好的模型加载清源CPM-LM模型参数来实现简单的问答机器人下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip

2020-12-21

MaxCompute数据仓库在更新插入、直接加载、全量历史表三大算法中的数据转换实践

本文首先介绍了MaxCompute的数据架构和流程，其次介绍了ETL算法中的三大算法，即更新插入算法、直接加载算法、全量历史表算法，再次介绍了在OLTP系统中怎样处理NULL值，最后对ETL相关知识进行了详细地介绍

2018-07-26

Android RecyclerView滑动到底部/上拉/上拉见底自动加载更多实现以及点击/长按事件处理

Android RecyclerView滑动到底部/上拉/上拉见底自动加载更多实现以及点击/长按事件处理 Android RecyclerView下拉加载更多有Android谷歌官方的实现，实现的方式是通过

2018-03-22

Android项目：使用pulltorefresh开源项目扩展为下拉刷新上拉加载更多的处理方法，监听listview滚动方向

很多android应用的下拉刷新都是使用的pulltorefresh这个开源项目，但是它的扩展性在下拉刷新同时又上拉加载更多时会有一定的局限性。

2017-11-22

懒人必备:多种下拉刷新，上拉加载更多以及配置自定义头部广告位库

简介开发者使用 BGARefreshLayout-Android 可以对各种控件实现多种下拉刷新效果、上拉加载更多以及配置自定义头部广告位。

2017-08-02

AI修的补丁单测都过了，模型一加载就挂：真正该拦的是哪一层？

合并后，模型服务在启动阶段报错，原因是补丁改了配置读取路径，测试里的假模型根本没有覆盖真实权重加载。这种事故不稀奇。

2026-09-29

两个模块互相依赖会怎样：能加载起来，却不一定能正确工作

两个模块互相依赖，或者三个模块首尾相连成一个圈：A 用到 B，B 用到 C，C 又回来用到 A。

2026-09-29

为什么不建议热替换一个已经加载的模块：插件系统的三个硬约束

它们不是某个平台的限制，而是模块加载这套机制本身带来的。

2026-09-24

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。